简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：摘要状态检修是目前工业发展的一个趋势，如何能够在设备还未出现故障之前对运行状态进行一个正确的评价。并以此为依据，对设备的检修维护做出合理的计划安排。将会对设备运行的安全性和经济性的提高有很大的知道意义。本文将对状态评价模型的建立过程进行一个简要的描述。

简介：摘要根据高压配电网规划设计现状及弊端，本文提出一种基于网架划分的高压配电网规划模型，并通过技术性、经济性评价，实现高压配电网规划方案的优化选择，以期为高压配电网规划设计提供有益的参考。

简介：摘要物资需求预测对于物资储备和管理决策具有重要意义。本文基于ARIMA时间序列模型对电网公司资产管理系统中的物资领用大数据进行挖掘，建立电网物资需求预测模型，并验证模型正确性，该模型可以为电网公司做出合理的物资储备管理决策提供支撑。

简介：摘要文字识别就是利用计算机自动识别字符的技术，文字识别是模式识别应用的一个重要领域。主要是在生产和生活中，人们要处理大量的文字、报表和文本。文字识别可以减轻人们的劳动，并且提高处理效率，在50年代的时候开始探讨一般文字识别方法，研制出了光学字符识别器。到了60年代研制出了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。而到60年代后期时候，出现了多种字体和手写体文字识别机，这时候的识别精准度和机器性能都有了一定的提高。

简介：摘要当前,在竞争越来越激烈的市场中,企业的信息化建设已经成为一个不可逆转的时代趋势,任何身处竞争环境中的企业都需要抓住机遇。通过信息化武装企业架构,并在这一过程中,正确理解信息化的目的、作用与涵,依照本企业的条件与客观实际,对管理体制进行改革,以便使其管理工作能够在创新体系中达到时代的要求。但是,不可否认的是,一些现代企业对信息化关系相对盲目,管理创新工作的推进效果有待提升,未能达到理想的效果所以针对企业信息化模型的方法研究被广泛涉及。

简介：摘要随着经济社会的不断发展，运输成本及人工成本不断提升，卡车司机在不断的寻找降低燃料成本支出。2-1000升气瓶就是为客户解决降低燃料成本的方案之一，因为气价受时间、地域性影响比较大，2-1000升气瓶提供了长续航的可能，也就意味着有较多加气站的选择空间。

简介：摘要由于烘丝生产前操作工需要根据生产经验预测入口含水率，然而车间内环境温湿度、烘丝前工序设备状态等条件的变化，导致烘前含水率变化较大，仅靠经验预测烘前含水率，预测结果误差较大，导致操作工设置参数不合理，出口含水率波动较大，影响产品的感观质量。因此，本文通过对历史数据进行分析处理后，采用RBF神经网络，建立烘前含水率预测模型，并在烘丝工序操作终端增加人机交互界面，操作工选择工单信息、输入相应的参数即可完成烘丝入口含水率的预测，预测结果误差为，可以满足生产要求。

简介：摘要随着经济社会的不断发展，运输成本及人工成本不断提升，卡车司机在不断的寻找降低燃料成本支出。2-1000升气瓶就是为客户解决降低燃料成本的方案之一，因为气价受时间、地域性影响比较大，2-1000升气瓶提供了长续航的可能，也就意味着有较多加气站的选择空间。