简介:最近几年生产水泥的设备有朝着大容量方何发展的明显趋势。5至10年之前日产250吨水泥的设备算是大的了。而今在亚洲已经建起了日产10000吨的流水线球磨机的开发并未表明有同样的趋势;也许由于使用高压磨辊技术进到预磨的成功,产量和宝额几乎保持了恒定。碾磨机这种没有向更大容量发展的情况似有些令人吃惊,这是因为在同一时期,诸如矿石碾磨的类似负载所用的球磨机的驱动额值已经出现了从300马力增加到15000马力的情况。该功率范围内的球磨机即使并未比较小的设备更有效,至少也一样有效,并且能在夜间低价电力期间完成总的日产量。在上面这些功率范围内,用无齿轮磨机驱动装置与球磨机一起工作可大大节约能源和成本。这个前景对水泥工业同样是很有意义的。这项技术对水泥碾磨设备的大型化是有效的,并且无齿轮磨机驱动装置是一种经证实的可靠的驱动装置。
简介:本文论述感应电动机中的断裂导条检测问题。作为检测之根据的假设时,当转子导条断裂时,感应电动机的转子表观电阻将会增加,为了检测断裂导条,定子电压和电流的测量是通过一个用于转速和转子电阻同时估测的扩展卡尔曼滤波器进行的,特别是,对转子电阻进行估测并与它的正常值作比较,以检测断裂导条,在所建议的扩展卡尔曼滤波器方法中,状态协方差矩阵补充分加权。导致一个比较好的动态状态估测,它的主要优点是,甚至对一台空载的感应电动机,也能作出正确的转子电阻估测,作为该估测过程的一个部分,有必要对转子电阻中的热变化加以补偿,对于一台4-kW4极鼠笼型感应电动机所进行的计算机模拟,令人鼓舞地证实了所建议的无传感器断条检测技术的有效性。
简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。
简介:风力发电机组所处的复杂环境,使得监控数据的实时传输显得至关重要。通过无线传感器网络(WSN)对风力发电机组的运行情况进行实时监测。利用WSN采集相关数据,以MCU作为核心组件进行数据的分析处理,辅以全球移动通信系统(GSM)模块、ZigBee模块进行数据的无线传输,以达到实时监测的目的。