新一代信息技术环境下的全生命周期质量管理路径分析

新一代信息技术环境下的全生命周期质量管理路径分析

徐伟

中科城市大脑数字科技(无锡)有限公司

摘要：目前，我国正处在能否全面建成小康社会的的关键阶段，《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》（以下简称《十三五规划纲要》）明确提出，我们要紧跟现代信息技术的发展步伐，准确把握各行各业的变革方向，以最有力的手段支持信息技术以及数字创意等具有代表性的产业，积极推进以互联网大数据和云计算以及人工智能为主的新一代信息技术的进一步发展。而这，也在一定情况下促使全球各类企业在对产品质量管理方面的改革和创新势如破竹。

关键词：新一代信息技术；全生命周期；质量管理

引言

随着全球科技的不断发展，新一代信息技术引领下的云计算、大数据和人工智能等各大领域蓬勃发展，据此，全球各大行业为紧跟时代的步伐，保持一定的竞争力，将新一代的信息技术大范围的引入到产品的质量管理当中，这也促使各企业在实际的生产过程中不断转变对产品的质量管理模式，在竞争如此激烈的大环境之中，也不断为质量管理模式创造出新的机遇和挑战，传统意义上的质量管理包含了质量规划、质量控制、质量保证、质量改进等环节。随着新一代信息技术的渗入不仅能够更新完善质量管理体系，还能够从整体上提升企业的质量管理效能，从产品的设计、生产、到运营和最后的维护阶段都具有举足轻重的作用[1]。

一、全生命周期质量管理的特点

全生命周期质量管理是一种可以保证企业产品质量的管理办法，它可以从最初始的产品设计到后期的产品制造、检测、和最终的使用以及后期的维护都起到不可替代的作用，不仅能够全方位保障产品的质量还可以促进企业的发展提高企业的信誉。全生命周期质量管理体系主要包含了三个方面：在产品设计阶段严格把控产品的制作材料的结构以及性能，以此来确保产品能够满足用户的需求，保证产品生产符合法律法规和安全生产的要求；在产品制造阶段针对产品生产过程所涉及到的基本的操作流程和专业技术等方面进行严格调控，在发现问题的情况制定出切实可行的整改措施并落实到位；而在产品的使用阶段，要及时跟进客户的使用情况，并对产品的安全和性能等方面进行全程监测的同时在发现问题的请情况下采取最有效的措施改善产品的质量。全生命周期质量管理的特点包含了以下几个方面的内容：

（一）全程性：作为全生命周期质量管理的核心部分，主要强调的是服务于产品的整个生命周期，这种全程性的管理方式不仅可以在一定程度上避免产品在制造和使用过程中出现的问题，还可以降低因为产品质量问题而给企业带来的损失。

（二）全员性：在全生命周期质量管理中，全员参与的作用和意义重大。只有当企业的每一个员工都充分认识到质量管理的重要性，并积极参与到质量管理的实践中去，全生命周期质量管理才能真正落地生根。全员参与不仅可以提升质量管理的效率和效果，更能激发员工的创新精神和责任感，推动企业的持续改进和发展。
    （三）全面性：全生命周期质量管理的全面性要求企业管理过程中必须要关注到产品生产过程中的各个环节，包括设计、生产、销售、以及售后服务等，以此来确保产品在生产过程中和使用过程中的质量都可以得到有效的保障。这对于维护企业形象极为重要。

（四）预防性：预防性主要是指在产品的整个设计以及生产过程中要有见微知著的能力，能够尽早发现并解决潜在的一些问题从而避免问题被逐渐扩大。针对不同的问题及早制定相应的预防措施。

二、新一代信息技术在全生命周期质量管理中的运用

（一）质量数据采集与分析

新一代信息化技术在全生命周期质量管理中最重点最核心运用就是质量数据的采集与分析。企业通过先进的信息化技术可以传感器安装在生产设备上，在产品生产的过程中及时采取相关的质量数据，继而通过云计算和大数据对采集到的质量数据展开分析，从而来确定生产过程中产品质量的精确数据，并对此进行及时的优化调整，减少产品的生产成本。

（二）质量管理流程的优化

各大企业的质量管理设计的方面众多，有产品生产计划、产品设计，原材料的采购以及产品制造和检测等多个操作流程，而新一代的信息化技术可以通过最先进数字化的方式和技术手段对这些流程进行优化处理，以此来提高企业产品的生产效率和产品质量。比如：在产品初级设计阶段可以通过媒体技术CAD设计软件来辅助产品外观以及内部构造的模拟设计，还有我们熟知的计算机辅助制造(CAM)软件进行生产设备管理控制和操作以此来避免生产过程中可能会出现的失误，以此同时在产品的生产制造阶段，可以利用机器人技术和互联网技术，提升生产过程中操作的精确度和降低人工投入成本[2]。

