制造企业智能制造转型的动态能力

制造企业智能制造转型的动态能力

梁润枝

广东工业大学管理学院

摘要：本文献综述首先研究了现有成熟度模型与动态能力之间的关系，结果表明，大多数成熟度模型无法识别组织的动态能力，也无法在转型过程中在动态和竞争环境中检查这种能力。该文献提出了几点方向，以给后续的研究和企业管理实践提供方向。

关键词：动态能力；模型框架；制造企业；智能制造

一、制造企业动态能力框架

德国政府推动的工业4.0倡议，开创了智能制造的新时代，其特征在于先进智能技术和智能制造新举措的应用。数字化转型作为实现智能制造的关键驱动力，被定义为数字技术的应用。多年来，数字转型一直是一个热门话题和战略方向。数字化转型对于制造业保持全球竞争力至关重要，同时也是制造企业迈向智能制造转型的新机遇和重要步骤。然而，全球三分之二的制造业企业仍未准备好启动智能制造转型，或最近才开始启动智能制造变革。与此不同，亚洲制造业企业正在不断努力提高数字产品和服务，比其他地区的企业更快地接触新技术。因此，本研究旨在提出一个动态能力框架方向，以应对不断变化的竞争环境，并为智能制造转型提供合适的内部和外部能力相关资源分配的重要决策依据。

二、文献综述

动态能力

资源基础理论是动态能力的基础。Zahra和George将吸收能力视为动态能力的一种，旨在应对变化并影响技术创新和绩效。先前的战略管理文献讨论了动态能力框架和应对技术和环境快速变化的若干措施。

动态能力被Teece等人定义为“公司整合、构建和重新配置内部和外部能力以应对快速变化的环境的能力”。他们进一步将发展中国家分为三个框架，即进程、立场和路径。动态能力框架强调企业如何充分利用其资源和能力在不断变化的环境中获得竞争优势。资产位置和路径的组合可以访问管理和组织流程。在动态能力中，组织过程扮演三个角色，即协调/整合、学习和重组。动态能力最适合支持管理层扩展、修改和重新配置现有资源和能力，以确保技术变化或业务转型与环境变化相匹配。Teece提出，动态能力由三大集群组成，即感知机遇（和威胁）、抓住机遇并通过组织资源和更新组织以适应其相关商业模式进行转型。因此，制造企业可以评估其感知数字技术机遇的能力，加强其组织能力以抓住大型市场机遇，并提出将其商业模式转变为智能制造的竞争能力。

根据Ludwig和Pemberton的观点，高级管理层必须始终跟上发展战略的步伐，并保持对行业变化的敏锐感知，以确保企业在市场竞争中的领先地位，尽管企业可能依赖于制造能力并利用现有资源应对未来的变化。企业若具备强大的动态能力，就能够创建和实施高效的商业模式。此外，动态能力还能够提高企业绩效，有效地改变运营方式，开拓新市场和技能领域。尽管采用动态能力可以对中小企业产生积极影响，但需要支持中小企业的决策者培养这种技能，提高在动荡环境下的绩效表现。

成熟度模型

智能制造的转型是一个涉及复杂流程和预算计划的过程。在整合组织、运营和技术发展转型战略方面，高级管理层的支持至关重要。为了在竞争市场中生存，必须积极进行长期投资来做出必要的调整。针对业务范围的影响和实施工业4.0战略所需的内部和外部资源，需要一个成熟度模型来评估企业的转型计划。

目前，文献中提出了多种动态能力的成熟度模型，可用于进行不同水平的企业评估。Proenca和Borbinha（2016）讨论了一个成熟度模型，利益相关者可以使用该模型来确定组织的实力和改进水平。Basl等人讨论了成熟度模型在国家（宏观层面）和企业（微观层面）两个评估层面的应用。Viharos等人（2017）则强调了模型的复杂性以及缺乏企业数据和维度。

然而，常规方法通常用于数字成熟度的评估，其主要目的是描述性的。但这种方法未考虑到企业属性对智能制造采用评估的影响。Mittal（2018）等人指出，现有的成熟度模型主要针对大型企业，无法满足中小企业（SME）的多数需求，特别是在组织层面。

以前的大多数模型只是描述了静态能力内评估成熟度水平的框架。它们也未提出中小企业在实现智能制造阶段的措施方面的总体概要。

三、对于未来的研究建议

制造业的数字化转型是不可避免的。因此，传统制造企业必须投资数字资源，以支持动态能力。动态能力框架是检查传统企业数字化转型的有用工具。本文结合上述对制造企业智能制造转型的理论和实践分析，对未来文献和实践管理提出以下几点建议。

1.未来文献研究方向

首先，智能制造/数字化转型是当前的研究热点和商业实践趋势，深入研究这个复杂的转型过程，可以帮助我们更好地理解智能制造/数字化转型的本质、影响和挑战。对于学术界而言，通过对该领域的研究，可以进一步推动智能制造/数字化转型的理论发展，为企业转型提供更多的理论支持和管理指导。因此，未来的文献研究方向可以围绕智能制造/数字化转型的五个阶段展开，从理论和实践角度探究每个阶段的内涵、特点、挑战和解决方案，根据这些复杂的过程总结抽象出一个动态的模型，为企业转型提供更全面和深入的指导。

其次，研究人员可以探索如何在中小企业的情境下实现智能制造/数字化转型。中小企业通常面临着环境不确定性和资源稀缺等挑战，这可能使得它们难以采用新技术和实施数字化转型。因此，对于中小企业而言，采用适当的方法和策略是至关重要的，以实现智能制造/数字化转型的目标。

2.对中小企业关于转型的建议

首先，中小企业需要清楚地了解自己的数字化转型目标和战略。他们应该确定自己的业务目标和数字化转型目标之间的联系，并确定最优的数字化转型路径。这需要他们进行细致的计划和分析，以便更好地了解自己的强项和弱点，以及如何在数字化转型中利用他们的优势。

其次，中小企业需要专注于可持续的数字化转型。这意味着他们需要关注他们的数字化转型过程中使用的资源，以确保他们可以持续地投入这个过程。在数字化转型过程中，中小企业可以考虑采用逐步转型的方法，逐步引入数字技术，并在每个阶段进行评估和调整。这有助于确保数字化转型的可持续性和成功性。

最后，中小企业需要注重人才的培养和发展。数字化转型需要有合适的技能和知识，中小企业需要提供必要的培训和教育，以确保员工具备必要的数字化技能。此外，中小企业需要注重人才的留存，以确保他们可以持续地推进数字化转型并取得成功。

参考文献

Proença D, Borbinha J. Maturity models for information systems-a state of the art[J]. Procedia Computer Science, 2016.

Viharos Z J, Soós S, Nick G A, et al. Non-comparative, Industry 4.0 readiness evaluation for manufacturing enterprises[J]. 2017.

Mittal S, Khan M A, Romero D, et al. A critical review of smart manufacturing & Industry 4.0 maturity models: Implications for small and medium-sized enterprises [J]. Journal of manufacturing systems, 2018.

作者简介：梁润枝（1997.01-）男，广东东莞人，硕士研究生，研究方向：企业战略管理。