简介：废弃粉料、集料、成品弃料是沥青混凝土拌和站的三种主要废弃材料，梳理废料产生的来源，论述废料的负面影响，提出管理和处置废料的措施，可为国内在该领域工作的缺失提供一定的现实参考和依据。

简介：阐述识别性的概念和重要作用。将道路识别性划分为道路可识别、方位可识别、环境可识别。通过对广州、深圳2座城市道路识别性的介绍，研究加强道路识别性的方法：设置路名标志，强化道路特征，完善行人标识系统，优化路网结构。提出标识系统的设置原则为：完整性、连贯性、适地性、简约性，并探讨路网优化方法，

简介：运用TFDS自动识别预警系统，以机控替代人控。实现车辆运行中故障的自动识别预警，可有效缩短机检时间，提高列检作业效率。分析TFDS自动识别预警系统原理以及系统运用中存在的问题，并提出改进建议。

简介：地铁转换轨与信号系统配置方式有多种,分析多种配置方式及其优缺点,可供大家参考选择合适方式。

简介：就西宝高速公路通信系统建成四年来所出现的故障，以及故障的类型，排除方法作以总结，对保障同类系统正常运转具有一定借鉴。

简介：大学是社会中人群比较集中的地方，又都是年轻人，是各种安全事故的易发地和多发地。通过调查研究．发现高校突发事件及危机处置中出现一些问题，针对这些问题制定相应的措施：重视突发事件及危机处置理论的研究与交流；建立指挥统一、功能齐全、反应迅速、运转高效的危机防控应急机制；准确、及时地判断和通报，果断启动应急机制；注重大学生防范技能的培训和演练；建立多种形式的心理咨询和救治中心，加强建设心理危干预机制。

简介：

简介：分析GSM-R网络可能存在的外界干扰类型,提出一种GSM基站信号干扰、CDMA基站带外干扰和高斯白噪声干扰、三阶互调干扰和二倍频信号干扰的检测和识别方法。

简介：从特大桥工程构件定位识别的实际需求出发,介绍一种基于RFID技术的桥梁构件主动定位与信息识别系统,阐明其技术优点、组成部分以及功能特点,并通过2个刚构桥实例介绍其应用场景。

简介：对金山车站主体结构渗漏水原因进行分析,结合相关规范和设计图纸对主体结构的防水要求,针对不同情况采取相应的堵漏措施,并结合理论知识,归纳总结出一套地铁车站的渗漏水病害的处置措施,可为同类工程施工提供借鉴。

简介：大跨径斜拉桥施工控制中，影响参数的识别是判别实际值与理论值误差的有效途径，是通过调整参数使结构受力均衡的关键。在各施工梁段中，根据状态变量的实测值与相应理论值的判别，利用最小二乘法和引入加权矩阵，对影响参数进行误差识别，据此可作为对未施工梁段的相应参数进行误差预测和调整分析的依据。以广州鹤洞大桥为工程算例，说明了该方法的运用。

简介：介绍PCI的配置空间,分析PCI配置空间的两种访问机制和各自的工作原理,并给出DOS模式下识别PCI板卡的工作流程和具体实现方法.

简介：本文利用新型干法水泥窑处置城市生活垃圾、污泥过程中,对其中的水泥半成品、成品质量影响和窑系统工况的影响进行综述性分析。结果表明：利用新型干法水泥窑处置城市生活垃圾、污泥,对熟料质量的影响较小,在水泥生产过程中以及后续水泥产品中的重金属含量很低,对工况的影响可控,原有生产设备系统不需要进行改造和设备更新。

简介：中国加入WTO以后，建筑企业已经从单纯的国内竞争逐步转向国际竞争，在这样的情况下，要想在两个市场都能站住脚，实现自身的发展目标，就必须培育和提升核心竞争力。

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：公路重大突发事件应急救援的目标在于挽救生命、减少财产损失、保证公路的安全与畅通,重大突发事件应急处置通常需要多个部门联动合作,但事件类型和等级不同时,参与应急救援的部门及其层级有所差别,时常会涉及跨地区跨部门联动.本文在梳理当前应急处置和联动机制存在问题的基础上,引入新木桶理论构建应急联动机制,明确了应急联动机制的组织架构以及响应流程,针对重大突发事件的等级和类型,通过分级响应和统一领导实现联动协作,同时,结合新木桶理论的原理从4个方面提出了完善应急联动机制的方法.此外,进一步明确了其运行流程和特殊情况下的运行模式并提出了相应的保障措施,实现应急联动的统一领导,并强化部门间的联系与合作,提高应急响应效率,形成及时、高效、流畅的应急联动机制.

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

简介：通过广泛调研分析国外普通公路路网管理与应急处置平台建设现状，以及交通运输部对平台建设要求，结合广东省公路网管理的实际，研究云计算技术在路网管理中的应用，形成用户三级功能层次列表，构建了广东省普通公路网管理与应急处置平台逻辑框架和物理框架，为促进全省普通公路网管理高效畅通、环保节能提供了技术支持。

简介：本文针对CRH380A统型动车组在运用过程中出现总风系统漏泄故障，在系统阐述总风系统原理的基础上，深入分析了导致总风系统故障的原因，据此制定的查找、处置故障流程，可快速判断故障部位，并进行有效处置，对确保动车组检修质量及上线运用安全有积极的促进作用。