简介:摘要:AI2.0时代的到来标志着人工智能技术的成熟与应用的广泛扩展。大模型技术作为AI2.0的核心,以其强大的数据处理能力和自适应学习机制,正在引领一场技术革命。这些大模型,如Transformer和GPT系列,能够处理大量数据,生成连贯的文本,甚至模拟人类的创造力和逻辑思维。在解决方案的落地方面,大模型技术的应用不仅仅局限于实验室研究,而是逐步渗透到日常生活的方方面面。从智能客服到自动化写作,从机器翻译到情感分析,大模型的应用正在改变着人们的工作方式和生活方式。这些解决方案的落地,依赖于对业务场景的深入理解和对模型的精细调校,以确保模型的输出能够满足实际应用的需求。
简介:摘要要实现状态检修,其中一个关键技术即是电力设备时变停运模型。马尔可夫停运模型是在通常的完全维修、不完全维修和最小维修三种维修模型的基础上提出的一种具有各种维修模式的综合时变停运模型,从而提高电力设备状态检修的质量。
简介:摘要电力系统通信网络承载了继电保护、电力调度自动化等多种业务,随着智能电网建设步伐的加快,电力通信网络上承载了越来越多的重要业务,如何提高通信网络的运行水平,成为通信专业人员亟需解决的问题。本文通过对电力系统通信网络运行现状进行分析,引入多点互联模型、分布式机制和负载均衡策略,设计了一种高效稳定的监控模型,并以电网应用为实例对模型的可靠性进行分析。
简介:摘要现阶段,机载电子信息系统当中较为普遍的热源之一就是机载电子芯片,这两者之间有着十分紧密的关联,其次,在进行系统产热量的估算时,机载电子芯片上产生的热量也是最为重要的参数,当然,它也是不能缺少的一部分。但是目前为止,在电子芯片制造的过程中,部分制造商制造出来的芯片发热参数并不是十分的完美,这就导致芯片发热的参数无法达到相应的标准,一旦在运行专用程序时出现非满负载的情况,那么芯片就会受到一定的影响,比如芯片发热量过大,而芯片额定的发热量不够,这就导致芯片的发热量无法达到额定的发热量。针对以上问题,我们应该尽可能的减小散热冷却系统的规模,所以,本篇论文中主要研究的内容就是芯片发热的机理以及芯片的封装特性。