简介：摘要：本文提出的基于YOLOv3的轻量化行人检测算法将传统YOLOv3算法的骨干网络替换为轻量化骨干网络，运算量降低了71%，模型参数量降低了62%，同时具备较高的行人检测精度，适用于计算能力较低、存储空间较小的嵌入式设备，便于前端部署。
简介：摘要：智能化铁路站台入侵监测系统将先进雷达技术和人工智能技术引入到铁路站台安全防护中，实现了入侵监测的自动撤防和布防，能够同时监测铁路站台人员横跨铁轨和人员站台越线两种入侵情况。雷达全天候全天时探测确保不遗漏移动目标并减少了后续进行目标识别的图像数量，确保入侵监测系统在准确率和实时性方面得到双提升，不仅有效减轻铁路工作人员在站台安全防护方面的工作压力，而且入侵报警稳定可靠。
基于YOLOV3的轻量化行人检测算法
智能化铁路站台入侵监测系统研究与应用
