新能源乘用车销量预测

新能源乘用车销量预测

鲁小丹 段瑶瑶 邱洪 陈源宗

四川工商职业技术学院 四川都江堰 611830

摘要：基于新能源乘用车是近几年在汽车行业发展势头迅猛，其销量也反应出其迅猛趋势，随着经济的发展，国民生活的提高，能源也出现紧缺，原始汽车作为能量消费的大头，做出改变已成为必然，新能源乘用车的发展显得尤为重要。本文主要研究新能源乘用车销售情况及2024年销量预测，采用时间序列预测法，用季节指数法进行预测，为新能源乘用车销量发展提供参考。

关键词：新能源汽车 时间序列 预测

一．前言

自新能源汽车产业在我国发展以来，我国先后推行了许多政策刺激新能源汽车行业发展，同时加大对新能源汽车技术更新和设施完备。新能源汽车的销量预测已然成为市场发展的重要衡量指标，也是汽车行业和市场进步至关重要的环节。2020 年 9 月“双碳”目标提出后，新能源汽车产业已经成为热门重点发展的绿色产业 [1]。根据《汽车行业稳增长工作方案（2023-2024年）》。该方案指出，2023年努力实现全国全年汽车销量2700万辆左右，其中新能源汽车销量要达到900万辆左右，占据新能源汽车有利市场。新能源汽车销量呈井喷式趋势发展，新能源乘用车汽车销量也遥遥领先。通过对新能源汽车销量的研究，有不少学者运用了时间序列预测法对新能源汽车销量进行预测。如：汪斯凯，刘吉华[2]采用LSTM和SARIMA对纯电新能源汽车的历史销售数据进行建模。师丹平等[3]将SARIMA模型和Holt-Winters模型对比应用到新能源乘用车月销量预测分析。因此对于销量预测的准确与否常常会直接影响企业对市场模式的判断，准确的预测会帮助企业识别竞争优势和确定发展战略。本文也采用了时间序列预测法对新能源乘用车销量进行预测。

二．新能源乘用车销量预测

（1）数据来源及分析

本文数据来自乘用车市场联席会官网，如表1所示，选取了2019年1月至2023年6月的新能源乘用车汽车销量数据。每年的第一季度和第三季度是销售的淡季，而第二季度和第四季度销售的旺季。从以下数据可以看出从2021年第四季度开始，后面的每个季度都突破百万辆，可以看出在新能源乘用车销量趋势是越来越好。我们也想看看未来的新能源发展趋势。未来新能源乘用车销售量会受政策，价格，以及各种因素的影响，可能预测值会与未来实际值存在偏差，预测数据应供参考。本文预测的主要是2024年销量情况,基于2019年1月到2023年6月的数据信息进行分析。

（2）直线趋势外推法

图1：销量散点图

通过图1销售散点图可以看出，随着时间的变化，销售量呈线性增长趋势，所以以时间t（季度）为自变量，销量Y为因变量，采用最小二乘估计法，建立长期趋势回归方程：Tt=a+bt。

（3）季节指数预测法

采用了跨越度期n为3的加权平均数，根据公式可以求出2019年第三季度到2023年第二季度，实际值Yt（n=3）为22.28，21.52，15.00，17.32，23.33，40.00，44.48，51.78，65.42，92.88，101.65，107.08，126.07，151.55，142.28，154.52。利用直线趋势外推法，确定直线长期趋势Tt。设直线趋势方程为Tt=a+bt，再根据最小二乘法，2019年第三季度到2023年第二季度，取时间序号t为-8，-7，-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6，7，8，计算出t²，ty，²，等数据。

通过计算公式，b= 计算得  =1177.17，=3896.67

a==73.57，b==9.55

代入直线趋势方程得：Tt=73.57+9.55t

如下表2根据直线趋势方程Tt=73.57+9.55t，取时间序号t=1,2,3，…，24，得到了2019年第一季度到2024年第四季度，趋势值Tt,根据新能源乘用车销量的实际值与趋势值，计算时间序列各期的季节指数Ft=yt/Tt，如表3第五列所示。

