简介:对降秩自适应滤波算法进行了系统的总结和分析,推导了其相互关系.分析表明,GSC(GeneralizedSidelobeCanceller)框架降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型.在此基础上导出了线性约束正交投影算法.降秩多级维纳滤波器在相关意义上进行截断降秩,其降秩性能优于基于特征子空间截断的降秩方法.酉多级维纳滤波器与共轭梯度法等效,均是基于Krylov子空间截断降秩的方法,降秩性能更优.最后通过计算机仿真试验比较了各种降秩处理算法的性能.
简介:提出了一种新的单基地MIMO雷达波达方向(DOA)估计算法:降维Power-ESPRIT算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后进行从复数域到实数域的转换,并在实数域上使用采样数据协方差矩阵的幂获得信号子空间的估计,最后构造实值旋转不变性方程估计目标的DOA。仿真结果表明,在低信噪比、低快拍数的环境下,该算法与已有ESPRIT方法相比,具有近似性能,却拥有较低的计算复杂度。该算法的计算复杂度是RD-ESPRIT的25%左右,是RD-UESPRIT的65%左右。
简介:近年来,在新工业革命的背景下,数据、计算力、算法和网络设施等快速迭代,驱动了大量新技术的快速发展,包括大数据、云计算、物联网、5G、4K、AI、VR、AR、MR等等,广电行业也开始了互联网+电视的融合之路,这是一个新技术的井喷时代。各种新技术的迅猛发展,对媒体格局带来重大冲击,尤其是对传统电视行业形成很大压力。但是,回顾历史可以发现,自电视诞生以来,电视技术便一直在向前推进,从黑白到彩色、从模拟到数字、从标清到高清,每次新技术的出现,都会进一步推动电视行业的发展,而今天,新时代来临,对于电视来说,这是最好的时代,将新技术与电视行业相融合必定能推动电视技术再一次实现飞跃。