简介：摘要本文主要研究的是“拍照赚钱”这种自助式服务模式的定价问题，本文通过分析定价规律和任务未完成原因，建立了新的定价模型，并结合打包因素，最后给出了最终优化定价模型。完成率均有所上升。然后，加入了打包发布因素，在任务密集的区域选择打包发布，重新定价，最后我们给出最终的综合定价优化模型。

简介：摘要多功能轨道式自动引导车极大地加速了产业自动化的历程，因而对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立相关模型，对动态调度问题加以研究。

简介：摘要RGV是有轨制导车辆，其可以与各种物流系统实现自动连接，对于提升产业自动化起着重要作用。基于此，对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立非线性目标规划模型，采用粒子群等算法，对动态调度问题加以分析。

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：网络空间侦察分析中，异构网关联可挖掘有线网、无线电台网络、微波通信网络及传感器网等异构孤立网络的信息流向，从而形成多重拓扑关联关系。构建了网络空间异构网络3级关联模型，从网络空间目标属性特征分类、网络空间目标工作与通信状态时序数据挖掘及不同类别边界节点关联性验证3个层面进行了信息关联。仿真试验表明，该模型可实现网络空间侦察信息流的识别，有效辅助了网络空间作战指挥决策，为作战部署提供依据。

简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

简介：摘要将SHEL模型运用于某直升机电力巡线为主营业务的通用航空公司，运用目标推导法、要素推导法和事件推导法，将该通航公司五大系统细化为多个二级子系统及各流程，最终查找出各类危险源436个，其中飞行操作系统123个、机务维修系统162个、运行控制系统77个、直升机电力作业系统29个、地面保障系统45个，建立危险源库，并提出相应措施。

简介：摘要在高中生物教学中，通过模型能够将抽象的知识直观的展现出来，更清晰的突出事物的本质特征，加强对生命现象和过程的理性认知。文中主要介绍了高中生物教学中常用的模型以及应用模型教学的具体作用。

简介：摘要本文采用了元胞自动机模型，将对卢浮宫的五层结构分析简化为对GroundFloor层来进行分析，并对卢浮宫的人员疏散情况进行了模拟仿真，得到不同时间点GroundFloor层的剩余人数和分布情况，从而对疏散方案进行了详细讨论分析。

简介：摘要生物是一门实验性的学科，与我们的生活密切相关。生物的教学方式多种多样，数学模型法在高中教学中是应用非常广泛的一种方法。数学模型法在生物中的应用主要是将生物中的各种原理或者关系用数学模型表示出来。数学模型具有解释、判断、以及预测的功能。数学模型也能够帮助学生充分理解生物中的知识，本文主要研究了数学模型在高中生物教学中的应用，旨在提高高中生物教学的质量。

简介：利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

简介：摘要如今越来越多的人兴趣购买电动汽车，可能是因为电力比汽油和柴油便宜，这也是其中一个原因。汽车共享和乘车共享服务，自动驾驶汽车，电动汽车快速电池更换站，飞行汽车和Hyperloop等新技术肯定会对电动汽车的使用产生影响。为了解决上述问题，我们设计了一个灰色预测模型，一个线性拟合模型，一个高斯曲面模型和一个两阶段启发式算法来充分说明这个难题。在整个建模过程中，我们充分考虑了模型的有效性，可行性和成本效益。

简介：摘要能力素质模型具有广泛的适用性，可以运用于不同性质企业中的各项人力资源管理业务中，对促进企业人力资源管理的科学性、公平性和合理性具有巨大的作用，对实现人力资本价值最大化和实现企业既定目标可以发挥积极的作用。

简介：摘要本文提出了一种新的性能评估模型——multi-roofline模型。作为roofline模型的延伸，multi-roofline模型可以为异构计算平台提供二元域算法建模，分析算法在异构计算平台上所能取得的理论极限，并能帮助找到算法的理论瓶颈，为算法在异构计算资源上的部署提供有力支持。

简介：摘要随着科学技术不断的变化与发展，大数据时代的到来简化了数据分析与处理的过程，转变了数据处理的思路，这种使用互联网+数学模型的方式为人工智能的发展提供了更多的思路。本文首先对大数据以及人工智能进行概述，分析了“互联网+数学模型”技术的发展，并对“互联网+数学模型”对人工智能的影响进行了相关的研究。

简介：摘要加强后备干部队伍建设是实现企业可持续发展的必然选择。培养和造就大批优秀后备干部，是促进企业可持续发展的根本保证。本文以A企业为案例，构建信息通信企业后备干部队伍胜任力模型，后续将基于胜任力模型应用到A企业后备干部选拔、培养、考核、任用的机制建设和保障体系。

简介：摘要公共交通关系着人们的出行，随着当今环保理念的普及以及交通拥挤的日益加重，公共交通成为了多数人采用的出行方式，公共交通的运营量的预测对政府部门交通预算的管理有着重要意义。灰色理论预测方法是按照已有的历史信息数据，通过确立一个从过去的历史信息数据到未来的信息数据的GM模型，进而通过分析历史信息数据在将来发展规律的趋势，本文主要通过灰色预测模型GM(1,1)对重庆主城区未来10年公共交通运营量进行预测。