电气自动化控制中的人工智能运用研究

电气自动化控制中的人工智能运用研究

田森

身份证号码：210181198901228336

摘要：近年来，大数据、物联网等高新技术应运而生，人工智能技术同样如此，历经数十载的演变发展，在计算机、电子技术后成为如今的形态呈现在大家面前。人工智能技术具有智能化、自动化的优势，已被广泛应用于各行各业，电气自动化控制便是其众多应用中的一个，为企业带来了更高的运营效率及经济利益。在电气自动化控制中应用人工智能技术既攻克了电气自动化控制中的瓶颈问题，也带动了电气自动化控制突破传统技术壁垒，使其更加安全稳定。实践证明，应用人工智能技术促进了电气自动化领域的可持续发展。

关键词：电气自动化控制；人工智能；运用

1人工智能技术的特点

人工智能是一种新型的现代化技术，是以模拟人类智能达到代替人类工作为主要目的，随着计算机数据处理技术不断完善，人工智能技术也同样得到了快速的发展，人工智能在模拟人类智慧的同时，在智慧领域逐渐开始超越人类智慧，很大程度上彰显出了人工智能化，主要体现在利用人工智能处理数据的效率远远高于人类计算数据；利用人工智能能够实现对数据的永久保存，相比于人脑记忆数据有显著的优势；人工智能能够实现长期、高效的工作，这都是人类自身无法比拟的，上述彰显出了人工智能的优势，使得被广泛应用到电气自动化控制中，改善了自动化控制的现状。在电气自动化中应用人工智能，最基础的应用领域便是收集、处理相关的数据信息，在数据信息经过模拟处理和量化处理后，便会进一步传输到电气控制器当中，从而为电气自动化控制中的人工智能工作发出指令。同时，人工智能技术中实现了数据的高效率传递，也优化了自动化系统的监督性能，例如当数据未能得到及时有效的反馈，便会进一步根据电气设备的实际工作情况提出示警，同时可以针对电气设备所发生的故障进行自动化控制和处理。在人工智能技术的实际应用过程中，仅仅依靠计算机操作制便能够实现设备的有效控制，这样一来更有效提高了电气设备的自动化管理的效率，也为电气自动化工程的发展奠定了有效的基础。

2人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用

2.1电气自动化设备设计中的应用

传统的电气自动化控制系统对操作人员专业性、严谨性要求很高，但即使是事先对操作人员的行为进行规范，实际过程中仍然会因为各种不可控因素，产生失误。所以依靠人工想要是失误率降低到零是不现实的。这时人工智能技术的应用显现其重要性。通过人工智能技术，可以使操作人员在操作台上通过简单的触发装置和指令就实现自动化控制，这大大减少了失误率，减少了不可控因素的影响，使系统有效运行，增强运行的稳定性。但是这一领域电气自动化设备的设计还需要研究人员的进一步研究和发掘。研究人员需要具备充足的专业知识和创新型思维，做好攻坚克难的准备，实现人工智能技术和电气工程自动化的有机融合。使人工智能技术模仿人脑，实现“自主”分析的效果，并且建立案例库，使系统具有自主学习的能力，积累经验。

2.2在工程操作中的应用

电气自动化工程涉及的内容比较广，而之前的电气工程自动化的控制系统的操作也烦琐和复杂，人工智能技术的运用使它的普及成为可能，为生产的全过程提供了保障。在日常生产过程中，使用人工智能技术可以使操作过程简易方便，大大降低生产的失误率。同时还可以多线控制生产设备，满足生产的多样化需求。工作人员在操作台上对设备进行远程控制，灵活性大大增强。而在生产过程结束后，人工智能技术更是可以自动储存产品规格、质量等生产信息和数据，使数据不易丢失，更加完整，为以后的生产过程奠定基础，积累经验，需要时可以及时迅速查找。如果产品反馈有问题，也可以及时复盘，追根溯源，厘清责任，减少企业因为此类原因造成的损失。这样可以建立“故障→维修→积累案例”的良性循环，最终实现几乎零失误。所以这使人工智能技术的在电气自动化系统中乃至日常生活中的应用更加广泛。人工智能技术和电气自动化控制系统的结合，促进二者优势最大化，既能发挥人工智能技术的智能化、自动化、及时性的优点，又能发挥电气工程的传统优势，实现行业的健康发展。

2.3电气控制应用

人工智能电气控制应用主要涉及网络神经控制、专家控制、模糊控制等三个方面。网络神经控制是通过计算机模拟人类大脑神经元活动状态，构建网络神经反应控制模型，实现人工智能技术的目的，当前，我国在网络神经控制研究方面已取得一定阶段性成就，还需要进一步加强对网络神经控制方面的研究力度，使其更好地应用于人工智能电气控制领域，取得更加理想的技术应用效果。以专家系统理论为基础的专家控制有机结合控制理论相关技术，通过收集、整理、分析、模仿专家经验，达到智能化、自动化控制电气设备的目的，使电气系统自动化控制过程更加灵活、高效，实现有针对性地控制电气设备平稳运转。电气技术人员可根据实际控制需要，灵活选择不同的控制参数，修改调整程序指令，确保电气设备在各种复杂作业环境下能够平稳运转，从根本上提高电气系统整体运行效率。模糊控制是以模糊推理、模糊语言作为重要理论基础，以专家经验为控制规则，利用模糊控制器对电气设备进行智能化、自动化控制，模糊控制主要是遵循模糊逻辑执行推理规则，电气自动化系统利用模糊控制，可形成一种具有反馈通道的闭环式控制回路。在电气自动化控制中，模糊控制的作用是实现交流、直流的传动，交流传动的关键技术是模糊控制器，而直流传动中的两种主要模糊推理模型结构则为Sugeno和Mamda-ni。

2.4故障诊断应用

人工智能技术中的专家系统、网络神经控制、模糊控制是其核心技术，尤其是在电气设备故障诊断方面具有十分重要的应用价值。随着电气设备的精度越来越高，经过长时间运转后电气设备难免出现各种故障问题，对电气系统正常运行造成极大安全隐患，同时，电气设备运行故障诊断维修难度也较大，传统的低效率、低精准度故障检修方式已无法满足现阶段电气系统技术发展要求，繁琐的检修流程也阻碍了现代工业制造企业发展，无形中降低企业经济效益。在传统电气设备变压器故障诊断过程中，电气技术人员需要收集、分析变压器中的气体，并结合分析结果判断变压器是否存在故障问题，不仅浪费大量时间、精力，电气设备故障诊断结果的准确性往往也不尽如人意。人工智能技术应用在电气系统中可实时监测电气设备运行状态，根据电气设备动态运行参数变化情况，智能化分析诊断电气设备参数变化原因，自动判断电气设备具体故障类型、位置，并及时反馈故障数据给电气技术维修人员，有助于检修人员快速排查设备故障。

3结语

在电气自动化行业中应用人工智能技术，体现了我国工业化生产的重大进步，随着人工智能技术的广泛应用，其已经逐渐融入社会的各个行业和领域中，并为我国科学技术的发展、科学领域的进步做出贡献。人工智能发展到如今，虽然人工智能技术的应用效果十分显著，但是就当前实际应用来看，人工智能的理论综述和实际应用之间仍然存在一定的问题，工业自动化的发展领域中，更需要完善人工智能技术的实际应用，以此让人工智能技术更有效地促进电气自动化控制。

参考文献

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