简介：
简介：摘要：工业生产大数据在实际采集的过程中，存在者实时数据的频繁闪断、数据异常变跳等问题，会影响对现有设备的控制以及数据分析结果，以往多通过增加传感，进行多级验证。这样的方法缺会引发信道干扰噪声加大带来的数据缺失值的问题。本文通过以往的研究分析，利用基于ISODATA的预测算法，经实时验证，其对应的R2、MSE、RMSE皆能满足实时数据采集填充的要求，并将预测的值作为工业实时数据采集缺失值的填充。
简介：内容摘要：卷包数采系统采集卷接工序产耗数据，卷接机组工控软件或传感器出现异常，会导致数采系统采集的数据错误。卷烟制造工厂的卷接工序生产中卷包数采系统会采集滤棒发射数、接收数、落棒数以及人工加棒数等过程数据，采集程序间相互独立，互不影响，通过灰色关联分析，确定发射数、接收数、落棒数相关性。 确定落棒数数据识别和修正依据后，分析落棒数与卷烟纸、接装纸关系，建立回归方程。本文通过确定卷烟机辅料消耗异常数据自动识别和修正方法，为识别、评价和修正卷烟工厂卷包数采系统采集的卷接工序辅料数据的准确性提供了一种比较成熟可靠的数据模型。
优化卷包数采的设备管理模块
卷包数采系统采纳意愿影响因素研究
基于卷包数采系统实时数采数据缺失值填充的研究及实现
基于数采集系统的卷接辅料数据评价方法
综合测试台数采系统优化
