(云南工商学院 计算机科学与技术 昆明 651701)
摘要:为了能更准确的选择出适合不同场合的消毒产品,本文采用了被研究员们广泛接纳的AHP-TOPSIS法。首先,根据需求选择消毒产品相应的属性作为指标体系;其次,利用AHP法建立相应的判断矩阵;再次,使用TOPSIS法分析计算最优解的逼近度,同时确定最符合用户需求的工具。最后,结合指标体系和需求选取部分工具进行实验验证。证明此模型在抉择消毒产品时有一定的参考价值。
关键词: AHP;TOPSIS;消毒产品;模型
1 引言
自2022年12月初疫情全面解封以后,除了新冠病毒以外还有各种各样的病毒随之而来,作为健康第一人的我们要对自己的身体健康负责。因此,家庭日常消毒就显得尤为重要。但是由于目前市面上有很多种类的消毒产品,包括但不限于75%的酒精、次氯酸、84消毒液、碘伏以及温和改良型消毒液等。这些家用消毒类产品的功能较为相似,会给购买人员带来一定的选择困难。比如,在不同情况下要想得到最合适的消毒产品时,购买人员必须花大量时间将相近功能的消毒类产品进行比较,并找到经济实惠且消毒效果较好的一类产品。
本文拟提出 AHP-TOPSIS[[1]]模型用于解决消毒类产品的选择困难的问题。该模型相对简单且易于实现,因此将会为使用者在选择工具时提供一定的参考价值。
AHP-TOPSIS方法中的混合模型已被先前的研究人员广泛使用,其准确性已被接受。例如,将AHP-TOPSIS用于突发事件网络舆情的风险预警。
2 指标体系构建
市面上的消毒产品参差不齐,故本文主要将模型缩小到在一定的需求下,选择适合家庭版的日常消毒类产品。通过参考现下市面上各种消毒产品,体系构建应兼顾:有效成分、毒性、对皮肤的伤害、气味、对金属的影响、安全性、使用方法、使用用途、杀菌效果和有效期(常温避光)等多个因素。本文选取10个一级指标,33个二级指标,如表1所示。
表1指标评价体系
一级指标 | 二级指标 | 指标特性 |
有效成分 | 次亚小分子水 次氯酸 次氯酸钠 乙醇 | 定量 定量 定量 定量 |
毒性 | 无毒 PPM达到500以上有毒、致癌 产生有毒气体 | 定量 定量 定量 定量 |
气味 | 无 微弱 强烈刺鼻味 酒精味 | 定量 定量 定量 定量 |
对皮肤的伤害 | 无 腐蚀性弱 对皮肤刺激性大 | 定量 定量 定量 |
对金属影响 | 几乎没有 腐蚀性弱 腐蚀性强 | 定量 定量 定量 |
安全性 | 安全性高 安全性较高 必须戴口罩、通风 易燃易爆严禁明火 | 定量 定量 定量 定量 |
使用方法 | 直接使用 稀释后使用 | 定性 定性 |
使用用途 | 手部 器具 容器 地面 门墙 | 定性 定性 定性 定性 定性 |
杀菌效果 | 可达99.999% | 定量 |
有效期(常温避光) | 6-8个月 半年 一年 | 定量 定量 定量 |
3 AHP-TOPSIS模型建立
3.1 建立判断矩阵
利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)[[2]]和专家咨询法[[3]]根据不同的需求(家庭版的日常消毒,即应重点考虑安全性较高、无毒、无腐蚀性和经济实惠的消毒产品)结合图1的层次结构模型构建判断矩阵。其中A为目标层,B 为准则层,C为方案层。
图1 层次结构模型
通过决策者的主观性,利用两两比对法对准则层以及方案层进行赋值构造成对矩阵。比较时用 尺度对评价因子进行重要性标度[[4]],其中1表示影响相同,3表示影响稍强,5表示影响强,7表示影响明显强,9表示影响绝对强;2,4,6,8则是介于两个相邻等级之间,且构成一个成对比较矩阵(即判断矩阵),其中表示第i个因素与第j个因素相比较而得到的结果[[5]]。最终得到的判断矩阵为
(1)
根据式(1)和图1构造准则层的判断矩阵和方案层的判断矩阵(安全性高、无毒、无腐蚀性和价格实惠)。
3.2 计算权向量及一致性检验
准则层的判断矩阵A 利用 Matlab 将其规范化为矩阵,其元素为,且有
(2)
求出判断矩阵每一行评价因子的几何平均值,对所得向量进行归一化处理,得到各个评价因子的主观权重值 。计算公式为:
(3)
同理,将方案层的判断矩阵利用MATLAB将其进行相应的处理。
为了检查各矩阵的一致性和正确性,采用特征值原理计算一致性指数 CI 。计算公式为:(4)
3.3 层次总排序
利用MATLAB结合式( 1) ~( 4)求得方案层的判断矩阵(安全性高、无毒、无腐蚀性和价格实惠)的层次总排序结果,如表2所示。最终求得权重为。
表2 层次总排序结果
排序 | B1 | B2 | B3 | B4 | 层次总排权值 |
0.3096 | 0.3285 | 0.3145 | 0.0475 | ||
C1 | 0.1634 | 0.1155 | 0.231 | 0.4901 | 0.1845 |
C2 | 0.1452 | 0.1023 | 0.2184 | 0.534 | 0.0902 |
C3 | 0.208 | 0.169 | 0.1983 | 0.4248 | 0.0734 |
C4 | 0.0906 | 0.1998 | 0.2524 | 0.4572 | 0.0043 |
