火电智慧电厂技术路线探讨

火电智慧电厂技术路线探讨

段森誉

陕西枣矿红墩界煤电有限公司   陕西 榆林 718500

摘要：随着我国经济、科技的快速发展，智慧电厂技术在火电中的应用已经成为现代化社会发展的主要方向，为了促进火电厂的建设与发展，提高生产效率，需要针对总体规划的方向以及技术创新路线进行探讨与发展，重点分析火电智慧电厂的运营与管理思路，提高生产阶段的科学性与有效性，为整体电厂发展带来更好的经济效益和社会效益。

关键词：火电厂、智慧电厂、技术路线

一、前言

现阶段，随着互联网、大数据、计算机技术的广泛发展，火电智慧电厂技术路线的探究与应用方式已经改变了各行业生产体系和管理运营机制，通过引进各种先进技术和创新性生产体系，结合各种先进设备，已经达到有效提高生产效率和生产水平的目标。需要将现阶段火电厂的发展方向落实在智慧电厂的应用与建设上，成立一体化的服务模式，供给社会稳定、安全、高效的电力服务网络。希望能够在各项技术融合性发展的过程中优化火电厂的智慧化管理理念，助力电厂的进一步生产与运营，不断实现更好的生产发展前景。

二、火电智慧电厂总体规划

火电智慧电厂的总体规划方向是以互联网、自动化、数字化处理技术为核心，在通信网络、传感技术、自动控制体系等技术的结合下，能够实现高效应用与协调发展，保证电力设备的生产方向能够与社会的协调发展相匹配，实现一体化的控制与运营机制。为更好地落实智能化管理模式、控制体系以及配置方向，提高自动化生产与管理的建设水平，需要利用智能化技术的感知功能，落实一体化、全面化、多维化的发展前景，不断实现全周期性的生产与运营体系。以控制层面、传感层面、网络技术层面等的应用结合无人化设备，避免人为操作所造成的误差和漏洞，提高整体设备运行的可靠性与科学性，降低故障发生率，有效优化生产效率的同时带来更好的使用前景。

在建设火电智慧电厂的结构框架时，主要将其分为智能控制层、一体化控制、平台检测层，每个层面的分工和结构相对清晰，尤其在现场检测过程中需要针对数据信息进行收集、汇总与实施共享，落实智能控制层的数据响应指令，以嵌入式的数据分析模型，做好全过程的信号传输与参数转化，及时将各数据进行保存，为后续数据库的技术应用与分析做好准备。其次，智能检测层主要利用传感器、信息化技术进行感知，结合过设备进行诊断，提高管理效率的同时进行智能算法的演化，不断在生产过程中结合新技术优化性能指标和智能体系，掌握机组现阶段的运转状态，并在专业人员与管理人员的指导下提高安全生产的保障力度。尤其是当发生故障时，前期维护工作对后续故障处理提供依据，有效根据数据分析为故障诊断提供意见，规避人为因素，降低故障发生率，将危害遏制在源头。最后，为整体火电智慧电厂的优化与建设，提供维修管理人员相应的技术支持，利用平台的统计功能和监测指标进行生产数据的收集与分析，实时观察设备运行状态，并在在线监督的情况下避免生产负荷过高。以一体化的人力资源管理体系，优化管理体系的建设，将财务与生产管理等功能与电场的整体发展目标相匹配，再深入挖掘各数据的应用与创新中实现火电厂的可持续、健康发展。

三、火电智慧电厂技术路线

3.1运营阶段

在火电智慧电厂的运营与管理阶段，需要落实智能生产、智慧测量、自动化运行与科学供热等技术，借助分散控制系统和安全仪表测绘系统来全面把控整个生产机组稳定性与环保性的建设与发展，显著提高生产效率与生产效益。同时，需要在实际运营的过程中借助机器人的自动化生产管理策略，做到全面监控、科学检测、避免故障，弥补人为操作的不足和漏洞。其次，基于检测状态应用智能化传感器的远程在线诊断功能，依托于智能检修网络结合问题原因来编写检修程序，降低故障发生率，实时检测运行状态，改变传统模式的漏洞。再次，需要借助于互联网技术建立一体化的控制平台，所有生产数据和运营管理数据实时上传到信息系统当中，提高机组检修功能的灵活性，以多元化的数据共享功能实现热源、收费、热力站等多个系统的有效结合，适应大数据时代下业务数据共享的现状。最后，以协调多元化的控制网络，推动火电智慧电厂的长远发展，优化监控体系，构建安全生产网络。当发现工作人员未佩戴安全帽，未按实际生产规范落实生产技术监测，存在异常和安全事故时，及时介入，采取应急预案措施。

3.2生产阶段

针对火电智慧电厂的生产阶段，需要实现远程操作的目标，加强生产环节的监督与管控，结合DCS平台实现自动化控制功能，能够在提高整体设备维护作用和自动化操作水准的过程中降低生产成本，加强无人化监控的管理力度，优化使用效益。其次，为有效减少人为误差，需要在分析的过程中结合可视化技术，提高专家诊断的效果，针对可能存在的故障，提前发出警报。利用在线监测功能对警报现象进行积极处理，落实三维化动态监测网络，有效提高设备运行与操作的可靠性与科学性。其次，还需要利用智能控制平台和程序优化生产机组的适应性，在灵活调节的过程中能够加强各设备的外部适应能力，满足绿色环保、节能减排的能源发展要求，依靠控制网络，建立最优能源生产体系、应用体系和参数测量体系，减少污染物排放，提高各设备与外界环境的适应性。在建立工业模型的过程中，根据目标调整控制计划和控制效率，结合工况达到提高生产效益的作用。最后，需要制定最优化的控制目标，利用控制策略，建立汽机、锅炉的多变量模型，针对不同工况，根据设备的使用特征和使用性能进行系统优化，利用物联网信息技术的定位功能，提高信息上传与共享的安全性，在现场生产过程中需要积极应用自动化机器人设备，取代人工操作，有效保证大众生命财产安全的同时提高检修效果。

3.3专家诊断系统

专家诊断系统在应用过程中主要结合各阶段生产数据、云端数据库来建立诊断体系，有效预测风险和事故，降低危险发生率。尤其是可以保证风机、汽轮机组等核心设备处于全程安全、稳定运转状态，维持全程温度检测功能。当发生异常温度时及时发出警报，提醒工作人员引发重视。其次，有些零部件在长期运转后已达到部分磨损的状态，通过实时监测可以有效探测零件运行寿命和状态优劣，做到定期调整、及时更换。最后，利用专家诊断系统，实现全程、全方位的评估与管理，结合建模分析方式，预测寿命和故障位置，提供检修建议和诊断措施，大幅提高维修效率。

四、总结

总的来说，火电智慧电厂技术在应用和发展的过程中，结合智慧化、一体化、自动化发展平台，积极检测网络技术在运营、生产与管理中的问题，实现在线诊断，维持火电生产的可靠性与科学性，总结经验教训的同时提高实践措施和优化管理体系的效率，不断促进火电厂的可持续、健康发展。

参考文献

[1]火电厂风机智能预警方案设计与实现[J].李举,杨光军,王纪东,李川.自动化应用.2021(09):113-115

[2]5G网络切片在火电厂智能发电与管理中的应用分析[J].杨如意,冯树臣,王献文,张越,张东明,于大鹏.能源科技.2021(06):49-54