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  • 简介:摘要:光谱图像的波段多、维度图像中蕴含着丰富的信息,在军事、农业、食品和医学等领域具有重要的应用价值。光谱图像分类是光谱领域的研究热点,对于促进经济发展和改善民生福祉具有重要意义。然而,由于光谱图像存在数据冗余性大和标记样本数量不足等问题,严重影响分类精度的进一步提高。因此,为了充分提取光谱图像中的判别性特征,在有限的标签样本和较低的计算成本下取得较好的分类结果,本文的主要研究了针对光谱图像的判别性特征提取难度大以及计算冗余的问题,提出了一种基于密集非对称卷积与空洞卷积空闲块网络的光谱图像分类算法。

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  • 简介:摘要:光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

  • 标签: 高光谱图像分类 深度学习 特征提取
  • 简介:摘要:血红蛋白细胞显微图像分割是显微图像分析的关键步骤,良好的血红蛋白细胞显微图像分割结果可以提高目标检测、信息分析等后续显微图像处理任务的准确度,帮助专家进行更精确的分析。以往血红蛋白细胞图像分割工作以人工为主,这不仅浪费人力物力,同时专家的专业程度以及疲劳程度也会影响识别的准确度,无法稳定地提供高质量的分割结果。同时,血红蛋白细胞显微图像有着血红蛋白细胞尺寸变化大、血红蛋白细胞形状不规则、血红蛋白细胞边界不明显及噪点较强等特点,这些特点进一步提高了人工识别的难度。因此,对血红蛋白细胞显微图像分割工作进行自动化处理具有非常重要的意义。

  • 标签: 深度学习 血红蛋白细胞显微图像分割 非局部模块 语义分割
  • 简介:提出一种对整幅光谱图像的稀疏表示结果进行直接显示的方法,图中不仅包含了稀疏表示中保留的光谱信息,还可显示整幅图像的空间信息。稀疏表示后,将字典中的各有效原子根据光谱特性选择颜色标签,之后根据稀疏系数进行混合颜色显示,此时的图像能够同时满足可分性及距离保持特性。针对局部地物时,提出的单像素混合阵列表示法及改进的裂片纹理技术能够直观且完整的显示出每个像元的具体组成情况,还能够根据所生成图像中的信息对原始HSI进行重建,进而提高数据的利用率。该模型不仅能够良好地显示地物的空间特性,同时能够显示稀疏系数的组成,同时单像素混合阵列表示法及裂片纹理技术弥补了混合像素彩色显示中颜色表达混乱的弊端。对真实地物数据进行实验,结果证明该模型产生的彩色图像具有良好的视觉效果及可分性,满足距离保持特性。

  • 标签: 高光谱 可视化 稀疏表示 多层显示
  • 简介:摘 要:基于光谱图像的诊断定级研究是一种利用光谱图像来进行疾病诊断和定级的研究方法。光谱图像是一种能够获取物体在不同波段上反射或辐射的光谱信息的图像,具有丰富的光谱特征。在这种研究中,首先收集患者的光谱图像数据,然后通过分析图像中的光谱信息,提取出与疾病相关的特征。这些特征可以包括不同波段上的光谱曲线形状、吸收峰的位置和强度等。接下来,研究人员通常会使用机器学习算法来构建模型,将提取到的特征与已知的疾病信息进行关联。通过训练模型,使其能够自动识别和分类不同疾病或不同疾病程度的图像。这种基于光谱图像的诊断定级研究在医学领域具有广泛的应用前景。它可以帮助医生更准确地诊断疾病,提高疾病的早期检测率,并为治疗方案的制定提供科学依据。

  • 标签: 高光谱图像 光谱特征 光谱信息
  • 简介:生态系统通过改变植被和物种组份的营养和水份状态对土地管理和气候变化做出响应。探测这些变化为能够在早期发布有害生态变化的预警提供可能,例如对干旱、农业减产、物种入侵、生物多样性的减少、火灾敏感度、病毒环境的改变和珊瑚礁的健康和范围的预警。

  • 标签: 红外图像仪 超光谱 物种入侵 生物多样性 气候变化 土地管理
  • 简介:摘要:光谱分辨率遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术,与传统遥感相比,光谱遥感具有更为广泛的应用前景。文中概述了光谱遥感的特点、发展过程、发展程度及目前几种典型的成像光谱仪数据特点。

  • 标签: 高光谱技术   成像光谱仪  信息提取
  • 简介:基于DSP的超光谱图像压缩系统中,而且各个算法的压缩效率也是与具体的图像数据和DSP芯片密切相关,并把这些优化技术应用在基于DSP6416平台的实时图像压缩系统中

  • 标签: 光谱图像压缩 图像压缩技术 芯片超
  • 简介:阐述了光谱遥感的特点、优势,以及在航空及航天领域的发展情况,列举了几种典型光谱成像仪的光学系统原理和主要技术指标。在此基础上,概述了光谱遥感在植被生态、大气环境、地质矿产、海洋、军事等领域的应用情况。最后对光谱遥感发展趋势提出了几点建议,包括低反射率目标遥感、信噪比、高空间分辨率及宽覆盖范围等方面。

  • 标签: 高光谱遥感 发展 应用 成像光谱仪
  • 简介:不同类型的地物具有不同的反射光谱,在多维光谱空间中构成不同的特征向量,这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据.多光谱图像分类的精度受到多种因素的影响,如模式样本集的数据结构、分类特征的提取、距离测度、分类准则、分类数目等.本文引入光谱匹配识别中的典型方法--光谱角度匹配法(SAM法),通过与欧氏距离的比较分析与综合,提出一种可以兼顾到光谱亮度与光谱向量方向(近似为光谱形状)的距离测度,并应用于K-均值动态聚类中,通过与传统分类方法的比较,证明这种方法的有效性.

