简介:摘要:随着我国电网规模的不断扩大,输送容量、输送电压等级也不断提高,电网事故而造成的经济损失也越来越大。架空输电线路工作环境恶劣,尤其是在皖南山区,在寒冷环境下容易发生结冰而发生大范围线路舞动现象,对架空输电线路造成严重损耗。根据相关研究,输电线路微风振动和导线覆冰、舞动是导致架空输电线路发生振动损伤的主要的危害形式。因此,建立输电线路在线监测对于保障电网的安全稳定运行至关重要。目前,风灾和舞动检测灾害包括基于DOFS的风灾监测、基于相位灵敏度的瑞利散射技术等。例如,通过调整光缆信号的空间分布极化状态,对galop频率和负摆动进行定量监测,但采用多点测量很难实现,监测范围有限,容易引起判断错误;通过OPGW的振动频率结合卡门旋涡公式计算线路风距,进行线路检测和台风预警,但监控过程易受环境的影响,抗电磁干扰能力较弱,使得监控精度和监控效果存在一定的偏差。本文主要分析输电线路在线监测系统的设计与实现。
简介:摘要:油田作业是一种高风险作业,一旦发生事故,不仅给企业造成巨大的经济损失,而且会造成极大的
简介:摘要目的阐明2022年上海市新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)的流行特征和空间聚集性演变规律。方法收集2022年3月1日至5月31日上海市各行政区卫生健康委员会官方网站公布的新冠肺炎疫情数据,应用GeoDa软件进行空间自相关分析;利用logistic增长模型进行拟合预测并与实际感染病例进行对比。结果上海市各行政区中,浦东新区确诊病例数和无症状感染者人数最多,占总病例数的29.30%和35.58%,各区累计罹患率和感染率差异有统计学意义(P<0.001),其中黄浦区显著高于其他区域。2022年3月1日至5月31日新冠肺炎罹患率具有全局空间正相关性(P<0.05),不同时段新冠肺炎罹患率空间分布不同,其中3月16-29日、4月6-12日和5月18-24日3个时段内Moran's I值差异无统计学意义(P>0.05)。局部自相关分析结果表明,8个时段共探测到22个高-高聚集区,高风险流行的热点区域经历一个“少-多-少”的变化过程。logistic增长模型拟合与实际感染者情况基本吻合。结论本轮上海市新冠肺炎疫情整体分布具有明显的空间聚集性,防控措施有效阻止了疫情的增长,尤其在空间上遏制了高风险传播区域的扩散,减少了向其他省份的传播风险。