简介：
简介：本文以我国的中央税收数据为研究对象，试图从我国税收与经济增长的关系、税收的结构和效应等方面综合考虑，利用GM（1，1）模型，对我国的中央税收进行实证预警研究。研究表明，构建模型的预测结果与中央税收收入状况基本相符，该预警系统具有有效的预警功能，可以为审计署的税收审计工作提供支持，为国家财政预算提供依据。
简介：P2P网络借贷（PeertoPeerLending）是近年来从国外引进的小额借贷创新业务.从2006年开始,P2P网络借贷市场在中国得到了很快的发展,然而其一直面临着借贷成功率较低的问题.论文采用人人贷平台的3148条交易数据对个人信息对借贷成功率的影响进行实证分析.实证结果表明,借款人的基本信息对借贷成交结果有着显著的影响,可在一定程度上提高借款人的借贷成功率.
Comprehensive Income （CI） Statement＇s Compliance With International Accounting Standard （IAS） 1 （Revised 2007 and 2011）： Evidence From Italian Listed Corporate Groups
基于GM（1，1）模型的中央税收预警
The Genoese Commune Massari＇s Ledger of 1340： The First Computer Modeling Experience and Its Results
A New Latent Class Stochastic Frontier Model for the Best Practices ofUSA＇s Corporate Governance
The Income Security System in Japanese Traditional Performing Arts： A Strategy for Utilizing the Nation＇s Traditional Arts Resources
P2P网络借贷中个人信息对借贷成功率影响的实证研究——以人人贷为例
