简介:一、引言现金是一种流动性最强的资产,又是一种盈利性最差的资产.现金不足,影响生产经营,现金过多,会使企业盈利水平下降.企业应保持多少现金才合适呢?这便是最佳现金持有量的确定问题.存货模型是确定最佳现金持有量的常用方法,但存货模型是基于以下假设:①分析期内的现金支付持续、规则且确定;②分析期内所有的现金收入都可准确预测;③分析期内的有价证券投资收益率不变;④现金与证券组合之间的转换在任何时候都可以进行,而且转换费用固定.很明显,这些严格的假设条件在企业实际经营活动中是不可能完全实现的.例如付款金额与时间往往很不确定,或者现金回收很不确定.因此,现金的需求量往往是随机波动的,故存货模型的实用性不大.本文在存货模型的基础上,提出具有一定实用价值的确定最佳现金持有量的一个随机模型.
简介:【摘要】随着智能电表和用电信息采集系统推广应用,“台区同期线损”理念为大众熟知。 台区同期线损依托采集全覆盖和营配调全贯通,以供、用电量同步采集和在线监测为核心,以台区线损达标治理和精准降损为重点,突出线损管控的实时性,真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化,是线损管理模式的全面升级。 然而,在同期线损愈发精益的管控模式下,对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性、一致性要求更高,一定程度上数据质量的优劣直接决定了同期线损的管控水平。 因此,异常数据治理是同期线损管理过程中一项举足轻重的重要工作。
简介:摘 要:随着经济的发展和金融市场的不断扩大,住房抵押贷款保险作为一种重要的金融产品,在保障借款人利益、降低银行风险等方面发挥着重要作用。然而,随机利率模型对住房抵押贷款保险的定价产生了深远影响。传统的定价方法主要基于历史数据和经验判断,而在随机利率模型下,定价策略将更加注重对未来利率变动的预测和分析。这将使得保险公司在制定价格时更加充分地考虑市场风险和借款人的还款能力,为借款人和保险公司带来更为公平和有效的保障。为此本文将随机利率模型概述与应用情况出发,阐述了住房抵押贷款保险定价原理,接着分析了随机利率模型下住房抵押贷款保险的定价方法,并根据举例分析。
简介:本文通过构造一个随机最优控制模型,分析了不确定性环境下房地产价格的决定因素。理论结果与经验证据显示,房地产价格受按揭贷款额度、按揭贷款利率、居民财富等多种因素的影响。我们还检验了近年来央行为抑制房地产价格上涨过快所实施加息政策的效果。实证结论表明,抵押贷款利率对房地产价格的影响虽然具有统计显著性,但是它缺乏经济显著性。在短期内,抵押贷款利率工具对控制房价的实际作用不明显,我国最近几年来央行所颁布的加息政策缺乏预期的效果。另外,由于居民适应性预期的作用,房地产价格自身的变动冲击是导致房地产价格上涨的主要因素,居民收入虽然也在一定程度上导致了房地产价格的上涨,但是其作用较小。