关于农业气象灾害监测预测技术的探讨

关于农业气象灾害监测预测技术的探讨

李秀然 ,王雨薇 ,冯哲

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摘要：现阶段，我国科技与经济水平持续进步，农业发展朝着现代化、智能化的方向前进。在我国现代农业飞速发展的过程中，农业气象灾害监测预测技术显得尤为重要，与农业发展息息相关。想要保障农业气象监测预测效果，就需要构建立体化监测体系，从而为农业发展夯实基础。本文简单阐述了农业气象灾害类型与指标，探讨了农业气象灾害监测技术应用，并对气象灾害预测技术进行了分析，以供参考。

关键词：农业气象；灾害监测；预测技术

在极端气象的影响下，农业生产水平会大幅度降低，农作物产量减少，农业发展受到阻碍。尤其是在地域性和季风性气候的影响之下，发生气象灾害的频率大幅度增加。与此同时，气象灾害由于自身拥有广泛性与持续性等显著特点，往往会造成不同程度的经济损失以及人员伤亡。在我国范围内，农业基础设施整体的建设水平相对较低，并且广大民众的防范性相对较差，所以想要在源头上缓解气象灾害造成的危害较为困难。相关部门及人员需要对农业气象灾害监测预测技术进行研究与分析，以保障我国农业事业的持续发展。

1农业主要气象灾害

农业气象灾害属于原生性的自然灾害。其特点特征表现在种类多、范围广以及频率高等方面，拥有十分明显的群发性特征，并且大部分灾害持续时间较长，会造成十分严重的影响。由于受到地形、纬度等多方面因素的影响，我国范围内的气候变化较大，拥有多样化的显著特点。在我国，恶劣的气象灾害问题发生频率相对较高，对农业发展带来了极大的负面影响。而作为我国经济产业中的重要部分，农业发展的受阻也会影响国家的整体建设水平。其中，寒潮问题更多的多发生在冬季、秋末等时节，会阻碍农业生产活动的有序开展；台风灾害则主要集中在我国东南沿海地区，并且自身拥有着超强的破坏力，时常伴随暴雨与大风灾害；对于我国农业发展来说，洪水灾害的影响尤为严重，这种自然灾害会破坏森林，侵占河道，情节严重时会大范围淹没农作物，影响我国农业的持续发展。

2农业气象灾害指标

2.1低温冷害指标

低温冷害主要指的是在农作物生产过程中，由于自身实际的产热能力难以满足作物生长需求，从而引发的灾害。一般而言，反映低温冷害指标主要依靠温度距平或者积温距平。由于我国国土辽阔，南北跨距较大，因此在不同的区域，其低温冷害的具体判定指标会呈现十分明显的差异。例如，在我国的东北区域，往往会将6—10月温度当作主要指标，而华北区域，则会重点将5—9月作为指标。研究人员需要从区域的实际情况出发，结合相关需求与气候情况，制定相匹配的监测方案，实施有效的低温冷害监测技术。

2.2干旱指标

该指标能够反映出土壤具体的干旱情况。通过数值的方式对旱情进行展现。当需要对干旱情况进行分析时，可以利用此指标获得更加全面、准确的对比结果，从而为干旱监测等提供坚实、可靠的保障。一般来说，干旱灾害体系相对复杂，会被下垫面以及地理位置等影响，因此其指标获取难度相对较高。目前，干旱指标体系中，拥有非常多的种类，较为常见的便是K指数以及降水指数等。

