简介：摘要：本文将高光谱技术与不同优化预处理方法相结合，构建了重金属镉污染和正常菲律宾蛤仔的无损鉴别方法。首先，将正常和重金属镉污染两种样本共120个样本进行高光谱采集，并比较其高光谱曲线，然后探究不同预处理方法对原始光谱的优化效果，最后将处理结果作为极限学习机分类器的输入，筛选出最佳的预处理方法。结果表明，SG平滑、多元散射校正、标准正态变量变换、一阶导数、二阶导数及其组合优化方法的使用在一定程度上有利于不同类别的光谱曲线的区分。最后，极限学习机分类器以分类准确率作为评价指标确定多元散射校正预处理方法为最优光谱预处理方法。
应用高光谱技术检测重金属胁迫贝类中的预处理方法研究
