湖南省送变电工程有限公司数据资产管理体系构建研究

(整期优先)网络出版时间:2024-01-20
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湖南省送变电工程有限公司数据资产管理体系构建研究

钱武

湖南省送变电工程有限公司  长沙 410015

随着数字经济快速发展,数据成为了发挥着关键驱动作用的国家战略性资源。电力企业是关系国计民生的重要能源企业,把握数字经济发展趋势和规律,加快推进企业数字化转型,加强数字资产建设,释放数据要素价值,促进数据要素化发展,是牵引电力产业变革,促进社会经济发展的重要力量。电力企业在电力传输、用户服务、企业管理等方面均会产生大量的数据,逐步形成了庞大的数据系统,数据质量的重要性不言而喻,坚实的数据质量才能提高数据使用的效率效果。企业经营领域而言,数据资产管理包括数据产生、流转、应用、监督的数据全生命周期管控,其中数据质量是经营数据的重中之重。面对全面从严治党与全面依法治企的新常态,外部环境、职能监督、以及企业内部经营都对数据质量的管理水平提出了更高的要求。因此,作为电力施工的重要工程企业,湖南省送变电工程有限公司数据资产管理体系的建设已经迫在眉睫。

一、 湖南省送变电工程有限公司数据资产管理现状

湖南省送变电工程有限公司于1981年04月08日成立,公司经营范围包括:电力工程、房屋建筑工程施工总承包;钢结构工程、地基与基础工程、消防设施工程专业承包工程施工、输电线路铁塔、承包境外送变电工程及境内国际招标工等。2021年12月,公司参建“滇西北至广东±800kV特高压直流输电工程”,中国施工企业管理协会服部,授予“2020—2021年度国家优质工程奖”。2023年11月,公司所承建的长沙1000千伏变电站新建工程入选2022~2023年度第二批中国建设工程鲁班奖。

由于行业优势,湖南省送变电工程有限公司在电力建设、传输等环节,不断迭代,形成了庞大的数据规模,从而拥有了丰富的数据资源。公司对于数据的管理也经历了信息化管理阶段、局部治理阶段、协同管理阶段以及体系化管理四个阶段。信息化管理阶段主要集中在信息化系统的建设,对于数据的管 理局限于系统主数据管理方面;局部治理阶段将数据作为一个独立主体进行数据质量管理,数据管理的职能逐步专业化,成立企业信息化部门专项牵头负责;协同管理阶段将数据管理作为企业级的 要素进行管理,业务部门在数据管理工作中的作用逐步凸显,初步形成了技术部门与业务部门协同管理的体制机制。湖南省送变电工程有限公司公司研究提出数字化建设,正式启动数字化转型工作。随着数字化转型的进一步深入,以及数字建设的持续推进,公司数据管理正式进入体系化管理阶段,数据资源逐渐向数据资产进行价值转化。

二、数据资产管理总体框架

数据资产管理体系是为了实现企业战略目标而开展的公司级的系统工程,以实现企业战略目标为导向,一是以数据全生命周期为基础:数据资产全生命周期 包括数据的规划、创建、传输、存储、加工、发布、使用以及归档,贯穿企业数据管理的整个过程;二是以数据运营以及数据流通为核心:以数据运营明确湖南省送变电工程有限公司数据管理的明细维度,夯实数据质量基础,通过数据流通明确各方主体的“责任、权益、利益 ”,厘清数据的权责边界;三是充分发挥组织保障以及技术支撑作用,从而构建数据资产管理体系,为企业战略目标的实现提供重要支撑。

基于数据管理知识体系,围绕数据资产全生命周期,根据数据资产管理的场 景与目标,对数据资产管理体系中的主要模块(数据战略、数据运营、数据流通) 的各项管理职能进行细分和定义,结合湖南省送变电工程有限公司数据管理实际情况,梳理数 据管理工作中各项职能活动,界定各项职能的定位,明确各个环节中各项职能需要开展的具体工作,针对性提出各种细化管理要求,确保执行过程准确到位。具体如下:

