简介：摘要：企业面临着各种财务风险，包括市场风险、信用风险和流动性风险等。财务风险的识别和预警对企业的持续健康发展至关重要。本文旨在探讨企业财务风险预警模型的构建与应用，重点关注如何通过数据分析和建模技术，建立有效的财务风险预警体系，帮助企业及时应对潜在的财务风险。

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简介：摘要：手机产业一直被视为是国民经济的产业，在经济发展的过程中也起到了非常重要的作用。近年来，我国的手机行业伴随市场高速发展的步伐而快速增长，行业规模不断扩张，因此针对我国的电子产品（手机）这一行业都一直存在着其销售量无法与生产量相匹配的问题，产量过剩会导致产品积压；产量不足会影响收入，故对手机的销量预测是非常重要的。“手机销量预测”数学模型是先来计算总销量或总订单量的模型，进而在来预测各周的手机销售量和订单量。

简介：摘 要：随着化石燃料的长期消耗走向枯竭，近年来展开了许多利用废弃食品如废弃蛋糕等生产乙醇的研究，本文基于化学含氧量（COD）、还原糖（RS）及α-淀粉酶浓度对酒精生成的影响，对乙醇生产量优化问题进行了研究。

简介：摘 要：铁路客运量预测方法十分多样，对于有历史运量积累地区，直接采用回归预测或者其他趋势外推预测方法均能得到很好的预测结果。但对于无历史运量区域客运量的预测，需要调查得到区域人均出行频率即乘车系数，本文主要介绍Logistic模型计算铁路乘车系数方法，采用该方法计算得到全国居民乘车系数，通过乘车系数法快速计算预测新线路的铁路客运量，为运输方案提供依据。

简介：摘要：在当前的空中交通流量预测方面，应当有一个长期规划，这样才可以科学地对机场进行空管，同时也为以后的规划和决策提供依据。在目前的空中交通流量预测方面，还存在一些不能完全控制的问题，尤其容量和管制因素方面需要进行科学的研究。在实际的管理中，流量会随着经济发展而增加，但是这种增加不是无限制的，要与Logistic模型吻合，所以应当根据流量和未来发展趋势，建立Logistic模型，从而有效地确保预测更加精。

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简介：摘要：本文主要介绍破产风险评估与预警模型的构建与应用。说明破产风险评估与预警的重要性，并阐述破产风险评估与预警模型的意义。分析破产风险评估的理论基础，介绍破产预警模型的构建方法，包括传统统计模型、机器学习模型和混合模型。探讨破产风险评估与预警模型的应用，包括实证研究概况和模型应用案例分析。通过本文的论述，读者可以了解破产风险评估与预警模型的构建与应用，为企业的风险管理和决策提供参考。

简介：摘要：气象要素是火灾风险预警中的重要指标之一。它通过对气温、湿度、风速等气象要素的综合分析，揭示火灾发生的可能性和危险程度。本文采用的计算方法是数理统计方法，使用的标准是GB/T20487-2018城市火险气象等级标准，研究气象指数在黄冈城市火险预警中的应用，对于提高火灾防范能力具有积极意义。

简介：摘要：为了确定不同预警方式的最优预警信号参数，选取了 20位驾驶人开展听觉、视觉、触觉的预警信号参数研究实验，采集了驾驶人的反应时间数据。基于听觉、视觉、触觉的不同预警信号，针对其信号强度、单次作用时长对驾驶人反应时间的影响进行了差异性研究。以最小反应时间为目标，构建了基于预警信号强度、单次作用时长的趋势面模型，确定了听觉、视觉、触觉预警方式下的最优预警信号参数。实验及模型结果表明：驾驶人的反应时间存在类“ U”形分布，过强或过弱的信号参数对驾驶人制动都不利。听觉预警信号强度最优参数为 80dB，单次作用时长为 0.7s；视觉预警信号强度最优参数为 49cd/m2，单次作用时长为 0.4s；触觉预警信号强度最优参数为 1.45m/s2，单次作用时长为 0.7s。

简介：摘要：针对煤矿安全监测，提出了一种智能预警指标及模型，利用最近邻算法和朴素贝叶斯算法，对煤矿安全数据进行实时计算，对井下安全状况给出安全等级。本文对煤矿安全监测智能预警模型进行一些探索，本文中提及的指标、模型和应用方法对煤矿智能化建设起到一定的促进作用。

简介：摘要：本论文研究了AI消防预警模型，通过分析火源和烟雾特征构建并训练模型，实现火源的实时预警。性能评估主要看准确性、稳定性和时效性，模型优化涉及结构、参数和训练调整。以医院为例，描述了模型应用和优化过程。结果显示，优化后的模型提高了预警准确性和火灾预防能力。

简介：摘要：我国是化工产品重要的生产和消费大国，自改革开放以来，我国化工行业得到了迅速发展，形成了较为完善成熟的发展体系，主要分为化学工艺、化学工业和化学工程三大类。财务危机管理是现代化企业不可回避的一个课题，而财务危机预警分析则是企业危机管理的重要一项内容。化工企业如何通过设置合理的财务预警指标，加强风险预警管理，有效应对潜在的财务危机，是当今不容忽视的重大问题。

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简介：摘要:国有企业应综合考虑企业特点、行业标准和国家政策要求，选择关键的财务指标来进行监测和分析。这将有助于早期发现潜在的财务风险，及时采取相应措施。国有企业可利用大数据分析、人工智能算法等技术手段，快速处理海量数据并发现潜在风险信号。通过智能技术，可以实现实时预警和反馈，提高应对财务风险的能力。此外，建立跨部门协作机制也非常重要。国有企业应加强各部门之间的沟通与合作，实现信息共享和协同工作。通过跨部门协作，可以更好地识别和应对潜在的财务风险，提高整体风险管理水平。

简介：摘 要：强对流团容易引发短时强降水并造成自然灾害，且生命周期短、空间尺度小，传统方法难以及时、准确预测。本文将通过深度卷积神经网络对商洛市天气雷达、卫星云图的图像进行智能分析，进而来预测强对流团带来的强降水、雷雨、大风、冰雹等极端天气现象的发生。

简介：摘要

简介：摘要：新能源发电企业是我国重点扶持的产业，在我国能源结构中具有举足轻重的地位。然而由于新能源发电企业的运营与传统发电企业相比有其特殊性，因而在发展过程中存在一定风险。以新能源发电企业为研究对象，以其发展历程为基础，分析新能源发电企业财务管理背景，并针对其管理背景提出相应构建策略，以期优化新能源发电财务预警体系构建路径，实现我国新能源行业的优化发展。

简介：【摘要】随着市场经济的高速发展和管理制度的日趋完善，企业面临的市场环境竞争越来越激烈，财务管理是否高效成为衡量企业竞争优势的重要指标之一。财务预警系统的建立，目的是帮助企业在市场竞争中，果断防御各种财务风险，并有效协助企业扭转不利经济形势。本文对于企业所面临的财务风险，探究如何建立适合企业运行的财务预警系统，重点分析建立过程中存在的问题，并提出有效的财务预警方法及解决措施。

简介：摘要：随着工业生产的复杂性与规模的增长，动力柔性排产在提高生产效率和减少能源消耗方面变得至关重要。然而，由于生产过程中的不确定性和变化性，需要建立有效的预警与预测模型来应对潜在的问题和需求变化。本文主要分析动力柔性排产中的预警与预测模型构建与应用研究。