简介：摘要：本文深入探讨了机械工程领域中的多目标优化设计方法，分析了现有方法的局限性，并提出了一种基于改进遗传算法的新方法。新方法通过引入新的搜索策略和自适应调整参数，旨在提高求解效率和精度，以更好地处理复杂的多目标优化问题。此外，本文还展望了多目标优化设计方法的未来发展趋势，这些发展趋势将有助于推动多目标优化设计方法在机械工程领域的进一步发展和应用。

简介：摘要：针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题，构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型，并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解，实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明，相比于PSO—E、NSGA—II算法，改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度，且能够实现较佳的多目标优化结果，符合节能规划的目标需求。

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简介：摘要：汽车悬架控制臂作为汽车悬架系统的重要组成零件，其运动特性对汽车行驶的安全性和平稳性起着至关重要的作用。当汽车悬架控制臂的固有频率与悬架系统的频率接近时，悬架系统会产生共振现象并伴有较大的噪声，它将会直接影响整个悬架系统的工作性能、效率、寿命、安全性和可靠性。

简介：摘要：随着汽车工业的快速发展，轻量化设计成为提高汽车燃油经济性和减少尾气排放的有效途径，然而在轻量化设计的同时，碰撞安全性能也成为汽车工程师们必须重视的问题。未来的汽车工程设计中，应当继续深入研究和应用多目标优化设计方法，不断提升汽车碰撞安全性能，同时推动车身结构轻量化，助力汽车工业向更加绿色、高效的方向发展。

简介：摘要：可逆式水泵水轮机作为能量转换装置，在水力发电、工业生产等领域中发挥着重要作用。随着能源需求和环境意识的不断提高，对水泵水轮机性能和效率的要求日益增加，传统设计方法往往局限于单一性能指标的优化，无法充分考虑多个指标之间的平衡。本研究旨在探讨可逆式水泵水轮机的多目标优化设计及流动研究，在提高整体性能的同时降低能源浪费，实现可持续发展。

简介：摘要随着我国经济的不断地发展，人们的生活水平逐渐的提高，现代化建设越来越完善。因此，蓄电池和太阳电池板技术也在不断发展，蓄电池充放电次数及其安全性、太阳电池板发电效率等不断提高，太阳能供电系统广泛应用于在线监测系统、通信系统等野外负载，特别是输电方面的在线监测系统。如何设计经济且供电可靠的电源阵列却没有形成统一的方法，考虑两次最长连续阴雨最短间隔数，当两次最长连续阴雨间隔数较小时，由于蓄电池没有及时补充电能，无法保证第二次最长连续阴雨天时可靠供电；本文针对现有太阳能供电系统设计的不足，结合前人设计优点，综合考虑两次最长连续阴雨天数及其最短间隔天数、蓄电池充电效率、阵列经济性及供电可靠性等参数，根据提出的阵列综合系数选取最优阵列方案，可有效提高蓄电池和太阳电池板阵列综合性能。

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简介：摘要：随着遥测技术在航天、航空、能源和环境监测等领域的广泛应用，对于多目标遥测技术的研究逐渐重要。多目标遥测技术通过接收和解码多个遥测数据源的数据，实现对多个目标物理量的监测和控制。本文阐述了多目标数据接收、数据处理、数据传输与存储等方面关键技术的发展现状，并探索多目标遥测技术未来发展的方向。

简介：摘要：由于中国的快速发展和新型的汽车替代能源的出现，使得电动汽车受到了全球主要的汽车厂商的广泛重视。目前，国内外汽车行业对电动汽车的研究都非常重视，其中主要电机主要有感应电机和永磁同步电机。本文以高功率密度永磁同步电动机为研究对象，通过对其进行有限元分析和场路组合的方法进行优化研究。

简介：摘要：随着城市化进程的加速和交通拥堵的加剧，地铁作为一种高效、环保的公共交通工具，越来越受到人们的青睐，作为地铁车辆的重要组成部件，转向架的性能直接关系到车辆的运行安全和舒适性。因此，对地铁转向架进行优化设计具有重要意义。本文以A型车地铁转向架为研究对象，基于多目标函数的方法，对其进行优化设计，旨在提高转向架的性能，降低制造成本。

