取消玉米临储政策对玉米现货市场的影响

(整期优先)网络出版时间:2023-04-22
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取消玉米临储政策对玉米现货市场的影响

付贤晶[1]

天津工业大学 天津市 300380

摘要:2008年玉米临储政策出台,实现了粮食增产和农民增收两个目标,2016年玉米临储政策取消,对玉米现货市场产生了一定影响。本文通过选取东北地区及内蒙古东四盟地区和非东北地区不同产地的玉米现货价格数据采用双重差分的方法,分析了在取消玉米临储政策后玉米价格的变动情况,发现东北地区玉米受政策影响较大,临储政策取消后,玉米价格出现下降情况。

一、引言:

一直以来,玉米临储制度作为保障农业劳动者的重要制度,很大程度上激发了农民的种粮积极性,提高了农民的收入,从国家层面看,玉米临储制度在保障市场稳定和保障国家粮食安全方面发挥了重大作用。与其他粮食产品相比,在玉米临储政策的加持下,玉米现货市场呈现出高度的饱和状态,总量超过粮食产量的三分之一,库存超过一年的产量。

2016年3月28日,国家发改委、财政部、国家粮食局等部门召开媒体通气会,正式宣布:2016年,东北三省和内蒙古自治区将取消玉米临时收储政策,调整为“市场化收购”+“补贴”的新机制,于引导调减玉米产量,减少玉米及其替代品进口,促进玉米国内需求和去库存化的目的[2],本文研究了取消玉米临储政策后,玉米现货市场的价格会受到怎样影响。

二、研究设计

2.1双重差分模型

在实施一项政策后,往往比较关心这项政策的实施效果。双重差分法一般用于评估随机试验或自然实验(例如法律、法规的调整)的效果,而试验的效果常常需要一段时间才能显现出来,因此往往需要实验前后几年的数据,用以评估被解释变量试验前后的变化。

双重差分的一个重要前提条件为平行趋势假设,即实验组与控制组在事件发生之前的发展趋势是相同的,否则经过差分之后表现出的效应中存在一部分因自身差异导致的效应,难以准确反映出事件带来的影响。在满足平行趋势假设的条件下,将共同趋势扣除掉即可得到事件的影响。模型建立如下:

其中,为区分实验组与控制组的变量,=1表示实验组,即受到事件冲击的组别,=0表示控制组,即未受到政策冲击的组别;为区分事件发生前后的变量,=1表示此时为事件发生之后,=0表示此时为事件发生之前。交互项表示实验组在事件发生之后所产生的效应,即干预增量δ。

2.2变量选取

为了研究取消玉米临储政策对于玉米现货价格的影响,本文选取了2015年11月6日至2016年12月31日共288个交易日的各地玉米价格现货数据,东北地区及内蒙古东四盟选取佳木斯玉米、长春玉米、哈尔滨玉米、铁岭玉米的价格数据,非东北及内蒙古东四盟地区选取武汉玉米、郑州玉米、合肥玉米、徐州玉米价格数据。

从描述性统计结果可以看出,各地玉米价格较为相近,均价在1700元/吨左右,其中平均价格最高为武汉玉米,为2078.438元/吨,平均价格最低的为佳木斯玉米,为1660.382元/吨。从标准差来看,东北地区及内蒙古东四盟地区的玉米价格标准差比非东北地区及内蒙古东四盟地区的玉米价格标准差更大,这表明受到政策影响的地区的玉米价格波动更大。

2.3模型设定

根据双重差分的基础模型,我们建立如下模型

依据模型假定,我们将非东北地区玉米设置为对照组,赋予treat=0的虚拟变量,将东北地区的玉米设置为实验组,赋予treat=1的虚拟变量。根据政策的实施时间,我们对时间进行虚拟变量的设定,分别对2016年5月27日前后的时间设置post=0和post=1的虚拟变量,用以区分政策是否实施。其中交互项为双重差分项,是重要的观测变量,若回归结果显著,则表明取消玉米临储政策对东北地区及内蒙古东四盟地区的玉米价格有显著影响。

三、回归结果

本文使用stata16.0软件对模型进行了OLS估计。

从表3中我们可以看出双重差分的交互项treat_post在1%置信水平下显著,系数为-0.168,这表明由于玉米临储政策的取消,玉米价格出现了显著下跌。从经济意义上来看,当玉米临储政策取消后,大量玉米生产者担心玉米积压无法售卖,且无国家托底收购,纷纷在市场上抛售,市场上的玉米供给量骤增,超过市场所需的产量,玉米价格显著下降。

表1 OLS回归结果

(1)

VARIABLES

lprice

treat

0.121(0.00539)***

post

0.00274(0.00588)

treat_post

-0.168(0.00744)***

Constant

7.454(0.00426)***

Observations

2,304

R-squared

0.378

Standarderrorsinparentheses

***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

四、平行趋势检验及反事实分析

4.1平行趋势假设

使用双重差分模型时需要满足平行趋势的强假定,即在政策影响前实验组和对照组具有相似的变动趋势,通过观测实验组是否背离这一共同趋势来判断是否受到政策影响。

回归结果表明,玉米临储政策取消前,回归结果不显著,表明实验组和对照组满足平行趋势假设,说明双重差分模型适用。政策取消后,回归结果显著,表明实验组和对照组在政策取消后出现了不同的趋势,并且随着时间增加,显著性不断增加,与农产品市场具有滞后性的情况相符。

4.2反事实分析

考虑到东北地区玉米价格的变动可能是由于其他因素引起,并非由玉米临储政策单一影响,从而影响对政策效果的评估,为此本文参考了徐建玲(2020)[3]的方法,采用反事实分析的方法进行处理,结果可以看出回归结果不显著,表明东北地区玉米价格的变化是由取消玉米临储制度所引起。

五、结论

本文通过采用双重差分模型,构建了东北地区玉米价格和非东北地区玉米价格的“准自然实验”,分析了取消玉米临储制度后,东北地区玉米现货市场价格的变动情况,结果表明,玉米作为重要的粮食作物,受政策影响较大,在取消玉米临储制度后,由于缺少国家统一收购,农业生产者大量抛售玉米,大量玉米流入市场,造成玉米价格出现下跌。

玉米作为重要粮食作物,是饲料、食品、能源和工业原料的重要来源,影响着我国的粮食安全和饲料安全,具有重要的经济意义、农业意义、战略意义。在制定相关政策时,需要充分考虑政策带来的影响,切实保障农民权益和国家安全。

参考文献:

[1]顾莉丽,郭庆海.玉米收储政策改革及其效应分析[J].农业经济问题.2017.07.008.

[2]樊琦,祁迪,李霜.玉米临时收储制度的改革与转型研究[J].农业经济问题.2016.08.009.

[3]徐建玲,周志远,储怡菲,胡晓明.目标价格政策提升了大豆期货市场功能吗?——基于双重差分方法的研究[J].南京财经大学学报,2020(04):23-33.


[1] 作者简介:付贤晶(1999- ),女,天津工业大学经济与管理学院硕士研究生,主要从事金融经济研究。