简介：摘要目的调查青海省不同地区人群膳食碘摄入量，为科学补碘、持续消除碘缺乏危害提供依据。方法2018-2019年，依据青海省行政区划、自然地理区划、人口分布和经济发展水平，共抽取14个调查点，每个调查点抽取1个村，每个村抽取20户世居者，采集每户家庭盐样、每个家庭成员24 h尿样，检测盐碘、尿碘；在每个村按东、西、南、北、中5个方位各采集1份生活饮用水，检测水碘。盐碘检测采用直接滴定法，尿碘、水碘检测采用砷铈催化分光光度法。同时，采用3日称量法进行膳食调查，计算日人均膳食碘摄入量（结果以表示）和尿碘中膳食碘占比，比较不同生产方式（农业区和牧业区），不同地理环境（河湟谷地、柴达木盆地、祁连山地和青南高原），不同民族（汉族、藏族、回族、蒙古族、土族、撒拉族），不同经济水平（< 8 000、8 000 ~、10 000 ~、≥12 000元）人群日人均膳食碘摄入量。结果共调查280个家庭999人，其中男性511人、女性488人。各调查点水碘中位数均< 10 μg/L，均为环境缺碘地区。共采集盐样280份，盐碘中位数为26.0 mg/kg，合格碘盐食用率为100%（280/280）。共检测尿样999份，人群尿碘中位数为192.5 μg/L，处于碘适宜水平。农业区（n = 643）、牧业区（n = 356）人群日人均膳食碘摄入量（28.53、33.44 μg）比较，差异无统计学意义（t =-1.599，P > 0.05）。河湟谷地（n = 448）、柴达木盆地（n = 125）、祁连山地（n = 157）、青南高原（n = 269）人群日人均膳食碘摄入量（25.38、33.30、32.98、34.79 μg）比较，差异有统计学意义（F = 2.883，P < 0.05）；其中，河湟谷地日人均膳食碘摄入量低于青南高原（P < 0.05）。各民族人群日人均膳食碘摄入量比较，差异有统计学意义（F = 3.647，P < 0.05），撒拉族（n = 68）和藏族（n = 239）较高，分别为37.21和32.21 μg。年人均可支配收入< 8 000、8 000 ~、10 000 ~、≥12 000元人群（n = 194、221、302、282）日人均膳食碘摄入量（38.97、17.01、30.86、33.14 μg）比较，差异有统计学意义（F = 9.407，P < 0.05）。各类人群尿碘中膳食碘占比范围为5.35% ~ 15.54%。结论青海省人群碘营养适宜，人群膳食碘摄入量与地理环境、民族、经济水平有关。但尿碘中膳食碘占比较低，食用碘盐仍是人群的主要摄碘途径，也是青海省持续消除碘缺乏危害的主要措施。

简介：

简介：摘要目的探索基质辅助激光解吸电离飞行时间（MALDI-TOF）质谱仪不同算法快速识别甲氧西林耐药金黄色葡萄球菌可行性。方法从北京同仁医院检验科2017年1月至2019年6月的细菌库中选取314株金黄色葡萄球菌临床分离株用MALDI-TOF MS鉴定，经头孢西丁纸片法（抑菌环直径≤21 mm）及聚合酶链反应（PCR）mecA基因初筛，将菌株分为甲氧西林耐药的金黄色葡萄球菌（MRSA）组（130株）和甲氧西林敏感的金黄色葡萄球菌（MSSA）组（184株）；甲酸提取法采集谱图，将MRSA组和MSSA组再各分成3个亚组，即MRSA-1亚组（43株）、MRSA-2亚组（42株）及MRSA-3亚组（45株）和MSSA-1亚组（60株）、MSSA-2亚组（61株）及MSSA-3亚组（63株）；使用Bruker MALDI-TOF质谱仪的ClinProTools软件中的遗传算法、快速分类算法、监督式神经网络算法以及中元汇吉质谱仪EX-Smartspec软件的卷积神经网络算法进行试验研究，重复3轮（第1轮MRSA-1和MRSA-2、MSSA-1和 MSSA-2为建模组，MRSA-3和MSSA-3为验证组，依此类推进行3轮）。以4种算法的受试者工作特征（ROC）曲线下面积展开性能确认。从北京同仁医院检验科2019年7—12月的细菌库中选38株MRSA和40株MSSA临床株，使用甲酸提取法采集谱图，对卷积神经网络算法建立的模型进行独立测试。结果在3轮建模和验证后，3个子组Bruker ClinProTools遗传算法的ROC曲线下面积分别为0.89、0.74和0.64，快速分类算法的ROC曲线下面积分别为0.77、0.95和0.94，监督式神经网络算法的ROC曲线下面积分别为0.90、0.98和0.98，中元汇吉质谱仪EX-Smartspec软件的卷积神经网络算法的ROC曲线下面积分别为0.95、0.99和0.99。卷积神经网络算法的独立测试结果显示其敏感度88.82%（810/912）、特异度81.15%（779/960）、准确性84.88%（1 589/1 872）、ROC曲线下面积0.92。结论Bruker ClinProTools软件中的监督式神经网络算法与中元汇吉质谱仪EX-Smartspec软件所用的卷积神经网络算法在快速识别MRSA时的性能指标可被临床接受。利用卷积神经网络算法，通过MALDI-TOF质谱技术可快速确认MRSA株，及时指导临床用药。