简介：【摘要】目的探讨中医推拿联合运动康复治疗神经根型颈椎病（cervical spondylotic radiculopathy，CSR）的临床疗效。方法选择2022年6月至2022年12月九江学院附属医院康复医学科诊治的18～70岁符合CSR诊断标准的72例患者为研究对象，将其随机分为试验组和对照组，每组36例患者。试验组患者采用中医推拿联合运动康复疗法，每周治疗5次，每次60分钟，共治疗2周10次；对照组患者采用中医推拿疗法，每周治疗5次，每次30分钟，共治疗2周10次。比较两组患者治疗前后田中靖久颈椎病症状量表20分法、视觉模拟评分法（visual analogue scale，VAS）、颈椎活动度（range of motion，ROM）及临床疗效变化情况。结果与治疗前比较，试验组患者田中靖久量表评分，颈椎后伸、左旋和右旋ROM显著增加，VAS评分显著降低，其差异均具有统计学意义（均P<0.01）；对照组患者田中靖久量表评分，颈椎前屈、左旋和右旋ROM显著增加，VAS评分显著减低，其差异均具有统计学意义（均P<0.05）。治疗后，试验组患者田中靖久量表评分，颈椎左旋和右旋ROM显著高于对照组患者，VAS评分显著低于对照组患者，其差异均具有统计学意义（均P<0.01）。结论 中医推拿联合运动康复治疗CSR，能够显著改善患者临床症状，减轻疼痛，改善颈椎ROM，具有较好的临床应用价值。

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简介：摘要： 本研究对煤矿灾害事故风险控制效果进行了评估，并总结了研究结论。通过对事故的深入分析，我们认识到人为因素、技术因素和管理因素对事故发生具有重要影响。为了有效控制风险，我们提出了综合的风险控制措施，并强调了应急救援装备与队伍建设的重要性。只有通过持续改进和切实实施这些措施，才能最大限度地降低事故发生的概率，确保矿工的生命安全和煤矿行业的可持续发展。

简介：摘 要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

简介：【摘要】党的二十大报告擘画了新时代强国之路，国有企业要深刻把握报告核心要义、精神实质和重大部署，心系“国之大者”，坚决肩负起党和人民赋予的新使命新任务，始终坚持以高质量党建引领保障高质量发展，持续深化国资国企改革，完善中国特色现代企业制度，加快国有经济布局优化和结构调整，推动国有资本和国有企业做强做优做大，不断提升企业核心竞争力，奋力谱写中国式现代化新篇章。

简介：摘要：2016年，习近平总书记在全国国有企业党的建设工作会议上发表重要讲话，深刻论述国企发展的规律所在，深入回答国企党建面临的重大问题，为国有企业党建工作指明了方向，提供了根本遵循。

简介：摘要：坚持党的领导，加强党的建设，是国有企业的光荣传统和独特优势，是支撑国有企业改革发展的根和魂。在新一轮国企改革深化行动中，我们要继续发扬这一光荣传统，铸牢根和魂，发挥独特优势，以高质量党建引领高质量发展。

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简介：摘要：工业安全事故是一项严峻的挑战，不仅威胁着员工的生命和财产安全，还可能对企业的声誉和经济状况造成严重损害。为了更好地理解和应对工业安全事故，本论文将深入研究事故的定义和分类，并重点关注根因分析方法和多因素综合防控策略的探讨。通过对这些关键领域的研究，我们旨在提供一种综合的方法，帮助企业减少工业安全事故的风险，确保员工和企业的安全。

简介：摘要：种植屋面用耐根穿刺防水卷材材料在发展过程中，需要考虑的因素有很多，需要确定具体的卷材方案，才能够真正提高材料的真实可靠性，让卷材可以得到真正的发展。根据本文对种植屋面用耐根穿刺防水卷材材料对研究上看，选择复合铜胎基耐根穿刺改性理性防水卷材，可以达到处就有效阻根效果。用于种植屋面的防水卷材必须具备耐根穿刺性能才能保证防水性能持久稳定，我国因此发布了两个涉及耐穿刺检测的标准，对于推动国内耐根穿刺防水卷材性能提升必将发挥重要作用，故而本文对防水卷材耐根穿刺检测现状与问题进行了分析。

