简介:摘要:对于监督学习算法而言,需要大量的结构化的数据集,这就涉及到图片数据标注,并筛选出会精准打点或准确语义分割的用户需要大量人工审核。文本涉及一种利用二维高斯分布判断用户打点位置,并筛选有效用户进行图片打点工作。初步利用多个用户打点的结果进行处理,先确定出图片中每个点的像素坐标平均值,然后以图片左上点像素坐标为原点建立局部图像坐标系。通过计算采样用户打点的方差,以及中心点在x方向和y方向的像素坐标分量,最终以所需要的通过标准,判断可允许误差的打点范围,筛选出会判断点位并打点非常准确的用户出来继续完成正式作业。本方法可以进行机器判断,省下人工每张图进行筛选,大大提升了人工筛选的准确率以及筛选效率,并且同时可以筛选每张图片中多个点。完成后可以按准确率与图片类型将用户进行分类,最终得出用户画像,后续可以对不同任务安排不同用户进行作业。
简介:摘要本文从目前电力市场运营需求的变化出发,列举了国内外高可靠配电网的主要评价维度和指标,立足于电网可靠运营的角度,引出科学设定故障处理和修复速度评价区间的必要,文中引入了高斯分布法,通过对国内部分电网运营相对先进城市的相关数据分析,给出了相关指标的不同阶段区间,明确了指标评价的方向,以更好地指导配电网的运营。