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  • 简介:摘要为提高电力市场化交易量,实现降本增效,需要精准预测月度负荷,本文基于回归分析法,对历史统计数据进行回归分析,建立变量(生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量)与总用电量的相关关系,回归拟合成负荷预测公式,通过对数据的差异处理验证,形成符合性较高的负荷预测模型

  • 标签: 负荷预测 回归分析 数据源 相关性
  • 简介:摘要采用贝叶斯回归分析模型对300MW燃煤锅炉的NOx排放特性建立模型。利用热态实炉试验数据对模型进行了训练和验证。然后利用蚁群算法对该模型进行优化,从670个工况中选三个典型的工矿进行优化。结果表明,贝叶斯回归分析能很好的模拟NOx的排放特性,而且易操作,另外因为是从概率的角度进行分析处理,因此并不存在过拟合以及泛化能力的问题,为燃烧建模提供了一种新的角度。

  • 标签: 贝叶斯统计 回归分析 MCMC模拟算法 蚁群优化
  • 简介:摘要本文对产业发展与用电需求基于回归分析进行预测。首先,分别阐述了国内生产总值与社会用电量。其次,对分型回归线进行分析预测。

  • 标签: 回归分析 产业发展 用电需求
  • 简介:摘要论文基于双馈风力发电机组自身运行特性,建立了风电场等值模型,以单台等值机组等效整个风电场,简化了仿真模型中风电场的规模,并与全模型进行了仿真对比。

  • 标签: 双馈异步发电机组 控制策略 等值模型
  • 简介:摘要快速、准确的故障检测与诊断离不开有效的系统模型。针对故障检测与诊断的特点,文章简要介绍了机理建模、知识建模和数据驱动建模三类传统建模方法,并从不同维度对以上几种建模方法作了比较阐述,同时基于上述各模型的特点,给出了几种混合建模的思路。

  • 标签: 机理 知识 数据驱动 混合模型
  • 简介:摘要在近几年,随着快速发展的云技术、宽带网络业务、3G大规模商用等业务的发展,我国IDCISP市场的投资发展态势比较活跃,产业市场回暖加快,各企业也已经逐渐加强建设IDC。本文主要是从IDCISP信息安全管理功能、构建IDCISP信息安全管理模型的要求与实现方式两个方面深入的分析和研究了IDCISP信息安全管理模型

  • 标签: IDCISP 信息安全 管理模型 功能 要求 实现方式
  • 简介:摘要停电损失估算是电网可靠性经济性问题的关键难点,文章提出了一种新的费用计算模型,使用分类用户产电比代替停电损失评价率,根据用户负荷曲线建立多级模型,构造缺供电量修正参数矩阵和停电持续时间矩阵,利用矩阵点积计算缺供电量,最后给出了模型的计算流程。

  • 标签: 用户停电损失 分类用户产电比 缺供电量 费用模型
  • 简介:摘要现阶段,机载电子信息系统当中较为普遍的热源之一就是机载电子芯片,这两者之间有着十分紧密的关联,其次,在进行系统产热量的估算时,机载电子芯片上产生的热量也是最为重要的参数,当然,它也是不能缺少的一部分。但是目前为止,在电子芯片制造的过程中,部分制造商制造出来的芯片发热参数并不是十分的完美,这就导致芯片发热的参数无法达到相应的标准,一旦在运行专用程序时出现非满负载的情况,那么芯片就会受到一定的影响,比如芯片发热量过大,而芯片额定的发热量不够,这就导致芯片的发热量无法达到额定的发热量。针对以上问题,我们应该尽可能的减小散热冷却系统的规模,所以,本篇论文中主要研究的内容就是芯片发热的机理以及芯片的封装特性。

  • 标签: 芯片 发热量 散热冷却系统 机载电子芯片
  • 简介:为了预测水泵的运行状态,提高水泵运行的安全性和经济性,以轴承温度和轴端振动为研究对象,运用支持向量自回归方法,建立了水泵的温度和振动2个预测模型,对水泵的温度和振动的了展状况进行了预测。计算结果表明:采用该种预测模型对水泵的运行状态进行预测,具有精度高、速度快、易于建模的特点,应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵的温度参数和振动参数,提高水泵的运行效率。该预测方法可以推广到对水泵的流量、进口水压力、出口水压力等其他运行状态参数的预测。

  • 标签: 支持向量机 自回归 水泵 轴承温度 振动
  • 简介:摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题,给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法,挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式,并按相似性进行分组,同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法,分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略,实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

  • 标签: 大用户 负荷预测 综合预测模糊推理
  • 简介:摘要电力是现代社会发展的重要动力,科学合理地进行电网规划是保障电网安全稳定、高效运行的必然需求。负荷预测是电网规划中的基础工作,是制定电力发展规划的重要依据,其准确性直接影响着电网规划的科学性、合理性、可行性。本文从研究电力负荷预测的背景及意义出发,结合国内外电力负荷预测的研究方法与策略,提炼电力负荷预测关键点,构建组合预测模型,以天津影响数据为基础,预测天津未来最大负荷水平。

