简介:摘要:高光谱图像的波段多、维度高,图像中蕴含着丰富的信息,在军事、农业、食品和医学等领域具有重要的应用价值。高光谱图像分类是高光谱领域的研究热点,对于促进经济发展和改善民生福祉具有重要意义。然而,由于高光谱图像存在数据冗余性大和标记样本数量不足等问题,严重影响分类精度的进一步提高。因此,为了充分提取高光谱图像中的判别性特征,在有限的标签样本和较低的计算成本下取得较好的分类结果,本文的主要研究了针对高光谱图像的判别性特征提取难度大以及计算冗余的问题,提出了一种基于密集非对称卷积与空洞卷积空闲块网络的高光谱图像分类算法。
简介:摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。
简介:摘要:血红蛋白细胞显微图像分割是显微图像分析的关键步骤,良好的血红蛋白细胞显微图像分割结果可以提高目标检测、信息分析等后续显微图像处理任务的准确度,帮助专家进行更精确的分析。以往血红蛋白细胞图像分割工作以人工为主,这不仅浪费人力物力,同时专家的专业程度以及疲劳程度也会影响识别的准确度,无法稳定地提供高质量的分割结果。同时,血红蛋白细胞显微图像有着血红蛋白细胞尺寸变化大、血红蛋白细胞形状不规则、血红蛋白细胞边界不明显及噪点较强等特点,这些特点进一步提高了人工识别的难度。因此,对血红蛋白细胞显微图像分割工作进行自动化处理具有非常重要的意义。
简介:提出一种对整幅高光谱图像的稀疏表示结果进行直接显示的方法,图中不仅包含了稀疏表示中保留的光谱信息,还可显示整幅图像的空间信息。稀疏表示后,将字典中的各有效原子根据光谱特性选择颜色标签,之后根据稀疏系数进行混合颜色显示,此时的图像能够同时满足可分性及距离保持特性。针对局部地物时,提出的单像素混合阵列表示法及改进的裂片纹理技术能够直观且完整的显示出每个像元的具体组成情况,还能够根据所生成图像中的信息对原始HSI进行重建,进而提高数据的利用率。该模型不仅能够良好地显示地物的空间特性,同时能够显示稀疏系数的组成,同时单像素混合阵列表示法及裂片纹理技术弥补了混合像素彩色显示中颜色表达混乱的弊端。对真实地物数据进行实验,结果证明该模型产生的彩色图像具有良好的视觉效果及可分性,满足距离保持特性。
简介:摘 要:基于高光谱图像的诊断定级研究是一种利用高光谱图像来进行疾病诊断和定级的研究方法。高光谱图像是一种能够获取物体在不同波段上反射或辐射的光谱信息的图像,具有丰富的光谱特征。在这种研究中,首先收集患者的高光谱图像数据,然后通过分析图像中的光谱信息,提取出与疾病相关的特征。这些特征可以包括不同波段上的光谱曲线形状、吸收峰的位置和强度等。接下来,研究人员通常会使用机器学习算法来构建模型,将提取到的特征与已知的疾病信息进行关联。通过训练模型,使其能够自动识别和分类不同疾病或不同疾病程度的图像。这种基于高光谱图像的诊断定级研究在医学领域具有广泛的应用前景。它可以帮助医生更准确地诊断疾病,提高疾病的早期检测率,并为治疗方案的制定提供科学依据。
简介:摘要:高光谱分辨率遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术,与传统遥感相比,高光谱遥感具有更为广泛的应用前景。文中概述了高光谱遥感的特点、发展过程、发展程度及目前几种典型的成像光谱仪数据特点。
简介:基于实测光谱反射率、FPAR数据,建立了反射率、一阶导数与FPAR的波段相关性,同时,将各波段反射率与导数光谱建立逐步回归方程.结果表明,FPAR与可见光反射率相关性好于近红外波段反射率,其中374、539、639nm波段处相关性最好;FPAR与一阶导数的2个波段拟合效果较好,在376、920nm拟合效果较好,R2可达0.847、0.915,FPAR与对FPAR估算模型进行多元逐步回归分析后,其结果较单波段的反射率及其一阶导数估算效果都有明显的提高.虽然植被光合作用吸收的是可见光部分,但如果综合的考虑近红外波段光谱的信息,二者有效的结合在一定程度上能很好的提高FPAR估算精度,特别是水分吸收较强的光谱波段.
简介:摘要:随着我国社会以及经济的不断进步,人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下,有效的供应电能,是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下,状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式,发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患,会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用多光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。
简介:随着我国社会以及经济的不断进步,人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下,有效的供应电能,是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下,状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式,发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患,会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用多光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。
简介:摘要:非遗服饰对于当下的情况来说,它随着现代化社会发展的进程,面临着传承的危机。本文从高光谱扫描技术的特点出发,详细的论述了光谱成像的原理与高光谱适合非遗服饰保护的原因。能够更好的检测、识别目标,介绍了适合用于非遗服饰保护的原因。