图一  CAD软件模型界面

（三）智能化生产制造

随着信息化技术的不断发展，企业还可以在一定生产的范围内使用智能化生产制造技术，实行全自动化管理，不仅可以提高产品质量的生产效率还可以增加产品生产制造的灵活性。智能化生产制造技术还可以在生产过程中自动采集数据的同时提供自动预测预警，在最短的时间内发现问题，这也让产品质量从根本上得到了保障。例如，腾讯利用基于光学一体的图像识别技术，有效解决凹凸缺陷成像技术难题；借助AI算法模型快速完成数百张高分辨率图片推理计算；结合迁移学习和缺陷生产技术，实现对缺陷样本的有效标注，支持AI自动识别处理

[3]。

三、新一代信息技术在全生命周期的质量管理中存在的问题

（一）虽然新一代的信息技术已经非常的智能化，也为各行各业带来了巨大的效益，但是在运用过程中还是会因为部分软件在具体的使用过程中出现故障，严重时可能会造成系统崩溃或者相关数据丢失，这在一定程度上给企业产品质量管理带来了困扰。

（二）部分硬件设施经过长期的使用或缺少维护的情况下会出现损坏，如果企业管理人员没有及时注意的情况下可能会导致整个产品生产流程出现严重的问题，从而降低生产效率，增加生产成本。

（三）随着新一代信息技术的普及，大部分企业的重要数据都存在计算机软件内，但是由于计算机互联网本身的漏洞极易导致黑客的入侵，如果没有设置防入侵系统很容易出现数据被盗窃或丢失，这些问题同样也会给企业带来一系列不良影响[4]。

四、新一代信息技术环境下全生命周期质量管理路径

（一）企业要建立全面的质量管理体系：通过计算机大数据库对产品的质量需要进行详细的调查并建立相关的数据台账以便为后期的产品制造提供有力的数据支撑，企业要以用户需求为导向，整合企业内部资源，建立覆盖产品全生命周期的质量管理体系。明确各部门的职责和协同方式，确保质量管理的有效实施。

（二）强化数据驱动的质量管理：利用大数据、云计算等技术，收集和分析产品生命周期中的各类数据，挖掘质量问题的根源并进行改进。同时，通过数据透明化等方式，提高质量管理决策的科学性和准确性[5]。

（三）实现智能化的质量监控和预警：利用物联网、人工智能等技术，构建智能化的质量监控和预警系统。通过实时监测生产过程和产品质量数据，及时发现并处理质量问题，降低质量风险。

（四）推动持续改进和创新：鼓励员工积极参与质量管理活动，建立持续改进和创新的文化氛围。通过持续改进和创新，提高产品质量和服务水平，满足用户不断变化的需求[6]。

（五）建立客户反馈机制：通过各类网站、APP等数字化渠道，为客户提供便捷的售后服务，以便及时了解客户对产品质量方面的优化建议，以便在后期的产品质量管理过程中制定具体的改善措施，促进产品质量的提升。

结语

综上所述，适时在企业产品质量管理过程中引进先进信息技术是确保产品质量的必要保障，同时加强信息化、数字化管理也是提升企业信誉的有效手段，同时也优化完善了产品生产流程，为企业创造了更大的价值。而企业只有不断地适应时代发展的速度，在短时间内快速的转变质量管理方式，才能在激烈的市场竞争中长久的立于不败之地。

参考文献

[1]周士效.基于数字技术的质量管理研究分析[J].电子质量，2021（8）：68-71.

[2]崔洁.数字经济背景下会展企业的成本管理路径分析.中国会展(中国会议).22(2023):60-62.

[3]朱晓婉,李俊.信息化背景下企业内部管理路径及优化措施分析[J].商场现代化,2024,(04):95-97.

[4]刘鹏，郭江杰.制造企业质量管理数字化转型的思考[J].国有资产管理，2022（4）：27-32.

[5]李彦林，王西山，董绪琪.工业互联网在质量管理数字化转型中的应用探索 [J].电子元器件与信息技术，2020，4（6）：86-88.

[6]李军锋,王旭.质量管理活动对企业绩效的影响研究——以重庆市制造业为例[J].标准科学,2009,(02):22-28.