推广全员预知性设备维修，助力生产线效率稳步提升

推广全员预知性设备维修，助力生产线效率稳步提升

宫旭阳

（福建武夷山水食品饮料有限公司    福建省南平市   354100）

摘要 本文介绍了福建武夷山水食品饮料有限公司生产部、设备工程部协同落实“科学设备管理”理念，推广全员预知性设备维修工作，提高设备可靠性，全力确保旺季生产运行平稳，助力生产线效率稳步提升。

关键词  预知性设备维护；科学设备管理；提高设备可靠性；生产线效率提升

目前，工业企业设备的维修方式主要有失效性维修、预防性维修、预知性维修等。失效性维修又称为应急维修或事后维修，是基于设备失效的一种维修方式，其缺点是无法预测故障发生的时间，可能在生产过程中设备突然损坏停机导致生产终止。预防性维修又称为定期检修，是基于时间的一种维修方式。其缺点是可能导致设备并没有发生故障就进行了修复，而产生维修过剩。预知性维修又称为状态监测维修，是基于设备运行状态的一种维修方式[1]。这种维修方式需要对设备采取一些状态监测手段，如振动监测、噪声监测、温度监测、润滑油监测、孔探技术等，将设备故障相关的物理信息进行周期性检测、分析、诊断，根据对物理信息的分析推断出设备当前所处的运行状态，根据设备运行状态的发展情况，提前进行预防性维修。这种维修方式的优点是因掌握了设备的运行状况，能充分发挥设备零部件的使用寿命，避免预防性维修造成的维修过度，避免了失效性维修导致设备故障扩大，减少了设备维修费用；同时避免了失效性维修造成产品质量事故、安全事故、生产计划逾期完成影响交货期等问题。

目前，多数食品饮料企业设备维护以设备部门牵头组织的失效性维修及预防性维修为主，不利于设备可靠性提升及维修费用控制。面对旺季生产任务十分繁重的现实情况，为保障生产线连续长周期稳定运行，福建武夷山水食品饮料有限公司运用“科学设备管理”理念，推广全员预知性设备维护、维修工作，促进设备管理科学化、规范化，助力生产线效率提升。

1. 规范管理，制度先行

1.1 建立全员参与的预知性设备维修管理机制

建立动设备包机制度，将每台动设备承包给生产班组个人，机修班组个人，承包人对设备全面负责，树立“我的设备我管理的理念”。生产班组人员主要负责设备日常的巡检，重点关注润滑油位、振动、噪声、压力、温度等指标的监测及传动部件的常规紧固及调整；机修班组主要负责对状态监测指标进行整理分析，提出分析结论并视情况开展检维修。最终实现全员监控设备状态，全员参与设备管理的局面。

1.2 建立符合公司实际情况的人员培训机制

针对公司一线生产系统人员设备管理整体技术水平较薄弱的实际，开展全面培训。

以公司内部熟悉本专业技术发展状况，精通本专业技术管理业务，能够独立指挥和处理本专业较复杂的专业技术问题的生产、设备管理层人员为基础，聘请外部专家作为补充，组建培训专家团队。收集掌握国际、国内设备管理发展近况，组织技术分析及重、难点问题攻关，围绕预知性检维修管理要求，因岗而异、因人而异，一人一策制定培训课程清单，定期对生产、机修一线人员进行培训。

2. 技术迭代，为全面推广预知性维修提供保障

2.1依托SAP ERP系统建立预知性维修实施基础

一是重视检修记录的价值。将每天、每周、每月的检修项目录入SAP系统中，同时在SAP系统中制定预知性维修策略，并根据策略和设备运转记录，系统定期形成需要维修的工单。设备工程部管理人员根据系统自动生成的工单组织机修班组开展检修工作，并将保养结果记录于SAP系统中，形成维修历史统计依据。二是做好动设备运转数据的导入。基于状态监测的设备运转记录是预知性维修工作的重要依据，因此必须要将各种状态监测设备获取的数据通过人工录入或通过数据接口自动上传的方式导入到SAP系统中，形成SAP系统中的运转记录。三是利用好静设备专业腐蚀综合管理决策机制，将腐蚀监测、工艺防腐、设备防腐和防腐管理等有机结合，实现腐蚀数据集中管理和综合分析、腐蚀状态量化评估与监控预警，系统性解决“水处理”及“吹灌旋”设备腐蚀控制问题。

2.2运用多种状态监测技术为预知性维修提供保障

振动监测技术是较为基础的，实际应用范围较广的状态监测内容，振动情况往往可以直接反映出动设备的运行状态，是故障诊断的基础判别依据[2]。离心泵在食品饮料企业中应用广泛，振动异常情况的发生往往与轴承磨损、叶轮偏心及损坏、紧固件老化或松动等故障有密切的关联。通过分析振动监测设备采集的异常信号，能够对离心泵异常运行状态及时作出预警。振动监测设备能够采集生产线动设备中动部件的振动频率、振幅等参数。特征性的图谱可通过收集到的振动参数绘制，振动来源以及故障问题发生种类和部位可从这些图谱分析得出。通过频谱分析软件处理的特征性图谱，应用于设备时域分析及频率分析中，从中提取有价值的数据。

当设备运行期间转动部件出现异常磨损时常常会引起温度升高，可以通过监测温度的变化判断动设备运行状态。常用的温度测量技术包括热电偶技术、薄膜温度监测技术、辐射测温技术等。

油液监测技术也是状态监测常应用的技术之一[3]。通过采样分析装置获得油品的各类性能指标，如润滑油污染情况、润滑油内微粒物质特征信息，明确判别设备润滑及磨损状态，进而判别设备运行故障问题。

使用先进处理技术分析状态监测设备采集的各类信号及特征参数，诊断出设备存在的故障与故障发生原因，为预知性维修提供保障。

3. 全员参与的预知性设备维修取得突出成效

全员参与的预知性设备维修自2021年初在公司全面落地以来，生产部及设备工程部全体员工积极践行，各司其职，各负其责，经过三个月的磨合，已经打通了各环节各流程的堵点，实现了设备完好率稳步提升，生产线效率持续提高的良好局面。2022年1~9月，公司共生产瓶装333ml矿泉水348万箱，同比增长121%，生产线效率94%，同比提高8个百分点，设备完好率同比提高了0.5个百分点，滚动轴承寿命由2021年的21520小时提高到2022年的50989小时。

结语

基于设备运转记录、状态监测故障诊断技术，全员参与的设备预知性维修有效预测并尽早排除了各类设备风险问题，从根本上促进了公司设备管理水平的大幅提升，实现了设备综合效益最大化，在确保旺季生产运行平稳，提高生产线效率方面发挥了举足轻重的作用。

参考文献：

[1]李诗俊，企业工厂设备维修方式的探讨，企业聚焦，2019.

[2]齐婧,炼化动设备状态监测与故障诊断技术应用,研究与探索·智能检测与诊断,2022.

[3]严新平，油液监测技术的发展和思考，润滑与密封，1999年增刊.