简介：后现代法学的主旨是对现代法学的理论基石予以质疑、批评和创新。其对现代法学的反叛闪烁着环保思想,与当代许多先进的环保理念不谋而合。由此可言,当代环境法并非没有理论基础,而是有强大的理论依托。后现代法学对促进和推动中国环境法治建设有着积极的作用。

简介：吴太轩、闫静在新华网撰文说，2018年1月1日起，我国首个以环境保护为目标的绿色税种一环境保护税正式施行，以此取代了施行近40年的排污收费制度。开征环保税，挑战往往与机遇并至。

简介：商南县环保局成立于1998年10月,十年以来,在艰苦奋斗中取得了令人称赞的业绩,中纪委委员、国家环保总局纪检组长祝光耀及省环保局局长何发理等有关领导曾莅商考察。该县的环保工作基本情况是：商南县始终坚持以经济建设为中心,以改善全县环境质量为宗旨,以落实科学发展观、构建和谐社会为目标,以可持续发展循环经济为指导,严格执行国家环保法律法规和各项政策、制度,

简介：环保法庭是以环境资源案件为主要审理对象的专门性法庭,其从环保合议庭到环境资源审判庭的发展过程,对于解决我国经济社会发展进程中出现的环境生态破坏问题,起到了提高审判效率与促进环保法制的积极作用。在面临新时期环境污染问题的特性与法制改革的要求时,环保法庭的建设显得更为重要。依据环保法庭的建设历史与经验,首先应由相关法律对其体制机制加以确认从而解决建立的合法性问题,便于在全国各级法院中得到普遍性的建立;其次应加强审判队伍的专业化建设,促进环境司法的生态保障作用;再次作为专门环境资源审判机构,应围绕其司法专门化的性质构建运行机制。

简介：环境保护是我国的一项基本国策,也是我国政治经济发展亟须解决的重中之重,环保警察是旨在控制环境污染,保护与改善环境、合理开发与利用自然资源而建立的人民警察队伍。文章从我国环境保护的现状入手,结合国内外环保警察队伍建设的经验做法,在分析环保警察职责、权力、作用的基础之上,提出建立我国环保警察队伍的具体构想,内容涵盖队伍建制、隶属关系、基本素质、工作范围等方面,以及可能产生的问题和对策。

简介：高度重视人与自然的和谐共处，重视资源和生态环境保护，增强可持续发展的能力，是构建社会主义和谐社会的前提和基础，是关系中华民族生存与长远发展的根本大计

简介：整体主义正义理论从古代到现代存在多种理论形态,其中追求城邦利益的整体主义正义和追求社群利益的社群主义正义是整体主义正义理论的两个典型代表.尽管整体主义正义理论在从古代一直到近现代的发展演变过程中存在不同的观点、学说与主张,有些甚至明显与现代文明社会格格不入,但是,它们至少具有一个共同的特点,那就是它们都认为判断个人行为正当与否的一个重要标准就是个体能否促进其所在的整体的利益.如果个体的行为有利于整体的利益,则其行为就是正当的,也就具有了正义性;反之,就不是正义的.整体主义正义理论把维护和增进整体利益作为其出发点和归宿,把是否有利于整体利益作为判断个体行为正当与否的标准,可以为人类整体的环境利益的保护提供理论上的支持和借鉴.

简介：近年来，商南县环保工作在县委、县政府的领导和县人大的监督支持下，坚持以“三个代表”重要思想为指导，以可持续发展为主题，以改善环境质量。保护人民群众健康为根本，以制度建设、队伍建设为保证，努力实现环境与发展“双赢”、人与自然和谐发展。

简介：智能犯罪是犯罪行为人利用现代科技手段或精通的专业知识,经过精心策划而实施的一类犯罪.因此,研究智能犯罪的特点,制定相应的审讯对策是提高办案质量的一个重要的切入点.

简介：行政垄断的制度成因是防范和限制行政机关和政府官员＂经济人＂行为的法律法规体系缺位,由此产生以权谋私的腐败现象的发生。不成体系性的立法对规制行政垄断是缺乏效率的,因此有必要构建一个反行政垄断的法律体系。这个法律体系应包含宪法、民商法、行政法、反垄断法和财税法。

简介：大数据、人工智能的广泛应用，必然会带来人类社会生活与生产方式的重大变革，尤其会对人们的生存模式产生重大影响，劳动与雇佣工作模式将面临大变局。如何应对智能时代给劳动者就业及社会发展所带来的机遇与挑战，尤其是人工智能应用可能带来的消极作用是值得深思的问题。考察人类社会发展史上的每一次工业革命，人的能力不断被超越、人力不断被替代，但是人类社会仍旧在不断向前发展，如何应对此番机械智能革命给我国劳动就业所带来的影响，发达国家的历史发展启示告诉我们，技术的不断迭代更新需要有前瞻性的、不断完善的劳动法制和社会保障制度体系才能维系整个社会的平稳发展，此外，不断提高劳动力教育水准和比例，革新教育模式，努力培养高素质创新型技能劳动力也是重中之重，只有这样才能真正实现新旧历史背景下的技术革命与人类社会发展的顺利过渡。

简介：

简介：在人工智能推动下的司法改革当中,让机器通过深度学习以认知个案,是人工智能司法应用的前提与薄弱之处。当前,地方法院的实践尚未形成有效的知识积累方法。人工智能司法应用的前提是法律知识图谱的构建以及裁判规则的类型化与要素化。要件事实型民事裁判论与司法人工智能的生成规律具有内生契合性,可作为神经网络深度学习、分词设置、知识图谱设计的基础与前端理论。具体应用路径是依要件事实论不断进行层级解构,将案件认事用法解构为不同层级要素,并由法律专家分层级、分阶段标注,从而形成以要素标注的法律知识图谱大数据,以供机器学习。要件事实论之于人工智能司法应用具有独立性,人工智能难以代替法官。人工智能司法应用与民事诉讼制度具有相互促进关系,两者的深度融合将开拓中国民事诉讼的崭新发展阶段。