3农业气象灾害监测技术应用

3.1农业气象灾害地面监测

农业气象灾害监测方法与地面监测相同，由于地面监测具备时效性及精准性的特征，能够给其他技术发展提供重要保证，然而，地面监测点比较零散，需要耗费的时间非常多。在进行农业气象灾害监测的时候，往往要根据地面土壤温湿度等具体情况，和灾害指标体系相结合进行监测。监测干旱情况过程中，相关人员将农田蒸散量作为参考依据，科学地监测相应的干旱状况，现阶段，此技术在我国得到了广泛的重视。随着地理信息系统技术以及模型的迅速发展，农业气象灾害监测也变得越来越细化，基于信息资料整合，使得对地理信息的识别更加精确。除此之外，农业气象灾害地面监测主要是依赖于农作物模拟以及物联网技术，随着监测技术的不断发展，我国农业气象灾害监测也在逐步走向多元化。近些年来，在物联网技术持续发展的背景下，其对于农业气象灾害监测方面有着重要的推动作用。例如，相关的研究人员以物联网技术为核心，致力于开发各种不同的学科知识技术体系，给农业气象服务水平的有效提升提供了重要保障。

3.2农业气象灾害遥感监测

卫星遥感技术是进行农业气象灾害监测工作的重要工具。当前，在洪灾与干旱等气象灾害中，对于遥感监测技术的运用比较广泛。通常来说，此技术更多地运用在干旱监测方面。在我国，利用遥感技术监测干旱情况的时候，主要使用热惯量法以及作物缺水指数法，通过雷达来科学地监测土壤的实际水分情况，在雷达信息的发射以及接收过程中，全方位地整合相关的数据信息，从而得出作物的形态以及土壤所需要的水分，从而可以合理地预测干旱情况的出现时间。在对全国干旱问题进行评估的时候，大多针对温度植被干旱指数以及热惯量植被干旱指数等相关的数据信息进行评价，之后通过对土壤湿度情况进行监测，来对相关的数据信息进行检查。不仅如此，一些专家利用可见光与微波遥感技术等，全面地监测农业干旱情况。近些年来，有关的研究人员主要开展农业气象灾害立体监测，通过气象监测以及遥感监测等数据，建立全面的、覆盖面积广与土壤温湿度等多方面的监测技术。

4农业气象灾害预测技术

地理信息系统预测技术，仅可以制作特定时间和地区内的最低温度预报。其基本原理是利用地理信息技术以及相关的指标，来对预报值实施校正，包括经纬度和海拔等各个方面，从各方面进行温度预报值的绘制。GIS预测技术的结果具有较高的客观性，并且可以给农业气象灾害预测提供良好的指导。相关部门在得到预测结果以后，可以通过网络进行发布，使民众做好防范措施，有效地降低了经济损失的出现概率。其发布形式是利用综合属性的农业气象灾害预测发布系统，确保用户可以在较短的时间内得到相关的资料，并与当地的地理环境相结合，使用科学的防控手段，减少具体的经济损失。因此，有关部门在开展气象灾害预测工作的时候，要构建综合服务系统，根据各种预测情况，建立多种类型的预测模型，以便在判断农业气象灾害过程中，减轻用户灾害风险，最大程度地降低用户的损失。

现阶段，数理统计预报的运用范围越来越广，以灾害指标作为主要的依据，通过时间序列以及多元回归等方式，对气象灾害情况进行科学预测。时间序列分析法主要基于气象灾害的发生周期和规律，科学地预测灾害的出现情况。在实际的操作过程中，需要根据气象灾害的发生函数建立周期自变量预测模型。多元回归分析法能够分析与灾害出现关系最大的要素，并以各种要素为主要基础，从而针对灾害情况进行科学预测。这种方式的常用要素主要包括气象要素以及大气环流特征量等，利用判别和相关方法运用，能够有效地建立相关的预测模型。农业气象灾害的动态监测，是近些年来各个国家专业学者研究的重要内容，能够使监测的精准程度得到有效地提升。

结束语

综上所述，由于近年来自然灾害频繁发生，严重影响了我国的农业生产。现阶段，农业气象灾害监测预测技术还处于起步阶段，如果前期建设出现问题，会给民众进行应急准备工作带来不良影响，所以，有关人员必须要对其进行更加深入地研究。在进行技术创新的时候，需要科学运用各种灾害指标，有效规避各类灾害风险。此外，还要和作物模型进行有机结合，构建完善的农业气象预测体系，合理利用气象灾害监测预测技术，保证农业的有序发展。

参考文献：

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