简介：摘要：近年来，芯片行业发展迅速，小型化和集成化成为主要发展趋势，广泛应用于生物、光学和IT等领域。随着芯片体积的缩小，适配的制冷系统也需相应缩小。芯片级节流制冷器的体积比常规节流制冷器小一个数量级左右，最早由美国斯坦福大学于20世纪70年代发明。首次采用了微加工技术，在材料表面加工出微米级的细微槽道，构成了高、低压换热器以及节流区域，并采用键合工艺进行组装密封。基于此，对芯片级节流制冷器换热器结构多目标优化进行研究，仅供参考。

简介：摘 要：无人机作战相比于载人飞行器具有更突出的优势，它既不需要考虑飞行员的生理极限，又可以进入高风险区域作战，有利于人员伤亡的降低，提高作战效费比。多无人机协同任务规划属于现阶段无人机集群智能化发展的关键技术，任务分配和航迹规划在无人机任务规划技术中扮演着核心角色。本文以多目标无人机协同任务规划作为研究对象，对多无人机协同任务规划系统进行简单介绍，然后分别分析了任务分配以及航迹规划相关内容，期望可以为相关工作的优化提供理论参考和更多思路。

简介：摘要 ：随着新能源和负荷的大规模接入，电力系统将面临着更多的不确定性。传统以经济性与安全性为主导的电网规划体系已不能满足现在电网建设的需求，亟需补充和完善。将电力系统脆弱性作为电网安全性与稳定性的延伸引入电网规划，将对规划建设坚强的电网将具有指导和借鉴意义。 关键词 ：电网脆弱性 ; 多目标 ; 电网规划 引言 　　脆弱性是近年來智能电网的研究热点之一，电网脆弱性评估主要是对电网安全运行进行主动检测，对存在的隐患提前预防，以协调电网的运行方式，对电网的发展具有非常重要的意义。针对结构脆弱性的研究方法主要有基于复杂网络理论的评估方法及与人工智能相结合的评估方法。脆弱性评估方法如果要应用到电网的优化运行和规划方面，还需要研究从个体层面评价过度到系统层面评价的方法。目前，评价电网整体脆弱性的方法分为 2 个方向：主流的方向是对所有节点的脆弱性指标进行求和并平均到每个元件从而得出电网整体的平均的脆弱性 ; 另外一部分则在电网脆弱性的均衡度上做相关的研究。合理的电网整体脆弱性评价指标应当包括平均脆弱性和分布均衡度两方面的内容。 1 电网结构脆弱性分析

简介：摘要：本文针对互联网中"拍照赚钱"任务如何定价问题建立了基于多元回归模型以及系统聚类的数学模型.考虑到实际情况下,多个任务位置比较集中,因此将距离相近的任务打包发布.本文在建立多元回归模型时,将任务坐标,会员坐标,会员数量以及会员预定任务限额作

简介：摘要：摘要：该文主要讨论多目标水库调度模型发展及应用问题。首先对水库调度模型基本概念及原理进行介绍，其次对多目标水库调度模型发展历程进行详细说明，主要包括决策变量的确定，目标函数的设置及约束条件的建立。然后，根据不同的应用情景，从水资源供需平衡，水库发电效益，水库灾害防控和水库环境保护等角度出发，给出多目标水库调度模型的具体运用。研究这些应用，能较好地使水库调度达到多目标优化状态，从而为水资源合理开发利用及水库管理等方面提供了重要决策支持。

简介：摘要：本文主要研究甚高频全向信标系统对多目标跟踪的优化方法。通过对多目标跟踪技术的现状和存在的问题进行分析，提出了一种基于甚高频全向信标系统的优化方法。该方法通过优化信标的布局和信号处理算法，提高了多目标跟踪的准确性和效率。实验结果表明，该方法在多目标跟踪任务中取得了良好的效果。

简介：摘要：在全球范围内对能源效率和环境保护要求日益提高的背景下，汽车行业面临着降低燃油消耗和减少排放的双重挑战，车轮作为汽车不可或缺的部分，其轻量化设计显得尤为重要，直接关系到车辆的整体性能和能源效率，聚焦于车轮结构与材料一体化设计的轻量化策略，采纳多目标优化方法，旨在探寻一种既满足车轮强度与刚度要求又实现重量最小化的解决方案，通过综合应用有限元分析技术和进行实验验证，开发出一种创新的轻量化车轮设计，该设计方案不仅在理论上创新，而且经过验证显示，在提升燃油经济性、减少环境污染方面具有显著潜力，为汽车工业的绿色发展提供了有效的技术路径。