信息管理与信息系统的创新建设研究分析

信息管理与信息系统的创新建设研究分析

王陈麟，王芮

身份证号：330302198506046519

身份证号：130429199508112447

摘要：随着大数据技术、云计算技术和云服务技术的发展，不同类型的服务器在应用过程中发挥了非常重要的作用，特别是在提高计算机数据分析和管理能力方面。

关键词：信息管理；信息系统；创新建设

引言

基于大数据环境，深入分析计算机数据分析与管理系统的设计要点，了解计算机数据分析和管理系统的应用现状，掌握大数据技术应用过程中的相关内容。同时，对计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计和设计方法进行了研究，这对提高计算机数据分析系统的应用水平有很大帮助。

一、大数据环境下的信息安全问题及其产生原因

（一）大数据环境下的信息安全

（1）泄密事件

在大数据环境下，随着移动电子终端的普及，用户在使用电子终端进行信息查询和发布的过程中，仍会遇到大量个人信息泄露事件。由于一些电子软件的设置存在漏洞，黑客可以使用特洛伊病毒攻击他们的计算机并获取他们的个人信息。

（2）有关资料的保密保存

大数据是一种可用的资源，需要企业使用计算机来处理与之相关的数据。为了分析和记录这些数据，许多单位都建立了相应的信息系统。随着计算机技术的不断进步，许多犯罪分子会利用系统漏洞获取有价值的信息，信息管理安全风险无处不在。

（3）信息系统已成为第一个受到网络攻击的目标

当前，随着互联网的普及，用户携带的海量数据变得越来越重要，成为网络攻击的主要目标。

（二）产生问题的原因

（1）对公众的误解

计算机技术为人们的生活提供了极大的便利，特别是随着大数据处理技术的快速发展，许多传统方法无法解决的问题得到了快速解决。当他们从事网上购物时，他们将大数据作为基础，这使他们能够在网上购物过程中保留搜索和访问数据。他们还可以使用大数据挖掘方法对客户偏好进行分类，并推荐相应的产品。人们也可以通过社交网络分享他们的生活。但这次泄露给了犯罪分子可乘之机。在公共网络中，由于信息保护不力，信息泄露很容易发生。

（2）信息系统的缺憾

在各个领域中，信息安全已经越来越受到人们的重视。信息系统是将互联网信息技术和计算机网络技术结合在一起的产物，它给人们的生活带来了极大的便利，但是也带来了越来越多的安全威胁。特别是对中小型企业来说，一旦网络系统存在漏洞，就有可能导致企业的商业信息被盗，给企业带来重大的经济损失。

二、信息管理和情报体系的创造性构建战略

（一）网络化

随着通信技术的进一步发展，信息数据的分析和处理呈现出网络化发展的基本特征，从根本上提高了创建数据库和决策支持系统的概率，有效地凸显了数据管理系统向网络化稳步迈进。系统对通信网络的依赖性越来越强，造成这种情况的主要原因是信息管理系统需要依靠高效、实用、安全可靠的网络环境和氛围来收集、汇总和分析各种类型的信息数据，以实现各种数据信息的互联和共享。此外，在有效解决在线数据问题的过程中，还需要从根本上为系统用户提供完全不同的高质量服务和数据参考，同时考虑到无线通信带来的积极和消极影响。

（二）系统吞吐量试验

在信息系统的测试中，吞吐量检查是必不可少的一步，它通过评估最外层防火墙对数据信息流的处理能力和网络系统对数据包的转发率来评估系统性能。消息的传输速度与用户的使用情况有关。如果消息的传输速度达到或保持在90MMbits/s，则系统的吞吐速度不会显著降低；当分组转发速率大于90Mbits/s或更高时，系统的吞吐量将显著降低。在此基础上，如果遇到更棘手的问题，防火墙将花费更多的时间来处理。与此同时，网络中的数据传输速率显著下降，导致通信速率持续下降，甚至出现丢包问题。在这种情况下，管理人员必须合理配置防火墙的数据包转发速率，以实现系统的最高数据吞吐率。

（三）关于标识装置的设计

在身份识别的设计中，信息系统可以分为以下几类：根据用户设置的密码识别用户身份信息，以防止虚假认证；存储用户签名、外观和指纹信息可以作为身份验证的一种手段，并且这种方法仅限于用户身份信息，与前者相比具有一定的优势。由于指纹、虹膜和其他独特的人体代码，它们在进入互联网信息系统时更安全；而这种类型的磁条卡也是一种可以快速获取用户基本信息的身份验证方法。如果由于个人原因导致卡丢失或损坏，也会给产权和财产带来危险；在此基础上，通过随机组合这些算法，形成类似防火墙的身份认证机制，实现对用户信息安全的多重保护。

三、信息技术在企业管理信息化中的地位

（一）以大数据和智能技术为驱动的企业转型

随着近年来信息技术的快速发展，大数据和人工智能技术在传统行业的渗透范围越来越广，推动了传统行业的快速转型。这导致许多传统行业在新的市场经济形势下面临越来越大的竞争压力。首先，通过加强基于大数据的算法研究，企业可以准确定位客户需求，并对某些客户提出的新产品进行有针对性的处理，实现对客户的差异化服务。这不仅可以改善客户体验，还可以增强企业的整体核心竞争力。其次，利用自己的信息技术平台，有效整合自己价值链中的上下游公司，实现公司的垂直战略整合。最终，通过收集、组织和分析整个行业的数据，可以进一步改善企业的用户体验，也可以鼓励企业逐步将业务扩展到其他行业，甚至可能在新的行业中获得一定的优势，从而完成企业的全面转型。

（二）利用信息技术提高企业的效益与竞争能力

信息技术作为一种辅助决策工具，已经被许多公司所认可和实践。然而，目前大多数企业的决策支持系统只关注一些关键数据，各种类型的数据在深度和广度上都有显著的局限性。大数据在决策支持系统中的应用是建立在信息数字化的基础上的，侧重于组织和分析数据，并通过与决策层的差异有效区分数据集的标准和基础。基于数据的深度、广度和时间，进行广泛的数据收集，从而分散决策权，使决策系统自动化和可预测性。通过对多维数据的进一步提取和组织，可以有效控制决策者的影响力，使决策信息更加客观、科学；从决策的底层来看，信息技术的应用可以全面量化决策信息，从而不断完善决策支持系统和决策机制。通过利用大数据技术提供更全面的数据支持，可以最大限度地减少任务干扰因素，也可以提高企业决策的准确性。

结语

在当前大数据时代，人们的社会生活、思想观念和决策方式发生了重大变化，尤其是在科研、教育教学和商业金融方面。在大数据的背景下，这个行业的发展趋势和格局发生了变化，与此同时，信息系统的建立也遇到了很大的困难。如何更好地体现大数据时代的价值和功能，并与大数据时代背景相结合，是当前企业发展过程中需要认真思考和探索的问题。

参考文献

[1]许硕.信息管理与信息系统专业创新建设研究分析[J].计算机光盘软件与应用, 2013, 16(8):3.DOI:CNKI:SUN:GPRJ.0.2013-08-054.

[2]杨森林.浅谈信息管理与信息系统的创新建设[J].数码世界, 2016(1):2.DOI:CNKI:SUN:SJSM.0.2016-01-016.

[3]范治强.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].科学大众：科技创新, 2021(3):2.