  • 标签: 地物 反射光谱 分类 距离测度 SAM法 K-均值
  • 简介:在研究了非负矩阵分解(NMF)用于遥感图像融合技术的基础上,改进了一种基于光谱复原的NMF遥感图像融合算法,首先利用矩阵非负性分解求取图像的基向量矩阵,然后综合考虑图像融合后的光谱特性和波形变化情况,对基向量矩阵进行直方图规则化处理,最后得到融合后的图像。实验结果表明,该方法具有较好保持原始图像光谱信息和空间信息的优点。

  • 标签: 遥感影像 图像融合 矩阵分解 光谱复原
  • 简介:从法国人尼塞弗尔·尼埃普斯于1827年发明世界上第一台相机那天起.影像便追随着时代的变迁和社会的发展在不断提高和进步。经过近两个世纪的演变之后,相机已经成为家用必备的产品.从而照片的性质和用途也随之变得多样化。从最原始的记录到如今的商业广告,人们不断在追求更高更好的图片质量.而动态范围图像(简称HDR)概念的运用以惊人的细节表现力带给我们极大震撼。今天,我们就带大家领略一下HDR概念应用在建筑摄影中所展现出的异样视觉。

  • 标签: 高动态范围图像 建筑摄影 图像表现 商业广告 图片质量 法国人
  • 简介:对结合纹理信息与光谱信息的遥感图像分类方法进行了研究。首先介绍了常规的遥感图像分类方法,监督分类法和非监督分类法,并结合ERDAS软件和试验数据进行分类实验;接着引出纹理信息的概念,并探讨其在遥感图像分类中的应用,提取原数据中的纹理信息参与分类;最后,比较分析分类的结果,论证了结构与光谱信息相结合的遥感图像分类方法可行性。

  • 标签: 监督分类 非监督分类 纹理信息 光谱信息
  • 简介:基于实测光谱反射率、FPAR数据,建立了反射率、一阶导数与FPAR的波段相关性,同时,将各波段反射率与导数光谱建立逐步回归方程.结果表明,FPAR与可见光反射率相关性好于近红外波段反射率,其中374、539、639nm波段处相关性最好;FPAR与一阶导数的2个波段拟合效果较好,在376、920nm拟合效果较好,R2可达0.847、0.915,FPAR与对FPAR估算模型进行多元逐步回归分析后,其结果较单波段的反射率及其一阶导数估算效果都有明显的提高.虽然植被光合作用吸收的是可见光部分,但如果综合的考虑近红外波段光谱的信息,二者有效的结合在一定程度上能很好的提高FPAR估算精度,特别是水分吸收较强的光谱波段.

  • 标签: 典型草原 FPAR 反射率 导数
  • 简介:摘要:随着我国社会以及经济的不断进步,人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下,有效的供应电能,是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下,状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式,发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患,会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用多光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。

  • 标签: 多光谱图像融合,电力设备,故障点检测
  • 简介:随着我国社会以及经济的不断进步,人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下,有效的供应电能,是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下,状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式,发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患,会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用多光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。

  • 标签: 多光谱图像融合,电力设备,故障点检测
  • 简介:基于帧频CMOS图像传感器,设计了低延迟触发曝光逻辑、CMOS图像传感器数据实时解码逻辑和10Gb·S-1高速光纤传输接口,研制了一种实时远程图像采集系统。该系统的空间分辨率为1280×1024,支持2×2binning工作模式,数字量化精度为12bit,触发曝光延迟小于75ns,远程图像采集的时间最短可达0.6ms,实现了图像传感器数据的实时处理、传输和缓存,保证了系统远程图像采集的实时性。

  • 标签: 高实时系统 CMOS图像传感器 低延迟触发曝光 远程图像采集
  • 简介:光谱影像包含有丰富的地物类别信息,但由于受分类方法等因素的限制,这些信息并不能得到充分的挖掘.组合分类器由于可以实现各分类结果信息的互补,因而总有着较各单分类器效果更好的分类性能.将组合分类方法引入到光谱影像的分类实践中,并对组合的关键问题一组合规则进行探讨,提出了混合组合规则的概念.实验表明,利用该组合分类方法对光谱影像进行分类,可以得到良好的处理结果.

  • 标签: 高光谱 分类 分类器 组合
  • 简介:光谱遥感数据处理与应用已成为目前遥感应用研究领域的热点和难点之一。介绍了环境与减灾监测预报小卫星中高光谱遥感数据产品命名规则和内容,以及产品数据的主要特点,通过对HSI数据辐射定标、Flaash大气校正和几何精校正等数据预处理方法,得出Flaash大气校正后的HSI数据,提高了光谱数据的质量,地物光谱曲线更加符合实际情况,为下一步定量遥感研究奠定了基础。

  • 标签: 环减星 高光谱 大气校正 几何精校正
  • 简介:摘要:非遗服饰对于当下的情况来说,它随着现代化社会发展的进程,面临着传承的危机。本文从高光谱扫描技术的特点出发,详细的论述了光谱成像的原理与光谱适合非遗服饰保护的原因。能够更好的检测、识别目标,介绍了适合用于非遗服饰保护的原因。

  • 标签: 高光谱 非遗 应用