简介:摘要:鉴于经济学与统计学的研究意义, 在经济学科和统计学科的高频率金融时间序列的分析研究已成为目前研究的热点问题,,高频率金融时间序列的产生中经过计算和研究存在着需要研究的不确定因素,因此对其波动性的估计与分形特征问题的研究对当前股票市场的涨幅和一段时间内的发展的规律,具有非常重要的意义。即对金融资产的价格随时间的变化而变化的规律探索。针对此问题高频数据波动率的估计变得越来越重要,结合数据进行实验,采用高频率数据的定义和性质特征,HHT方法、波动率、ARCH模型和SV模型,然后基于Hilbert-Huang变换的高频率数据波动频率对研究的问题进行进一步估计。
简介:【摘要】随着智能电表和用电信息采集系统推广应用,“台区同期线损”理念为大众熟知。 台区同期线损依托采集全覆盖和营配调全贯通,以供、用电量同步采集和在线监测为核心,以台区线损达标治理和精准降损为重点,突出线损管控的实时性,真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化,是线损管理模式的全面升级。 然而,在同期线损愈发精益的管控模式下,对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性、一致性要求更高,一定程度上数据质量的优劣直接决定了同期线损的管控水平。 因此,异常数据治理是同期线损管理过程中一项举足轻重的重要工作。
简介:摘要:如今,我国处于经济快速增长的阶段,社会的高速发展带动人们生活水平的不断提高,城市化的进程处于稳步推进阶段。电力系统的管理中融入自动化技术,使得供电质量有效提高,但是通过对于当前情况的调查可以发现,还会发现一些不良影响的因素存在,使得供电系统需要在研发人员的努力下不断做出调整与改变,便于其更好的发挥作用,从而促进电力企业供电效能的提升,使得智能化与自动化逐步实现。在电网运行中,由于传统的配电网模式以供方为主导,运行安全基本依赖于人工管理,故障决策主观性强,而馈线终端出现故障后,地处偏远地区的馈线信息受到地理因素和环境因素的影响,其故障信息在传输过程中容易产生遗漏、畸变等现象,加大了故障的定位难度,导致故障维修效率低下,甚至造成连锁故障,因此电能的安全、稳定、优质、高效运行无法得到有效保障,还会直接影响国家的经济利益和居民的生活品质。因此,发展电网故障处理的自动化是实现智能化电网建设的关键。
简介:摘要:自从我国开始实施改革开放战略以来,国内经济飞速发展,人民群众生活质量提升,房地产成为我国支柱型产业。房地产作为资金筹集密集产业与我国整体经济有着密切联系,在发展房地产经济的同时,各区域经济稳步提升,但同时也伴随着一定经济波动。房地产经济波动情况关系到我国经济健康问题,因此需要我国各个金融管理单位和有关政府部门共同关注。基于此,本文结合自身房地产工作经验,浅议房地产经济波动问题,提出金融风险对策,供同行业工作人员研究。
简介:摘要:国资委要求中央企业必须执行“降杠杆、减负债、控风险”的要求,资产负债率作为国有企业的考核指标之一,如何优化资产结构,降低资产负债率就成为国有企业的一大课题。
简介:[摘要] 本文基于2011—2019年中国30个省份面板数据,构建Malmquist-Luenberger生产率指数测度中国绿色全要素生产率,同时构建面板Tobit模型,实证分析技术创新对各省份绿色全要素生产率的影响。结果表明,技术创新对各省份绿色全要素生产率具有显著的正向影响。