淀山湖镇社区卫生服务中心 江苏苏州215345
摘要目的:探索昆山市某镇65岁及以上人群高血压的患病现状及风险因素。方法:对昆山市某镇参加健康体检的5445名65岁及以上老年人体检数据进行整理分析,采用卡方检验、Logistic回归对研究对象高血压的影响因素进行分析。
结果:共有5445名老年人参加健康体检,Logistic回归结果显示高龄、超重或肥胖、中心性肥胖、空腹血糖升高、高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)降低、甘油三酯(TG)升高、尿素氮升高、尿酸升高是老年人群患高血压的危险因素(P<0.05),而消瘦则是高血压的保护性因素(P<0.05)。
结论:全镇老年人指标超标严重,需加强健康管理,可以从控制体重、控制空腹血糖、升高HDLC、降低TG、降低尿素氮和尿酸这几个方面着手。
《中国心血管健康与疾病报告2019》显示,我国高血压患病人数已达2.45亿[1],高血压严重并发症已成为我国家庭和社会的沉重负担。本研究对昆山市某镇2021年老年人健康体检的资料进行分析,评估高血压患病率及其影响因素,为高血压防治提供依据。
1 资料来源与方法
本研究为横断面研究,资料来源于昆山市某镇2021年基本公共卫生服务老年人健康体检项目。研究主要包括问卷调查、体格检查和实验室检查。问卷调查和体格检查由社区卫生服务中心医护人员完成。实验室检查包括血糖、血脂等指标,由辖区人民医院进行检测。
1.2 统计分析
采用STATA 15.0软件进行统计学分析,计数资料以百分率(%)表示,比较采用卡方检验,计量资料以均值±标准差(x±s )表示,采用方差分析比较,多因素分析采用Logistic回归分析,P<0.05为差异具有统计学意义。
2 结果
单因素分析显示,年龄、吸烟饮酒情况、BMI、中心性肥胖、血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、尿素氮、肌酐、尿酸是老年人高血压患病率的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05)。
以高血压患病情况的二分类数据为因变量(“未患高血压”赋值为0,“患高血压”赋值为1),以单因素分析中P<0.1的影响因素为自变量进行logistic回归分析。结果显示高龄、超重或肥胖、中心性肥胖、空腹血糖升高、HDLC降低、TG升高、尿素氮升高、尿酸升高是老年人群患高血压的危险因素 (P<0.05),而消瘦则是高血压的保护性因素(OR=0.5, 95%CI: 0.4, 0.7) (见表1)。
表1 高血压影响因素的logistic回归模型
变量 | OR(95%CI) | P值 | 变量 | OR(95%CI) | P值 |
年龄(岁)(参照:65~75) | HDLC(参照:正常) | ||||
≥75 | 1.4 (1.3, 1.6) | <0.001 | 异常 | 1.2 (1.0, 1.5) | 0.034 |
BMI分类(参照:正常) | TG异常(参照:正常) | ||||
消瘦 | 0.5 (0.4, 0.7) | <0.001 | 异常 | 1.2 (1.0, 1.5) | 0.045 |
超重 | 1.6 (1.4, 1.9) | <0.001 | 尿素氮(参照:正常) | ||
肥胖 | 2.3 (1.8, 3.0) | <0.001 | 异常 | 1.3 (1.1, 1.5) | <0.001 |
中心性肥胖(参照:否) | 尿酸 | ||||
是 | 1.3 (1.1, 1.6) | 0.001 | 异常 | 1.7 (1.5, 2.0) | <0.001 |
空腹血糖 (参照:正常) | |||||
异常 | 1.8 (1.5, 2.2) | <0.001 |
3 讨论
本研究显示,高龄、超重肥胖、中心性肥胖、空腹血糖升高、HDLC降低、TG升高、尿素氮升高、尿酸升高是老年人群患高血压的危险因素(P<0.05),而消瘦则是高血压的保护性因素(P<0.05)。
随着经济的发展和城市化的加剧,越来越多的中国成年人开始患高血压,而肥胖或BMI的增加被认为是一个重要的高血压危险因素[2, 3]。大量研究结果表明,空腹血糖是高血压的独立危险因素[4, 5],血脂异常与HTN发生有关[6, 7]。
总之,高龄、超重肥胖、中心性肥胖、空腹血糖升高、HDLC降低、TG升高、尿素氮升高、尿酸升高是老年人群患高血压的危险因素。在具有这些特征的老年人群中开展干预,是从根本上降低高血压疾病负担的有效途径之一。
4 参考文献
[1]中国心血管健康与疾病报告编写组. 中国心血管健康与疾病报告2019概要 [J]. 中国循环杂志, 2020, 35(9): 833-54.
[2]HALL J E, DO CARMO J M, DA SILVA A A, et al. Obesity-induced hypertension: interaction of neurohumoral and renal mechanisms [J]. Circulation research, 2015, 116(6): 991-1006.
[3]HALL J E, MOUTON A J. Obesity, kidney dysfunction, and inflammation: interactions in hypertension [J]. 2021, 117(8): 1859-76.
[4]AHN S K, LEE J M, JI S M, et al. Incidence Hypertension and Fasting Blood Glucose from Real-World Data: Retrospective Cohort for 7-Years Follow-Up [J]. International journal of environmental research and public health, 2021, 18(4).
[5]SI Y, WANG A, YANG Y, et al. Fasting Blood Glucose and 2-h Postprandial Blood Glucose Predict Hypertension: A Report from the REACTION Study [J]. Diabetes therapy : research, treatment and education of diabetes and related disorders, 2021, 12(4): 1117-28.
[6]SELBY J V, PENG T, KARTER A J, et al. High rates of co-occurrence of hypertension, elevated low-density lipoprotein cholesterol, and diabetes mellitus in a large managed care population [J]. The American journal of managed care, 2004, 10(2 Pt 2): 163-70.
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