数据战略。数据战略模块是制定公司数据资产管理的总体目标和发展路线图,引领数据核心模块等各项内容的发展方向。数据战略模块主要包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估。数据战略规划:对企业数据战略进行规划的管理活动。制定公司数据发展规划并遵照公司规划周期滚动修编。数据战略实施:落地实施企业数据战略的管理活动。根据公司数据发展规划监督和跟踪数据规划落实情况。数据战略评估:评估企业数据战略实施成效的管理活动。定期评估数据规划落实情况,及时调整数据实施策略,并定期组织开展数据管理成熟度评估。

数据流通。数据流通职能模块包括明确责任、明确权益、明确利益三个部分,通过数据 流通明确各方主体的“责任、权益、利益 ”,厘清数据的权责边界。通过实施各 个模块的关键活动,明确数据管理开展的关键内容,从职能、机制层面保障数据资产管理管理的完整性,从而提升数据资产管理的有效性。

三、数据资产管理机制

建立数据合规内控和审计机制。在规范业务开展的同时,需要整合各业务部门、数字化管理部门和法律部门的专业力量,建立覆盖数据要素交易流通事前、事中、事后合规风险闭环内控机制。同时,从数据合规审计的视角,制定数 据合规审计的工作方案,包括工作体系、职责分工、组织机制以及相应的重点工作要求。通过开展数据合规管理工作,可以帮助企业有效辨析合规风险,进行科学、 全面的防范从而营造合法合规的数据要素流通环境,坚守企业相关业务开展的生命线,确保各项业务持续健康开展。数据认责管理是确定数据管理相关各方的责任和关系,全面覆盖数据生命周期各环节、公司各业务域及各数据管理领域,细化责任、数据粒度和落实粒度, 采取由上至下、由浅至深的策略,逐步实现全面的数据认责。数据认责管理是指明确责任对象,以及数据责任的梳理、划分、实施与追溯等一系列活动。

周期性开展效果评价。结合数据资产管理体系的应用情况,以数据责任 制度规范为依据,定期开展数据管理、数据认责工作的效率效果评价,客观反馈公司数据管理水平,通过对数据问题的严肃追责问责,强化刚性约束,促进公司各部门、人员提高数据管理的意识,落实数据管理责任,从而为公司数据流通提供坚实的数据质量基础,进一步提升公司的数据管理水平。通过建立分层分级的数据认责制度规范,全面厘清数据边界,逐步推进相关 系统功能模块,将数据责任管理工作向常态化、高效化、 自动化开展持续推进,有效支撑数据质量的加强,提高数据应用的效率效果,从而加强数据管理对湖南省送变电工程有限公司各类业务、以及经营管理的赋能作用。为公司数据要素流通全过程提供清晰、可靠的追责支撑,保障数据要素交易开放活动的高效开展。

设计总体技术框架并部署技术验证环境。明确目录 服务、数字化可验 证凭证、业务层通信服务等技术路线,搭建数据资产凭证管理系统,支撑空白数 据资产凭证的签发。依托大数据中心,完成数据资产凭证及其应用支撑体系等方面技术和系统环境的部署,对凭证承载数据要素、业务逻辑、安全互操作等能力

建立内部贡献分配机制。以内部贡献为依据,制定建立通过绩效评分、 积分以及奖金等多种方式,进行激励分配的机制,支持对相应的各级服务主体进行激励,鼓励各类参与主体利用数据赋能业务,实现内增效。通过开展数据贡献分配管理工作,可以有效促进公司内部资源能力的整合协同,推动企业资源的有效调配与投放,帮助企业降低运行成本、提高运行效率,提升决策质量,并进行市场化分配机制的探索实践。

结语

湖南省送变电工程有限公司通过数据资产管理体系构建,明确了对数据进行资产化管理是必要的、可行的,能够解决企业数据管理中存在的问题,提升企业数据管理的效率效果,充分发挥数据价值,为电力建设行业数据管理提供新的思路和方法。

作者简介:钱武(1972-),男,汉族,湖南长沙人,本科,高级经济师,工业管理,从事电力工程经济管理研究。