简介：【摘 要】目前，高速和重载铁路运输是世界铁路发展的主要方向，大力发展高速和重载铁路运输也是加快国家铁路建设的最重要的内容之一，高速和重载铁路对有砟道床的要求越来越严格，于此同时铁路运输量的日益增加也加重了铁路道床的变形和破坏，所以研究列车荷载作用下铁路有砟道床道砟颗粒的力学性能就非常重要。本文运用拓展多面体理论构件铁路道砟的颗粒单元，建立铁路道砟颗粒模型，借助离散元模拟进行力学性能分析，对道砟颗粒在列车荷载作用下的沉降变化规律进行了模拟和分析，这对铁路有砟道床的优化设计和改良具有非常重要的意义。

简介：摘要：随着能源资源的日益枯竭和环境问题的日益突出，高效能源管理成为了挖掘机和矿机行业的重要课题。本研究旨在通过对挖掘机和矿机生命周期成本进行分析与优化研究，探索提高能源利用效率和降低生命周期成本的方法。通过综合考虑设备选型、能源消耗、维护成本等因素，建立了一个综合评价模型，并通过实际案例进行验证。研究结果表明，在高效能源管理的指导下，挖掘机和矿机的生命周期成本可以得到有效控制，为行业的可持续发展提供了理论和实践支持。

简介：摘要铁路通信的需求随着铁路速度的提升也有所加强，只有保障了铁路通信系统的稳定性与可靠性，才能最大程度的保障铁路列车运行的安全性。利用无线通信网络就能够很好的优化和改进铁路通信的效率与质量，促进了铁路工程的建设发展。

简介：摘要：本研究旨在探索基于机器学习算法的挖掘机故障预测与诊断方法。对于挖掘机故障预测与诊断模型，基于运行数据，用SVM、决策树和随机森林算法建模，经过数据预处理、特征选择和模型训练评估。在故障诊断方面，通过特征选择和故障诊断模型构建，实现准确诊断。模型评估指标包括混淆矩阵、精确率、召回率、F1值、ROC曲线和AUC值。研究结果表明，基于机器学习算法的挖掘机故障预测与诊断方法在提高挖掘机运行效率和减少故障损失方面具有重要的应用价值。