简介：摘要：大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分，已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，传统的数据处理方式已然力不从心，难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天，成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代，每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值，大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术，企业可以更加高效地分析客户需求，优化产品设计；政府可以更好地制定政策，提高治理水平；医疗行业可以通过分析海量医疗数据，加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式，成为推动社会发展的重要引擎。未来，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合，大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新，持续深化对大数据技术的研究和应用，才能更好地释放其潜力，助力各行业实现更大的发展和突破。

简介：计算机图像分析系统用于含稀有金属的矿冶废料的技术评估，可以极大地加快这些物料的研究过程，并且获得大量量化、可靠的多种矿相的工艺特性。用计算机图像分析系统（这是一种快捷模式）获得的预测技术参数已被实验研究进一步证实，用机械选矿法从含金的选矿尾矿及冶金矿渣中提取稀有金属（金、铂族金属），可达65％的的回收率。由此获得的各各上技术指标用于开发从冶金废料中提取有价成分的方案，并研究合理的废物利用途径。

简介：中国改革开放已经27年了，中国经济也增长了27年，但是，现在地球人都知道中国经济高增长伴随着高能耗。这种增长模式是一种不可持续的，因为我国人口超过13亿人，而且大部分是农村人口，再按照以前那种粗放式的增长模式，不仅我国和世界现有的能源无法保证供应，而且我国现有国力都无法支撑。因此，我们必须要好好考虑从一点一滴做起，减少能源消耗。减少能源消耗其实是低成本的一种保证，是竞争力的一种体现，也预示着财富的增加。而我国目前电能供应紧张，到处是拉闸限电，错峰用电，严重地影响到生产和生活，作为社会一份子，我们有必要从自身做起，从每个家庭做起，节约每一度电，这样，不仅有利节省我们每个家庭的开支，最终有利于缓解国家的电力供应紧张的局面。

简介：采用纳氏试剂法测定废水中氨氮含量,其不确定度来源于标准曲线、取样体积和样品的重复测定,通过对测定过程涉及到的标准储备液、标准曲线绘制、标准曲线拟合、取样体积、移液管等因素进行分析,确定其产生的不确定度,进而提高测量的准确度。实验结果表明,通过对废水中氨氮不确定度的评定,能够准确反映实验过程中产生的不确定度的所有来源。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：为了弄清污染事故的污染程度及影响因素．对原油在盐水中的溶解度进行了研究；采用正交实验方法，选定四个主要影响因素：水温、水深度、放置时间及油膜厚度，每个因素取三个水平。实验结果表明：影响水中油浓度最显著的因素是油膜厚度，显著因素是温度和水深度，次要因素是放置时间；研究结果可为污染事故的应急水处理提供依据。

简介：利用事故后果分析软件（PHAST）模拟两种不同孔径的输气管道在发生油气泄漏时，不同风速条件下，天然气泄漏遇到点火源，产生喷射火和冲击波。根据模拟计算结果可看出，对同一泄漏源，风速越大，天然气越易挥发、扩散；风速较低而稳定时，管道泄漏出的天然气不易扩散，或在爆炸危险距离和区域相对较小。火灾爆炸区域，喷射火或冲击波表征的影响范围，为管道运行管理提供依据。

简介：依据线性最小二乘法的数学特性,提出采用火焰原子吸收法测定地表水中总铜的不确定度的简化评定方法,通过识别和分析不确定度源,对不确定度进行量化,计算合成标准不确定度。此方法适用于地下水、地表水和废水中的总铜含量直接法测定中不确定度的快速评定。

简介：文章通过对工业废水中化学需氧量检测过程中不确定度来源进行详细的分析和鉴别,确定出影响因素的不确定度分量,从而计算出合成标准不确定度和扩展不确定度.不确定度的评定有利于分析人员在分析过程中对可能产生误差的环节加以特别的关注.

简介：摘要

简介：为了搞好金岭铁矿的矿井通风工作，通过通风系统测定，提出了整改措施和方案。

简介：摘要：风电场电气系统设计是确保风能发电工程可靠运行的关键，主要考虑风机与电网的连接、适配和控制。潮流计算则是评估电网中电力的分布和传输情况，为优化输电线路、降低能耗和提高电网稳定性提供依据。在风电场中，正确设计电气系统和进行准确的潮流计算对提高发电效率，降低运营成本具有重要作用。因此，研究和应用先进的设计方法和潮流计算技术对于推动风电产业发展具有重要意义。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：《2006年度绿色中国人物评选》揭晓，伊春市市长许兆君以195050票获网上公众投票第一我，这是社会各界对这位“绿色”市长许兆君领导下的伊春市政府在生态市建设和林权制度改革方面所做出努力的肯定。面对伊春严峻的生态现状和渴望经济发展的迫切要求，作为一个拥有双重身份的城市管理者和国有特大型企业的当家人，许兆君作出院经得起时间检验的“绿色选择”。

简介：摘要：随着电力数据量的快速增长，对数据存储和处理提出了更高要求。云计算作为一种前沿科技，不仅可以满足庞大数据的存储需求，还能实现对数据的准确、快速处理，促使电力系统安全与高效运行。故而，为了保证云计算技术的有效性应用，本文首先阐述了该技术在电力大数据中的应用优势，随后对它在电力调度、数据分析、智能电网中的应用进行了分析，希望能为相关人士提供有价值的参考。

简介：摘要：在全球信息化发展下，电子信息工程领域发展迅猛，计算机网络技术作为其的核心技术，给其提供了强大的支持。本文深入探讨电子信息工程中计算机网络技术的优化与实践，以期为相关领域的研究和实践提供指导和启示。

简介：目的：了解江阴、太仓两地参保群众对城乡居民大病保险制度实施的认知度,为完善大病保险制度提供实证依据,从而促进医保基金的合理使用。方法：采用问卷调查法,利用SPSS22.0对两地大病保险的群众认知度与参保意愿进行单因素方差分析和二元Logistic回归分析。结果：（1）两地居民均有强烈的大病保险的参保意愿;（2）江阴居民相对更不了解政策的内容;（3）两地居民均希望通过从基本医疗保险基金中抽取一部分基金出来给大病保险缴费,不用额外增加缴费负担;（4）太仓居民对大病保险报销政策更满意;（5）影响参保群众对大病保险参保意愿的显著性因素有户口类型、是否参加过大病医保及对大病医保政策内容的了解程度。结论：需要加大政策的宣传力度;需要转变传统的医保观念,提高商业补充保险的意识;需要政府、商业保险机构、参保群众和医疗机构多方努力进一步解决城乡居民大病保险执行过程中的问题。

简介：为推动石油石化环境保护行业技术交流，充分发挥石油石化污染物控制与处理国家重点实验室对石油石化行业环境技术发展的支撑作用，实验室定于2018年11月底在北京召开实验室2018年度会议暨学术论坛，现将本次论坛相关事宜通知如下。