如下表3计算平均季节指数。计算公式：St=，根据该公式计算出了平均季节指数。

2023年第三季度，第四季度，2024年第一季度，第二季度，第三季度，第四季度，趋势值Tt已经得出。根据预测模型=TtSt确定了2023年第三季度，第四季度，2024年第一季度，第二季度，第三季度，第四季度的预测值如下所示：

2023年第三季度销量预测值：19=T19S=255.02*0.36=91.8

2023年第四季度销量预测值：20=T20S=264.57*0.48=126.99

2024年第一季度销量预测值：21=T21S=274.12*0.33=90.46

2024年第二季度销量预测值：22=T22S=283.22*0.42=118.95

2024年第三季度销量预测值：23=T23S=293.22*0.36=105.56

2024年第四季度销量预测值：24=T24S=302.77*0.48=145.33

三．预测结果

本文针对新能源乘用车的季度销量进行分析和预测，可以兼顾到销量变化的周期性特点和增长趋势，既体现出了季度销量时间序列的季节性，又直观地体现出了季节销量的增长及未来趋势。对于预测结果可以看出，新能源乘用车在后续几年都保持较高的销售数量，2023年第三季度91.8万辆，第四季度126.99万辆，2024年第一季度90.46万辆，第二季度118.95万辆，第三季度105.56万辆，第四季度145.33万辆。相比较于前几年，新能源汽车销量增幅明显。贴合国家对新能源汽车财政扶持政策，让新能源汽车走进千家万户，让国民生活更加便捷。

四．对新能源汽车的建议

（1）从环境上，在新能源汽车领域这个新概念中，新能源汽车减少二氧化碳的排放量，有助于缓解全球变暖；降低了空气污染，使得城市的空气质量得到有效改善，有利于国民健康问题；节约能源物质，利用可再生资源，有利于遵循可持续发展。从根本上解决了尾气排放和依赖石油的问题。

（2）从政策上，国家可以大力支持新能源汽车产业，联合财政推动机制，建立专项资金，优化和应用的财政补贴力度。加强人才的培养，奠定科技发展的智力基础。开展新能源汽车企业与高校合作，开办新能源汽车相关专业，为新能源汽车产业输送源源不断的人才。深化国际技术交流合作，推动新能源汽车的国际化发展步伐，吸取国内外新能源汽车发展经验。

（3）从未来发展趋势上，各种各样的新能源汽车普及市面，坚持自主创新，关键技术的新突破，从新能源汽车外形，电池容量，汽车内饰，驾驶辅助功能等多放面发展。进一步加快基础设施的建设，加大充电设施和科技创新的力度。新能源汽车产品要得到大规模的推广应用，就要有成熟的基础设施配套，要有效支持新能源汽车充电成套技术研发。这也使得新能源汽车发展势头迅猛，新能源汽车销量呈上升趋势。国民生活幸福指数普遍提高，进一步普及新能源汽车进入普通家庭。

参考文献

[1]刘媛 . 新能源汽车销量的长期与短期预测 [D]. 吉林大学 ,2020.

[2]汪斯凯,刘吉华.基于时间序列分析的新能源汽车销量预测研究[J].统计与管理,2022.

[3]师丹平,周丽娟,王其缘等.基于时间序列模型的新能源乘用车销量预测研[J].统计与咨询,2023.

[4]周彦福,王红蕾.我国新能源汽车月度销售量预测模型研究[J].软件导刊,2019.

[5]许妙遥.我国新能源汽车的销量预测及发展路径研究[D].山东工商学院,2023.

作者简介

鲁小丹（2003.8-），女，四川达州，汉族，大专，四川工商职业技术学院，商务数据分析与应用专业
段瑶瑶（2003.4-），女，四川乐山，汉族，大专，四川工商职业技术学院，商务数据分析与应用专业
邱洪（2003.1-），女，四川广安，汉族，大专，四川工商职业技术学院，商务数据分析与应用专业
陈源宗（2000.7-），男，重庆梁平，汉族，大专，四川工商职业技术学院，商务数据分析与应用专业
李成思（1986.5-），男，四川都江堰，美国籍，外国专家，统计学博士，四川工商职业技术学院教师，研究方向：数理统计和国民经济核算