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9 个结果
  • 简介:摘要:果蝇算法是一种群智能算法,通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化,由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程,在很多领域发挥了巨大作用。果蝇(FOA)算法和粒子群(PSO)算法、遗传(GA)算法相对比,有计算量小、计算速度快、精度较高的优势,参数容易调节,算法流程相对容易,可以实现高效率的理解仿真,迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

  • 标签: 果蝇算法 优化 群智能
  • 简介:摘要:通过对现有给排水管道渗漏的问题思考,结合当前技术和施工,提出几种改进过的施工办法,来更好的应对城市排水污染问题。

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  • 简介:摘要:FNP是消防消防报警系统通用网络站点间通信协议,使用通信通道表进行站点间通信。本文介绍了FNP网络中通信通道表的建立维护,以及各站点的副本同步算法,在此基础上,给出了站点间通信的程序伪码,用此方式能够实现FNP网络中的网络通信。

  • 标签: FNP 通信通道表 数据同步
  • 简介:摘要:变压器单台容量变得越来越大,且与电网间互联逐渐增多,提高变压器的抗短路能力变得越来越重要。变电设备的稳定运行是电网安全可靠的基础,变电设备出现故障会导致电网停电,进而造成严重的经济损失。有载分接开关作为变电关键设备,主要作用是励磁或负载条件下改变绕组分接位置,达到调压的目的。有载分接开关引起变电设备异常的主要原因是其机械故障,对于有载分接开关机械故障诊断方法的可靠性要求越来越高。

  • 标签: 深度学习算法 电力变压器 故障识别
  • 简介:摘要:随着互联网技术和科学技术的迅猛发展,信息化已经成为我国供热行业发展和进步的焦点,其中数据采集和传输也成为供热系统不可或缺的一部分。但是对于海量数据而言,处理方式仍旧停留在简单的统计阶段,无法使数据发挥出最大价值。供热数据深度挖掘的实现,不仅对数据的数量具有要求,同时数据质量也需要有所保证,因此,对供热管网数据进行异常辨识具有十分重要的意义。

  • 标签: 分布式 供热管网 异常数据 识别算法 设计
  • 简介:摘要:水电站是水力发电工程的重点建设项目,主要是利用水位上升时产生的势能将能量转换成电能,这样在为人类提供能源的同时可减少对环境的污染。这是人类生产生活中产生电能的重要方式。但是,当我们进行水力发电的时候,需要许多设备同时作业,因此定期对水电站机械设备进行检修是十分关键的。

  • 标签: 水轮机组 振动故障 小波分析 安全运行
  • 简介:摘要  针对货位拣选经常陷入局部最优的问题,本文提出了一种高效求解局部优化问题的改进算法,即为混沌粒子群优化算法,运用高效非支配排序法中的顺序搜索策略以大大减少时间复杂度,以及利用混沌映射来提高MOPSO的全局收敛性,最后运用Matlab7.0软件仿真验证, 结果表明该模型能较好的优化货位分配与拣货路径,提高拣货效率,取得了较好的效果。

  • 标签:   局部最优 粒子群优化算法 货位分配
  • 简介:摘要:随着我国城市的发展和建设步伐的加快,地下空间的开发力度越来越大,城市深基坑工程越来越多,并呈现大规模、大深度的发展趋势。近年来,城市深基坑工程风险事故频发,往往带来难以估量的生命财产损失以及不良的社会影响。城市深基坑工程建设具有开挖工期长、施工难度大等特点,是一项高风险的建设工程。尤其在施工阶段,项目投入资源多、技术复杂、周边环境复杂,不可预见因素多并不断变化。因此,为了保证基坑工程顺利实施,对城市深基坑工程施工风险进行评估具有重要意义。基于此,本篇文章对基于模糊聚类最大树算法的高层建筑基坑工程风险识别方法进行研究,以供参考。

  • 标签: 模糊聚类最大树算法 基坑工程 风险识别