人工智能与计算机技术的运用策略分析

人工智能与计算机技术的运用策略分析

移志国

天津市航天安通电子科技有限公司  300400

摘要：社会经济的快速发展促使了信息化时代到来，在信息化的时代背景下，人工智能技术在各行各业得到了广泛应用，促使社会向着多元化的方向发展。人工智能技术存在于计算机网络技术的范围内，在当前的社会中，将人工智能与计算机网络技术高效结合，有利于在大数据时代充分发挥出两项技术的应用优势，文章阐述人工智能与计算机技术的应用特点，分析计算机技术中智能控制优势，可以精准地处理模糊信息、具有突出的计算学习能力，探讨其运用策略。

关键词：人工智能；计算机技术；安全；运用

1导言

当前，大数据技术及人工智能技术愈加广泛且深入地应用于人们日常工作和生活。信息系统的广泛使用为日常生活和工作提供了便利，但同时也产生了一系列安全风险。在当前的社会环境中，计算机网络技术已经是人们日常生活当中不可或缺的重要组成部分，而在大数据时代，根据社会与大众的需要，不同类型的新型技术被研发并且广泛应用，提升了计算机网络技术的应用性能，其中人工智能技术也提高了计算机网络技术的信息处理能力。

2研究背景

人工智能下探讨计算机技术的重要性。要使计算机系统更好地发挥自身的功能，就必须确保信息的正确性和信息的及时处理。但是，由于数据本身的特性，很多数据都是无序的、不连续的。计算机科学和人工智能具有双向促进作用，在人工智能领域，计算机技术的进步是至关重要的。而人工智能在计算机领域的应用体现在多方面，（1）人工智能技术具有对不确定性信息的处理能力，可以及时发现系统的资源状态，并对变化的数据进行追踪考察，然后对接收到的信息进行处理，最后向使用者提供正确的数据信息。（2）在面向智能的网络环境下，人工智能具有较强的学习和推理能力。在网络管理方面，利用人工智能技术，不但可以实现信息的存储，还可以为信息的整合与总结提供信息库，能够对资料的来源进行说明，使资料具有普遍性和科学性，并能使资料更加准确，有助于提高网络办公的水准。随着计算机技术的快速发展，人工智能技术在许多领域得到了广泛的应用。在计算机网络技术中，如何从海量的数据中筛选出有用的数据，这就要求对数据进行智能化处理。在计算机网络中，要想合理的构建网络防御系统和管理系统，离不开人工智能的支持，所以，人工智能可以保证网络中信息的安全性。

3计算机网络技术发展问题分析

计算机网络技术的广泛应用，有利于在大众之间实现海量数据的快速传输，但是在科技高效利用的同时，也会受到一些因素的制约，在大数据时代，计算机网络技术面临着更大机遇和阻碍，相关研究人员需要总结不同阶段下，网络技术的应用现状，不断探索最优化的技术处理方式，从而提高大众对计算机网络技术的利用效率。在实际运行当中，计算机网络技术往往存在缺乏人工智能、网络技术单一、网络技术缺乏智能化等方面的问题。由于传统的计算机网络技术运用中，相关工作人员往往通过固定的机器模式，未能对人工智能的新路径新模式进行创新利用，造成了与大数据时代的脱节，因此技术人员需要在人工智能技术的研发应用中开展全方位的探索活动。

4人工智能与计算机技术的运用策略

4.1计算机网络安全保护系统的功能构建

在打造网络安全防护系统中，以人工智能技术为基石，确保数据的实时获取和正确分析，提升网络安全防护系统的防护强度，并突出系统的预防机制。在规划环节，基于人工智能技术对系统的功能进行预设。完整流程如图1所示。

4.1.1网络数据的采集功能

在网络数据采集功能方面，首先，该系统可以通过网络流量监控功能实时获取网络流量数据，并利用人工智能技术分析和处理数据，包括对数据包的大小、数量、来源、目的地等信息的分析和处理，以及基于机器学习的异常检测和入侵识别等。其次，系统可以利用人工智能技术对网络日志、用户行为、应用程序等数据进行采集和分析。这些数据可以提供对网络活动的详细描述，帮助系统及时发现和响应各种网络安全事件，如恶意软件感染、未经授权的访问等。此外，可以利用自然语言处理和机器学习等技术，对网络流量和相关数据进行自动分类、聚类和标签化等操作，提高数据处理效率和准确性。同时，系统还可以根据采集到的数据自动更新安全规则和防御策略，提高系统的安全性和防御能力。

图1计算机网络安全防护系统功能设计  

4.1.2大数据的分析及处理功能

系统可以通过多种方式采集数据，并运用人工智能技术进行多层次、多维度的数据分析。在完成网络信息数据的全面采集后，系统将上传并存储到具有针对性处理功能的单元中，这些单元可识别相关的病毒种类，从而方便对数据的安全与智能化分析。在实践期间，需要先对网络信息进行预处理，然后基于处理后的数据进行决策和比较性分析，以查明数据中病毒感染的情况。在施行过程中，需要将可能出现的网络风险问题反馈给安全防护单元，使防护模块能够施展其功能。

4.2人工智能下计算机技术的运用路径

随着智能技术的大众化和实用化，计算机网络技术的发展速度也在不断加快，人工智能在计算机网络中的应用发挥了巨大的作用。该系统运用模糊逻辑进行推理，极大地提高了计算机对数据的处理效率和处理能力。在互联网的环境中，既有许多模糊的信息，也有大量的错误信息，人工智能技术能够对这些信息进行分拣。另外，将人工智能技术应用于计算机网络技术中，能够极大地降低所花费的各方面成本，在算法的运算下，计算机处理的数据在准确率、速度和效率上都有了极大地提升。除此之外，需要注意的是，随着网络业务复杂度的提高，管理站的工作量也随之增大。如果仅由一种管理方式来处理大量的数据，就会造成计算机处理与储存能力不足，无法进行高效率的工作。针对上述问题，可以采用自主智能体对海量数据进行网格化处理，构建高分布、高效率的分布式计算环境。将人工神经网络技术运用到实践中，通过计算机网络来模拟人脑，处理数据信息，并解决问题。相对其他系统，人工智能技术辅助下的计算机技术在容错性、可接受性等方面都有其自身的优越性。

4.3网络故障诊断

计算机网络在运行当中，需要面对一系列的复杂情况，通常会产生一些网络风险因素导致计算机网络系统难以稳定运行，设备结构失去正常工作的能力，在很大程度上对计算机网络技术的应用形成局限，无法保障其中的信息数据安全性。而通过对人工智能技术的应用，技术人员可以对计算机系统内部的复杂结构进行深入的分析，寻找问题点对其安全隐患进行及时有效的处理，从而提升系统的整体运行效率。为了提高解决故障问题的科学性，技术人员将人工智能技术与计算机网络相结合，有利于对故障案例进行整合性的分析，得出问题故障产生的根本原因，并对故障的表现特征进行充分的掌握，在此环节中，一旦计算机网络系统出现运行异常情况，技术人员能够以整合好的案例信息为依据在实践当中对现有的问题情况进行诊断，并对其中的故障类型实现精准判断，从而有针对性地开展故障处理工作。

结束语

综上所述，在人工智能发展的大背景下，计算机技术有多种应用途径，计算机技术的普及对各个产业的发展也有很大的实际意义。构建基于人工智能的网络安全防护系统尤为重要。可有效提高网络安全防御能力，确保网络环境的安全，以及网络信息的真实性和保密性，以满足安全使用需要。

参考文献

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