  • 标签: 最大负荷预测 回归分析法 灰色模型 时间序列法
  • 简介:通过对排课问题中课程、班级、教师和场地的约束条件进行数学抽象,将排课方案的优化表示为场地利用情况和课时安排合理性的评价,给出了一个较为精炼的排课问题数学模型,在一定的问题规模下,得到了较好的排课效果。在此基础上,针对高校排课实际应用场景,基于贪心算法给出了排课问题的一种高效的近似求解方案,为基于排课的教务管理信息系统的构建提供了参考借鉴。

  • 标签: 排课问题 排课算法 整数规划模型 贪婪算法 LINGO
  • 简介:摘要随着软硬件装备数量与水平的逐年提升,测绘行业的软件装备需求也与日俱增,各类测绘软件和数字化系统在武器装备中的作用不断增强,测绘软件装备的质量问题也逐渐受到重视。最近一次测绘行业软件梳理的统计结果表明,测绘软件工程水平相较于其他行业还较为落后,软件产品在生命周期的各个阶段几乎均存在质量隐患,导致产品在装备需求、可靠性、稳定性、可维护性、可移植性等方面均难以得到保障,最终的研制成本还远高于预计成本。事实上,类似的问题在美军各类软件立项研制阶段也曾经普遍存在过,通过过往经验的分析表明,这些问题与测绘软件装备的研制过程及研制管理的落后存在着必然联系。本文针对测绘软件的研制过程,即软件工程过程中存在的问题开展研究。通过深入分析测绘软件项目的特点,建立有针对性的软件工程过程模型,力图使软件研制过程有序、有据可依,通过过程顺序、手段的确定降低软件研制的风险,提高研制效率,使测绘软件项目通过软件工程全过程的模型化、规范化实现提高软件产品质量的目的。

  • 标签: 测绘软件 软件工程 过程管理 软件工程过程模型
  • 简介:摘要本文在充分分析了各类因素对电阻率的影响的基础上,控制在相同地形相同土壤的条件下,建立了季节系数与气温、土壤温度、土壤湿度、土壤电导率之间的回归分析模型;再结合季节系数与测量电阻之间的反比例关系,最终得到季节系数与各类因素之间的关系式。然后以各个月份所有数据的均值作为该月的整体特征,带入回归方程中,得出不同地形不同土壤条件下有数据月份的季节系数。最后,根据有数据月份得到的季节系数,使用三次样条插值函数和均值法填补缺失数据月份的季节系数,得到12个月份的季节系数。

  • 标签: 回归分析 三次样条插值
  • 简介:摘要统计工作是服务公司发展大局的出发点和落脚点,项目统计作为统计的重要组成部分,在管理范围上以涵盖综合计划下达的所有专项。本文根据基于全口径四个链条(里程碑链条、资金链条、投资控制链条、物流链条)的各阶段属性,设计综合计划下达、ERP建项、年度预算、需求提报、招投标、合同签订、财务入账等时间序预警指标,构建项目预警模型,实现对项目过程信息的挖掘分析,强化项目执行管控。

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  • 简介:摘要为了对含光伏电源的电力系统进行各种仿真研究,必须建立准确的光伏发电系统数学模型。全面综述了包括光伏组件、逆变器及其控制系统的光伏系统数学模型,对整个光伏发电系统模型的研究现状进行了论述,总结了利用各元件模型建立系统模型的方法以及孤岛保护的研究现状及其建模方法,并对光伏发电系统模型的研究前景进行了展望。

  • 标签: 光伏发电系统 孤岛保护 光伏系统模型
  • 简介:摘要低碳环保生产模式对于电力企业的发展来说,是其在今后数年的发展方向。低碳电力调度方式的提出既符合了电力企业追求可持续发展的步伐,也是一种考虑到低碳经济、低碳目标,综合各类低碳要素的新型的、高效的电力调度模式。

  • 标签: 低碳 电力调度 决策模型
  • 简介:摘要综合考虑开关连接用户容量、用户类别、成长周期、温度和经济等多个影响因素,利用最小二乘法、聚类算法、波形分解算法、回归算法等数据挖掘算法,对变电站开关的最大负荷范围进行预测。

  • 标签: 容量 成长周期 温度 经济 数据挖掘算法
  • 简介:摘要社会现代化进程的不断加快,推动了电力行业的发展,为保证人们的生活质量、提升电力使用的效率、提高环境质量,确保电力调度的低碳模式在更多相关领域内适用势在必行。在此基础上,该文从低碳电力调度的特点出发,对低碳电力调度方式及其决策模型进行比较分析。

  • 标签: 近零碳排放 碳捕集电厂 二氧化碳排放
  • 简介:摘要本文主要介绍了现有电能备用容量交易方法,对电能量交易市场与备用市场单独出清进行了简单的研究,给出了详细数学模型

  • 标签: 备用容量 单独出清 模型