基于智能建造的结构施工阶段劳动力资源动态控制研究

基于智能建造的结构施工阶段劳动力资源动态控制研究

汪耀汝

苏州第一建筑集团有限公司 江苏省苏州市    215000

摘要：本文探讨了基于智能建造的结构施工阶段劳动力资源动态控制方法，通过建立劳动力资源的动态监测与控制机制，以智能化手段高效规划分配施工资源，缩短生产周期，降低施工成本，提高施工品质，进一步推进建筑业现代化进程。

关键词；智能建造;结构施工阶段;劳动力资源动态控制

引言

随着社会科技的不断进步，建筑行业正面临着数字化、智能化、信息化的新变革。在这一背景下，基于智能建造的结构施工阶段劳动力资源动态控制成为了研究的热点之一。传统的建筑施工管理模式难以适应当前信息化程度不断提升的环境，因此需要引入智能技术，以提高施工效率、优化资源配置，降低成本并提高安全性。本研究旨在探索在结构施工阶段如何利用智能技术进行劳动力资源动态控制，从而提高施工效率、优化资源配置和提升安全性。通过对智能建造技术在建筑施工领域的应用进行研究和探讨，以及劳动力资源的动态监测与调度方法，本研究旨在为实现高效、智能化的建筑施工管理提供理论和方法支持。该研究对于推动建筑行业转型升级，提升施工效率和质量，同时也将对建筑行业的可持续发展和智能化进程产生深远影响。

一、劳动力资源管理在结构施工中的挑战

1. 劳动力资源供需不平衡

在结构施工中，劳动力资源供需不平衡是一大挑战。一方面，有时可能出现劳动力供给不足的情况，缺乏熟练的工人和专业技术人才，导致施工进度延误和质量问题。另一方面，也可能面临劳动力过剩的情况，造成资源浪费和成本增加。这种供需不平衡的情况使得劳动力资源管理变得更加复杂和困难，需要及时调整人员配置，灵活应对不同阶段的需求变化，以确保施工项目能够按时高效完成。提升招聘、培训和留用人才的能力，加强对劳动力市场的监测和分析，是解决劳动力资源供需不平衡挑战的关键措施[1]。

2. 员工流动性和稳定性

在结构施工中，员工流动性和稳定性是一项严峻的挑战。由于项目特殊性和劳动力市场竞争，工人的流动性较高，可能导致团队的人员变动和流失。员工的流动性会对施工进度和质量产生不利影响，同时培训新员工也需要耗费时间和成本。因此，确保员工的稳定性变得至关重要，需要建立激励机制和良好的员工福利制度，提高工作满意度，减少流失率。此外，加强员工职业发展规划和技能培训，提升员工的职业发展空间和技能水平，能够有效提高员工的忠诚度和稳定性。通过采取这些措施，可以降低员工流动性，增强团队稳定性，提高施工效率和质量。

3. 技能培训和管理

在结构施工中，技能培训和管理是一项重要的挑战。施工项目需要工人具备特定的技能和经验，然而，技能的培训和管理可能受到时间和成本的限制。首先，针对不同岗位的工人制定专业化的培训计划，并不断完善和更新，以适应新技术和工艺的发展。同时，建立健全的技能认证体系，对工人进行技能评估和认证，确保其具备相应的操作能力。另外，加强对工人的日常管理和指导，定期组织技术交流和培训，提升工人的综合素质和技能水平。此外，利用现代科技手段提供在线学习平台和工程技术知识库，方便工人随时获取最新的技能培训资料。通过系统化的技能培训和科学化的管理，可以提高工人的技能水平，提升施工效率和质量，应对技能培训和管理的挑战。

4. 安全管理

在结构施工中，安全管理是一项至关重要的挑战。施工现场通常存在诸多安全隐患，如高空作业、大型机械操作、电气设备使用等，而这些隐患可能对工人的生命和健康构成严重威胁。因此，有效的安全管理至关重要。首先，必须建立健全的安全管理制度和规范，明确安全责任，加强安全教育和培训，提高工人的安全意识和自我保护能力。其次，加强现场安全监控和巡查，及时发现和纠正安全隐患，确保施工现场的安全性。此外，建立应急预案和救援机制，妥善处理突发事件，保障工人的安全和健康。最后，加强安全文化建设，营造安全的施工氛围，倡导全员参与安全管理，共同维护施工现场的安全。通过这些措施，可以有效提升施工现场的安全水平，降低安全事故发生的风险，确保员工的生命和财产安全。

