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5 个结果
  • 简介:摘要:本文首先介绍了原油损耗的背景和重要性,随后从接转站和联合站两个方面分析了损耗的具体原因。接着,针对这些问题,提出了一系列优化措施,以供相关人士参考、交流。

  • 标签: 原油损耗 集输系统 优化措施
  • 简介:摘要:高含硫原油的处理一直是石油工业中的重要课题。本论文探讨了高含硫原油的脱硫与处理技术创新,重点介绍了传统和新型脱硫技术以及处理方法,并分析了这些创新对高含硫原油加工的影响。通过这些技术的创新,可以提高环境友好性,降低生产成本,增加产量,实现高含硫原油的可持续开发和利用。

  • 标签: 高含硫原油 脱硫技术 处理技术
  • 简介:摘要:原油库在石油运输、存储的过程中,泄漏等环境污染事故的发生会对地下水土环境造成巨大的危害,如果石油类污染物进入土壤环境,并通过渗漏进入含水层,污染地下水土环境,且短期内难以恢复,因此,构建合理高效的原油库地下水土污染监控网具有重要意义。本文以黄土区某原油作业区为研究对象,在水文地质、环境地质调查的基础上,运用modflow软件模拟构建地下水流场模型和溶质运移模型,分析泄露过程中可能产生的泄露途径,设定高风险区泄漏污染地下水情景。

  • 标签: 原油库 地下水污染 地下水保护 溶质运移
  • 简介:摘要:电力市场改革与电力价格形成机制是当今能源领域关注的焦点之一。随着经济的发展和能源需求的不断增长,传统的电力供应模式已经难以满足需求,并且在环境保护和能源可持续性方面面临挑战。电力市场改革旨在引入市场机制,增强竞争,提高资源配置效率,推动新能源和可再生能源的发展,以及降低电力价格。本研究旨在深入探讨电力市场改革与电力价格形成机制。

  • 标签: 电力市场改革 电力价格 形成机制
  • 简介:摘要:本论文研究了电力市场的价格预测与电力工程运营之间的关系。电力市场的价格预测在电力工程运营中扮演着重要角色,对电力供应商、消费者和运营商都具有重要意义。本研究通过分析市场因素、天气条件、能源供应和需求等多个影响因素,提出了一种基于数据驱动和机器学习的价格预测模型,以提高市场参与者的决策能力。此外,研究还探讨了电力工程运营的关键问题,如供应链管理、风险管理和资源优化,以实现电力工程的高效运营。综合考虑价格预测和电力工程运营,本论文为电力行业的可持续发展提供了重要见解和方法。

  • 标签: 电力市场 价格预测 电力工程运营 数据驱动 机器学习 风险管理 资源优化