3.4 加权标准化矩阵
将方案层的判断矩阵分别对于单个准则(安全性高、无毒、无腐蚀性和价格实惠)的影响程度构造为成对矩阵
,并将与表2中得到的权重进行加权处理,得到加权标准化矩阵。最终得到标准化矩阵为:
3.5 TOPSIS计算欧氏距离
利用TOPSIS法[[6]]求出加权标准化矩阵Q的正理想解,计算公式如式(6)所示和负理想解,如式(7)所示。
正理想解:(6)
负理想解:(7)
计算得到的结果为:
各方案的正、负理想解的欧式距离分别以和表示,具体计算公式如式(8)和式(9)所示:
(8)
(9)
利用式(10)计算各方案的贴近度指数。
利用 TOPSIS法算出各矩阵的正 、负理想解以及贴近度。方案层的四个方案:次氯酸、84消毒液、酒精消毒液和温和改良型消毒液分别使用表示。结果如表3所示。
表3 各矩阵的正、负理想解和贴近度
属性 | 方案 | Ci | ||
安全性高 | P1 | 0.8500 | 0.2693 | 0.2406 |
P2 | 1 | 0 | 0 | |
P3 | 0.7159 | 0.4031 | 0.3602 | |
P4 | 0 | 1 | 1 | |
无毒 | P1 | 0.8915 | 0.1813 | 0.1690 |
P2 | 1 | 0 | 0 | |
P3 | 0.7418 | 0.2946 | 0.2842 | |
P4 | 0 | 1 | 1 | |
无腐蚀性 | P1 | 0.8004 | 0.5154 | 0.3917 |
P2 | 0.8124 | 0.5099 | 0.3856 | |
P3 | 0.7327 | 0.3756 | 0.3389 | |
P4 | 0 | 1 | 1 | |
价格实惠 | P1 | 1 | 0 | 0 |
P2 | 0.7614 | 0.5212 | 0.4064 | |
P3 | 0.6053 | 0.4296 | 0.4151 | |
P4 | 0 | 1 | 1 |
3.6 构造最终评价矩阵
由式( 10)的结果得到各方案贴近目标的最终矩阵 C ,再结合准则层的权重,得到最终的综合评价矩阵
利用 Matlab求出最终贴近度 ,最终得到的结果为:温和改良型消毒液的权重最接近于理想解,其结果为0.6152。故而,在家庭的日常消毒选择中,应当选择温和改良型消毒液。
4 结语
经过本文实验验证证明:本文在选择消毒产品时,采用了AHP-TOPSIS组合赋值法结合MATLAB软件可以解决人员在面对一系列抉择时的困惑。本文采用主观性较强的AHP构造成对矩阵,再利用TOPSIS法客观的分析出适合某一特定需求的方案。AHP-TOPSIS组合法还可以运用在其他方面。
参考文献
[[1]] 唐又红,王志敏,武美萍.基于AHP-TOPSIS的起重设备风险评估方法研究[J],农机使用与维修,2019(03):7-13.
TANG Youhong,WANG Zhimin,WU Meiping. Research on risk assessment method of lifting equipment based on AHP-TOPSIS [J].Agricultural Mechanization Using & Maintenance,2019(03):7-13.
[[2]] B.N.Panda,B.B.Biswal,B.B.L.V.Deepak.IntegratedAHP and fuzzy TOPSIS Approach for the Selection of a Rapid Prototyping Process under Multi-Criteria Perspec- tive [C]//5th Int.26th AllIndia Manuf.Technol.Des.Res.Conf.(AIMTDR 2014),2014:1-6.
[[3]] 孙玉河,张鹏,张正东,赵晨阳,贾南.基于AHP-TOPSIS法的突发事件网络舆情风险预警研究[J].情报探索,2022,(07):51-58.
[[4]] 邸亚洲,姚凌虹.基于飞参数据的大气数据计算机系统故障诊断[J].计算机与数字工程,2017,45(03):449-452,593.
DI Yazhou,YAO Linghong.Fault diagnosis for air data computer system based on flight data[J].Computer & Digital Engineering,2017,45(03):449-452,593.
[[5]] 刘建华,魏铭冠,刘意先.基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价模型[J].计算机与数字工程,2021,49(02):322-326.
[[6]] M.Tyagi,P.Kumar,D. Kumar. A hybrid approach us-ing AHP-TOPSIS for analyzing e-SCM performance[C]// Procedia Eng.2014,97:2195-2203.