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  • 简介:室内导航是当前空间信息应用领域的一个热点问题,针对室内空间和室内导航应用需求的特点,提出了一种基于语义的室内空间导航模型。该模型以图论模型为理论基础进行空间的几何抽象和拓扑构建,在准确描述大型建筑室内拓扑关系的基础上,添加模型要素的属性信息以及属性与环境信息的语义关联约束,使模型可以根据出行者的具体需求或环境的变化,改变模型的属性信息,为精细化的导航服务提供基础。

  • 标签: 室内导航 空间模型 图论 语义
  • 简介:将遗传算法应用于地磁相关匹配导航算法中,分别对船舶低速直线航行和曲线航行进行了仿真实验与分析,结果显示,遗传算法应用在地磁匹配导航中是可行有效的,匹配算法的精度与仿真地磁场要素的变化剧烈程度有关,直线航线匹配最大误差1nm,曲线航线匹配误差在2nm以内。

  • 标签: 遗传算法 地磁导航 目标函数 局部最优
  • 简介:研究了卫星导航定位基准站信息交换协议设计的技术基础、思路、内容和方法。该协议可满足当前基准站管理和服务需要,通过基准站远程管理,降低运行、维护成本,通过对信息交换内容和技术要求的规范化,提高基准站产品的兼容性和产品质量,降低企业生产和设计成本。

  • 标签: 卫星导航定位基准站 信息交换协议 协议设计
  • 简介:伴随着手机、汽车、互联网的快速发展,导航电子地图产业得以蓬勃兴起;我国导航电子地图产业面临着各种各样的困难和挑战。传统的导航公司拥有技术开发和市场运营优势,而各地测绘机构拥有丰富、完整的地理信息数据,以本地测绘部门的本地化优势与传统导航公司实现强强联合,将给我国的导航电子地图产业发展带来新的契机。

  • 标签: 导航电子地图 搜索引擎 生产模式
  • 简介:随着导航系统在各领域的广泛应用,用户对导航系统的要求呈现出专业化、需求多样化等特点,进而对导航服务相关理论提出了新的要求。因此,如何在现有导航服务模式的基础上,结合导航用户需求特点设计出更加科学合理的导航服务方案具有重要的研究意义与实际价值。研究首先针对导航需求建立了包括城市出行、远距离自驾游、物流运输、军事作战等一系列导航任务的多导航任务模型,探讨了不同导航任务路径规划的特点。然后基于现有POI分类分级体系量化了地图POI分布对导航路径规划的影响,并在A*算法的基础上设计了考虑POI分布的路径规划算法,提高了规划路径的科学性与适用性。

  • 标签: 路径规划算法 多导航任务 A*算法 POI分布
  • 简介:介绍了世界上的几种全球卫星导航定位系统的特点和C4ISR系统对导航定位技术的需求,以及组合导航系统在C4ISR系统中的应用.分析了卫星导航定位作为C4ISR系统关键技术发挥的重要作用,指出了卫星导航定位是C4ISR系统综合一体化的关键技术.

  • 标签: C4ISR系统 GPS GLONASS 伽利略
  • 简介:本文介绍了在GPS动态实时定位的基础上,通过GPS数据处理,电子地图显示移动车辆的航迹位置来达到指挥调度的目的。主要研究的内容包括四部分,即数据通迅;动态GPS定位数据处理;坐标系统转换和电子地图制作

  • 标签: GPS动态定位 数据通讯 坐标转换 电子地图
  • 简介:分析了我国西北地区北斗/GPS地基增强系统的定位精度情况.实测数据说明,该地区GPS、BDS、GPS+BDS三种定位模式的平面内符合精度均优于2cm,高程方向优于5cm.在外符合精度方面,虽然三种模式定位精度均能达到设计要求(水平≤5cm,垂直≤10cm),但北斗卫星由于其卫星分布构型不均匀(多位于东南方向),导致该地区北斗RTK定位精度在高程方向稍差,明显逊色于GPS的定位精度.

  • 标签: 北斗地基增强系统 网络RTK 精度测试
  • 简介:使用多台普通导航GPS智能手机(标称定位精度±15米)采用静态观测和“位置差分”的方法,使普通导航GPS定位精度达到“亚米级”。

  • 标签: GPS导航智能手机 手机亚米级定住 试验
  • 简介:最短路径问题是交通网络分析中的一个重要问题,也是交通地理信息系统中的一个研究热点。国内外大量专家学者对此问题进行过深入研究。最短路径问题可分为单源最短路径问题及全源最短路径问题两种。其中,单源最短路径问题更具有普遍意义。单源最短路径问题的算法有很多种,代表性的有基于邻接矩阵的Dijkstra算法、最大相关边法、最大相关点法,基于邻接表的Dijkstra算法、A*算法等等;纵观该方向的研究状况,人们对最短路径分析的分类及其实现算法和应用研究较多,而对交通中的限制条件研究较少。

  • 标签: 最短路径问题 交通网络 汽车自导航系统 道路转向
  • 简介:本文根据神经网络的基本原理,利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高,使用方便灵活,适合于复杂系统的特点,是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。

  • 标签: 神经网络 预测 隧道变形
  • 简介:小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

  • 标签: 小波神经网络 桥梁变形监测 变形预报 MATLAB
  • 简介:首先简要介绍了BP网络及其算法的基本原理,然后,详细讨论了GPS高程拟合系统的研制,并结合某GPS首级施工控制网实例,将该高程拟合系统中的BP网络算法具体应用于GPS高程拟合中。结果表明,BP网络算法在GPS高程拟合中是完全可行的,该高程拟合系统在工程实践中具有一定的实用价值。

  • 标签: GPS高程 BP网络算法 神经网络 正常高 高程拟合
  • 简介:在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。

  • 标签: 卷积神经网络 云检测 高分辨率遥感影像
  • 简介:近日,在“中国地质调查成果主题报告会上,中国地质调查局副局长李金发着重指出,我国经济发展进入新常态,对油、气等能源需求持续增长,铁、铜、铝、钾盐等大宗矿产需求依然迫切,锂、钴、“三稀”等战略新兴产业资源需求日益加大;国家生态文明建设、京津冀协同发展、一带一路、长江经济带、海洋强国、创新驱动等重大战略的实施对地质调查工作提出了更高的要求。

  • 标签: 中国地质调查局 生态文明建设 地质调查工作 长江经济带 调查成果 经济发展
  • 简介:<正>航空摄影是摄影科学技术中的一个重要部分。我国原先航空摄影一般在碧空条件进行,因此,云、贵、川等地区由于天气条件的影响,不能及时地向国家提供急需的航摄资料。自六十年代开始,通用航空公司在某些碧空天气不多,完成航摄任务困难的地区,逐步开展云摄影的试点工作,积累了不少经验。现根据我们的体会,提出一些看法供讨论。一、云摄影应具备的条件云摄影的主要特点是景物的亮度和反差显著降低,以致影像的立体感和清晰度受到影响。为了确保质量,在进行云摄影时,必须具备以下几个条件:1、良好的能见度能见度的好坏,直接影响摄影质量。无论碧空或云摄影都需要良好的能见度,而云摄影更应严格一些。能见度通常是空中目测或摄影员在光学瞄准镜观察地物的清晰程度来反映的。由于云摄影散射光多,在南方湿度大的季节和云层厚的情况,摄影员不易作出正确判断,往往误认为已达到可摄影的标准,实际上薄雾笼罩地面,所摄底片影像模糊,反差很小,层次不清。因此摄影员必须从严掌握标准。如果碧

  • 标签: 航空摄影 能见度 曝光量 摄影员 显影液 滤光镜