二、智能建造技术在劳动力资源管理中的应用

1. 智能劳动力调度和分配

智能建造技术在劳动力资源管理中广泛应用，其中智能劳动力调度和分配是其中一个重要的领域。借助建筑信息模型（BIM）和人工智能算法，智能调度系统可以实时监测和管理施工现场上的工人和机械设备。通过智能算法，系统可以自动优化和分配劳动力资源，从而实现施工进度和工作需求的最优化匹配。这样，能够提高劳动力利用率和施工效率，降低人工成本和人为差错。同时，智能劳动力调度和分配也可以提高工人的生产力和工作满意度，确保劳动力在一定程度上的公平分配。在一段时间内，可以通过系统的监测调度，使得每个工人之间的工作时间差异不会太大，防止了单个工人的过度劳累，增加了工作的稳定性和可持续性。综上所述，智能劳动力调度和分配是劳动力资源管理中的一个重要应用方向，其管理方法的创新和技术的进一步发展，将会进一步提高劳动力资源的利用效率，并对施工质量和项目进度产生积极的影响。

2. 可穿戴技术和传感器监测

智能建造技术在劳动力资源管理中的另一个重要应用是可穿戴技术和传感器监测。通过将可穿戴技术和传感器应用于工人身上，可以实现对工人的生物指标、姿势和位置等数据的实时监测。首先，可穿戴技术和传感器可以监测工人的生理参数，如心率、体温和疲劳程度，以评估其身体状况和劳动强度。这有助于提高工人的健康和安全，并预防因过度劳累或健康问题导致的意外事故。另外，传感器监测还可以实时追踪工人的姿势和位置，以确保他们在施工现场中的安全和定位。这有助于管理人员了解工人的工作状态，及时发现危险情况，并采取预防和救援措施。总的来说，可穿戴技术和传感器监测在劳动力资源管理中的应用，不仅有助于提升工人的工作安全和健康，也能为管理人员提供实时数据支持，从而有效管理劳动力资源，提高施工效率和质量[2]。

3. 虚拟和增强现实培训

智能建造技术在劳动力资源管理中的又一重要应用是虚拟和增强现实培训。通过虚拟和增强现实技术，工人可以在模拟的建筑施工场景中进行实时操作和培训，提升技能水平和减少实际施工中的人为错误。首先，虚拟和增强现实培训提供了一种安全的学习环境，工人可以在虚拟世界中进行练习和模拟操作，而不会面临现实施工中可能的风险和危险。这种实时的模拟培训可以帮助工人熟练掌握施工工艺和操作流程，提高工作效率和准确性。其次，虚拟和增强现实培训还可以有效降低培训成本和时间，不再需要昂贵的物理设备和实际场地，而是通过虚拟头盔或增强现实眼镜即可实现全方位的模拟体验。这使得培训可以随时随地进行，为工人提供更便捷和高效的学习机会。

4. 数据分析和智能决策支持

智能建造技术在劳动力资源管理中还有一个重要应用就是数据分析和智能决策支持。随着传感器技术和物联网的普及，建筑施工现场产生大量的数据和信息，如工人工作时长、设备运行状况、材料消耗量等等。这些数据可以通过智能算法和数据分析工具进行处理和分析，从而帮助管理人员做出更加明智的决策。

首先，数据分析和智能决策支持可以提供实时的数据监控和预测。通过对现场工作情况和数据进行分析，可以预测施工的进度和问题，及时进行调整和优化，从而达到更好的施工效果。其次，智能决策支持还可以为管理人员提供多种决策方案和选项，让其进行比较和评估，并根据实际情况进行决策。这可以提高管理人员的决策水平和准确性，减少人为错误的发生，从而提高施工质量和效率。总而言之，数据分析和智能决策支持是智能建造技术在劳动力资源管理中的重要应用之一。通过对大量数据的分析和智能决策的支持，可以实现对施工进度和质量的有效控制，从而优化劳动力资源管理，提高建筑施工的效率和质量。

结语

通过基于智能建造的结构施工阶段劳动力资源动态控制的研究，我们可以看到智能技术在劳动力管理中的巨大潜力。智能建造技术可以实现对工人的生物指标监测、虚拟培训和数据分析决策的支持，提高施工安全、技能水平和效率。这种动态控制能够提供实时数据和智能决策支持，将劳动力资源管理推向更高的水平，优化建筑施工的成本、质量和时间。未来，智能建造技术必将在结构施工中发挥更重要的作用，为建筑行业的可持续发展贡献力量。

参考文献

[1][1]张同波,装配式混凝土结构智能建造技术研究与应用.山东省,青岛建设集团股份公司,2017-11-10.

[2]闫天伟,刘才,周朕等.基于智能建造的结构施工阶段劳动力资源动态控制研究[J].建筑技术,2023,54(08):1014-1017.