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简介：摘要：本文主要探讨了土壤根际微生物组的研究方法及其在农业中的应用。首先，我们介绍了土壤根际微生物组的概念和重要性，然后详细阐述了研究土壤根际微生物组的主要方法，包括直接计数法、分子生物学技术、高通量测序等。接着，我们探讨了土壤根际微生物组在农业生产中的应用，如提高作物抗病性、改善土壤肥力、促进植物生长等。最后，我们对土壤根际微生物组研究的未来发展进行了展望。

简介：摘要:本文聚焦于探讨神经网络在图像识别领域的应用。通过对神经网络技术在人脸识别、物体检测与分类、医学图像分析以及场景理解与分割等具体应用案例的深入剖析，揭示其在提升图像识别精度和效率方面的显著贡献。然而，文章也指出神经网络在数据和计算方面所面临的挑战，并探讨未来发展的趋势与方向，这些研究有望进一步推动神经网络在图像识别中的应用和创新。

简介：摘要：国有企业是中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，是党执政兴国的重要支柱和依靠力量。坚持党的领导加强党的建设，是我国国有企业的光荣传统，是国有企业的“根”和“魂”，是国有企业的独特优势。宁夏农垦集团公司坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，按照习近平总书记关于农垦“建设现代农业大基地、大企业、大产业，努力形成农业领域航母”的重要指示要求，围绕自治区“六特”产业布局，坚持党建引领、业务跟进，全面加强党的领导和党的建设，全面推进党建工作和生产经营深度融合，奋力打造现代农业千亿级产业集群。

简介：摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，图像识别算法已经成为了许多领域的关键技术。神经网络作为一种强大的模式识别工具，在图像识别任务中发挥着重要作用。随着神经网络模型的不断扩展和复杂化，算法的性能优化成为了一个紧迫的问题。本研究旨在对基于神经网络的图像识别算法进行优化研究，以提高其准确率和效率。介绍神经网络在图像识别中的基本原理和应用场景。将深入探讨当前常用的图像识别神经网络模型，将重点关注神经网络算法优化的方法与技术，损失函数的设计、正则化技术和参数优化等。

简介：摘要：传统的交通控制系统在应对复杂、动态的交通流中显示出局限性，急需一种更加智能化的解决方案。而神经网络技术作为人工智能领域的一个重要分支，以其出色的数据处理和模式识别能力，为创新交通控制系统提供了新的可能性。通过利用神经网络对交通数据进行实时分析和预测，可以显著提高交通系统的响应速度和调控精度。因此，本研究旨在设计一种基于神经网络的智能交通控制系统，以期提高交通效率，减少拥堵，优化城市交通流。

简介：摘要：短时交通流预测是智能交通系统(ITS)的关键组成部分，其准确性、实时性直接影响到交通控制与诱导系统能否及时向出行者发布准确的交通信息，对于治理城市交通给拥堵问题具有重要意义。基于神经网络的预测方法是近年来非参数化方法中开展研究做多的，本问详细介绍了BP神经网络和RBF神经网络在交通流预测领域的应用与发展，以及国内外学者对神经网络的优化做出的努力。并提出了一个未来研究的方向即对更为复杂的网络层面上的城市道路进行预测，并拟定了一个解决方案。

简介：摘要：本文将深入探讨神经网络在伺服驱动控制中的应用，将详细研究伺服驱动控制的原理。随后，深入探讨神经网络在伺服驱动控制中的广泛应用，从建立和分析控制系统到设计和执行有效的控制策略。本文详细讨论了神经网络在伺服驱动控制方面的优势和不足。

简介：摘要：随着科技的不断发展，图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支，为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计，探讨不同模型的设计方法和优劣，并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能，总结各自的特点和适用场景，为未来的研究和实践提供有益参考。