简介：电控发动机常见故障有不易起动、起动后立即熄火、怠速不稳、怠速过高、行驶无力、加速不良、同火放炮、冒烟、耗油量过大等。

简介：针对精密的坦克火控系统信号复杂、部件模块不易拆卸检测,以及信号波形故障不易检测判别等难题,提出了基于LabVIEW的时域相关虚拟检测方法。通过虚拟仪器设计,解决了传统坦克火控系统检测设备多样复杂、不易携带、不便检测等问题;通过对火控系统检测点信号与正常信号的时域相关运算,实现了由相关系数识别信号波形失真等故障。最后,通过仿真实验进行了验证,结果表明：该方法可实现对火控系统故障的有效检测。

简介：

简介：在PCB上,两个不相邻的芯片管脚或引线发生短路是实际应用当中最常见的故障。通过分析固定型故障和桥接故障之间的关系,给出桥接故障测试序列产生的系统计算方法。该方法已应用在一个PCB故障测试系统中。

简介：提出了一种故障模拟方法——多故障信息标志的临界路径跟踪。虽然其基本概念类似于临界路径跟踪（CPT）和故障信息跟踪（FIT）,但是这种方法能大大减少扇出源的分析数量,故障在FFR中的传播比CPT中更加有效。本算法已用C语言在386微机上实现,并给出了ISCAS’85的十个组合电路的实验结果。

简介：

简介：涡流热像技术是一种将涡流检测和热像技术相互结合的新型无损检测技术,兼具有涡流技术亚表面探伤和热像技术快速、直观的双重优势。在简要介绍涡流热像无损检测技术工作原理、系统组成和主流分类的基础上,归纳总结了国内外关于涡流热像技术的研究热点及其工程应用,最后总结并探讨了其未来发展方向。

简介：面对部队艰苦的环境、紧张的训练、严格的管理,有些大学生士兵感到实际情况与预期有出入,或多或少地会遇到适应障碍,产生失落、压抑、畏难、自闭、自卑等心理问题。这些问题严重制约了他们的健康成长,阻碍了部队建设,需要引起基层一线带兵人的密切关注与积极引导。

简介：为解决受背景噪声和信号传递路径等因素影响,轴承早期故障特征微弱,难以有效诊断出轴承故障的问题,提出了一种最大相关峭度解卷积(MaximumCorrelatedKurtosisDeconvolution,MCKD)结合冗余第二代小波包变换(RedundantSecondGenerationWaveletPackageTransform,RSGWPT)诊断轴承早期故障的方法。结果表明:该方法基于MCKD增强原始信号中存在的周期性冲击成分,以最大相关峭度为指标筛选RSGWPT小波包节点,能够凸显故障特征敏感频带,提取故障特征;通过分析车用变速器轴承内、外圈的早期故障数据发现,该方法能够清晰地诊断出轴承早期故障信息,验证了其有效性。

简介：基于故障预测与健康管理（PrognosticsandHealthManagement,PHM）系统框架,分析了PHM技术在装备维修保障中的重要意义,概述了PHM技术的发展过程及应用现状,重点讨论了当前故障预测与健康管理所采用的关键技术,包括先进传感器技术、数据传输技术、数据挖掘与信息融合技术、健康评估与故障预测技术、智能推理与决策支持技术等,最后展望了PHM技术的发展趋势。

简介：大学本科生的综合实习不仅可以让学生把理论知识运用于实践,而且还可以使学生在实习中得到实践的锻炼.无论从做人还是做事,综合实习对学生来说都是非常重要的.实习是培养既具备系统理论知识,又具备较强动手能力高素质科技人才的关键一环.

简介：近年来，武警部队各级下大力对执勤中的“常见病”、“多发病”、“危重病”进行了治理，“三病”在整体上得到了有效遏制。但随着社会形势的发展、执勤形势的变化，“三病”又有了一些新表现。本文详细分析了“三病”新的表现，并提出了治理建议。

简介：议事是党支部工作的重要方式，也是党支部实施集体领导的主要体现。但有的党支部在议事过程往往出现议事主体“错位”、议事过程“走样”、议事原则“空转”等问题，影响了党支部作用的发挥，需要认真地加以克服。

简介：在实际工作中,自然排烟不能满足排烟要求,机械排烟系统的排烟效果不明显和机械加压送风系统是防排烟系统中的常见问题,分析了上述问题存在的原因及表现形式,针对性提出解决防排烟系统存在问题的对策。

简介：近年来，我军装备车辆更新换代步伐加快，车种繁多，车辆安全运行的问题越来越突出。加强车辆管理，重视车辆安全技术检测，已成为全军部队特别是军事交通运输部门和装备管理部门的中心工作，也是我军车辆检测工作发展的一个良好契机。处于起步阶段的我军车辆检测工作，要借鉴国外和地方检测工作的成功经验，结合军队建设实际情况，朝着具有我军特色的方向发展。

简介：运用计算机图像拼接技术,提出一种将炮管内膛局部表面照片快速无缝拼接的算法。该算法选择Harris角点检测算子对特征点进行自动提取和匹配,通过对匹配过程的松弛迭代,消除误匹配;采用加权融合算法进行内膛图像融合,生成无缝拼接的内膛表面图。

简介：

简介：针对工程实践中存在的故障相关2单元并联系统,通过单元故障率分析,研究了系统备件消耗预测方法.将故障相关情况分为一般情况和特殊情况,分别推导了单元累积故障分布函数,在此基础上,建立了备件消耗预测模型.通过实例分析,验证了该方法的可行性,为工程实践中备件消耗预测提供了参考.

简介：针对齿轮故障时振动信号复杂、特征提取困难的问题,提出采用局部特征尺度分解(LocalCharacteristicscaleDecomposition,LCD)与双谱分析相结合的故障特征提取方法。首先,利用LCD分解法对振动信号进行分解,并结合贝叶斯信息准则(BayesianInformationCriterion,BIC)和峭度时间序列互相关系数2个指标对内禀尺度分量(IntrinsicScaleComponent,ISC)进行筛选;其次,利用双谱分析法对所选取的ISC分量进行融合,提取双谱熵作为特征量;最后,运用该方法实现齿轮振动信号故障特征的提取,并通过齿轮预置故障试验验证了该方法的有效性。

简介：针对峭度谱（Kurtogram）无法有效区别振动信号中的瞬态故障冲击和脉冲噪声,难以准确提取微弱的滚动轴承故障特征的问题,提出一种基于加权峭度（WeightedKurtosis,WK）的滚动轴承故障特征提取方法,通过固定设置滤波带宽,利用加权峭度识别共振中心频率,确定带通滤波器的滤波中心频率和带宽,结合包络分析提取滚动轴承故障特征,并通过采集变速箱滚动轴承振动数据对该方法进行了验证。结果表明：该方法能够有效克服峭度谱的缺陷,稳健识别滚动轴承共振中心频率,准确提取滚动轴承故障特征,验证了该方法的有效性。