数据库技术在测绘工程项目管理中的应用

数据库技术在测绘工程项目管理中的应用

高斌超

西安高新区竣策勘测有限公司 陕西省 西安市 710077

摘要：随着城市化的不断推进，城市每年都有很多大量的工程项目，加强对工程项目的管理，整合已完成项目和正在完成项目的历史数据，是促进城市建设发展的方向。传统的测绘工程项目管理是依靠与纸质档案进行管理的方法，但是这种方法在当前的社会发展中，已经难以适应其发展，加强使用地理信息数据库技术，能够对空间位置、属性进行分析，从而提高项目管理的效率，并降低管理的成本。基于此，本文将对数据库技术在测绘工程项目管理中的应用进行分析。

关键词：数据库技术；测绘工程；项目管理

1 数据库技术优势

与传统测绘工程数据管理手段相比，数据库技术的优势非常显著，可以弥补过去数据管理手段的不足和缺陷，对于测绘工程项目有较大益处。具体说来，数据库技术优势包括以下4点。

(1)数据库技术可以让图形相关属性信息更加丰富，可将即时测量的地图坐标位置保存，保证了测量位置的精准性。与此同时，所包含的数字化技术可以丰富图形的位置信息，便于把握位置属性和进行信息的扩展。实际绘图过程中，可采用较多测绘符号进行适当标记，进而完成丰富地图测绘，为后续工程测量的有效开展提供了有益协助。

(2)数据存储方便是数据库技术比较亮眼的优势，即在工程测量过程中将所测数据实时存储，避免了数据的失真、丢失和遗漏，保障了数据信息的完整性，同时也避免了重新测量带来的成本消耗。

(3)精准度高优势，即测量精准度相对较高，将数据库技术应用于实际地图测绘中，可以让绘图的精度发生根本性变化。采集外部信息时，可以自行选择当前低段采集目标的三维坐标，提高采集数据准确性，将误差控制在最小范畴，使得工程测量效率大幅度提升。

(4)自动化程度高优势，即在数字化测量技术协助下，凸显出了较为明显的自动化特点。应用计算机技术相关的技术设备以提高自动化属性，在特定软件的辅助下对测量到的数据图像进行自动扫描、自动计算、自动筛选等，进而对测量数据进行全面汇总与分析，不仅快捷方便，而且节约了较多人力成本，大幅度降低了错误率。

2 测绘工程项目的管理

2.1 测绘工程项目管理

项目管理是集计划、控制、等项目所实现的一种优化工程。通常，项目工程从准备到实际测绘以及应用可以分为以下几点：现场数据准备、技术的设计、现场的操作、质量的检测、交付结果、结算工程造价等。在项目工程的管理过程中，需要项目经理与其配合，尽量达到控制工程项目成本的目的。所以，工作人员在管理阶段，要对施工的整体质量进行保证，从而尽可能的完善付款问题。在实际测绘项目中，需要对工程的质量、项目的时间、合同等进行管理。

2.2 测绘工程项目管理的数据类型

在实际的测绘工程管理过程中，数据拥有多样性和广泛性两个特点，所以通过以下几点进行研究。首先，根据数据的用处对数据类型进行区分，例如，工程类别、名称、合同以及工程的管理工作人员等。根据计算的功能对数据进行区分，如、工程造价、工程时间等。依据补充说明对数据进行区分，如项目的取消或延期。其次，根据项目工程构建数据库，如，建构项目工程数据库，运用合理的方式进行分类、分析。在进行数据处理分析时，大部分所使用的都是Access数据库。最后，根据信息的表达方式进行分类，根据图形进行叙述，如，测绘结果、效果图等。根据书面数字或者文字进行阐述，例如，单位单据、项目预算工程等，通过对数据的集中阐述，从而构建数据库。

3 数据库技术在测绘工程项目管理中的应用

3.1 建立数据库，做好相关设计

建议测绘工程项目数据管理部门结合现实需要建立相应数据库，通常会建立Access数据库，此外，还要建立属性数据库和空间数据库。之所以要建立属性数据库，是因为测绘工程项目数据库要满足易于管理、易于应用两项要求，更要确保数据库内容够简洁、数据库结构够简化，属性数据库很好地满足了以上要求，如此一来，就可随着项目的进度而有所变化，也可通过数据代表的信息进行分类，便于后续操作和管理。而建立空间数据库，则为更好地满足测绘工程项目的空间采集工作。数据库预备的完善，也可间接加速测绘工程进度，有一定的现实意义。

待数据库建立完毕后，要着手应对相关设计工作，要分别做好数据库软件设计工作、数据规范设计工作、要素属性项设计工作，具体如下。

(1)数据库软件设计中需要考量多种因素，以提高使用有效性和普及性为目标，要将设计精力和重心集中在3个方面：一是数据多元性，即是在公车测绘工程进行时，充分考虑坐标系统和高程基准的统一，所涉及的内容除了传统地形测量数据，还要有交通、河流等相关测量数据，内容可以在不同格式中进行灵活转换，包括不同坐标系统和高程的基准转换。因为数据有多元异构性特点，所以有必要对数据整编进行规范设计。二是属性数据整编，即考虑数据的多元应用，保证数据成果可以进行属性数据处理，还可以便利GIS系统的数据导入。三是软件的应用效果，即做到测绘工程涉及的测绘范围广、涉及部门多，且设计软件要有一定通用性，不然便失去了原有价值。

(2)要素的属性项设计中，考虑有GIS入库的信息要求，对要素分类之余，也要对每个要素进行属性项的设计。相关规范已对数据字典结构和属性进行了阐述，包括要素属性表，会从属性名称、属性描述、数据类型等方面进行解读。值得一提的是，项目空间数据库中的信息需要同其他属性相联系。

3.2 导入和更改数据

工程勘测项目数据管理中常常面临大量新数据的导入和修改原始数据的问题，这是工程勘测项目数据管理的基本功能之一，通过建立数据库进行数据整合，实现录入和修改功能，不仅增强了后续测量工程管理，而且还方便对工程项目日常数据的查询或应用，从而强调了数据库在测绘工程项目的整体使用价值。为了确保所有导入的数据都是准确和可靠的，避免在测绘项目数据库中对内部数据进行排序或删除大量耗时，应采用重要的监管程序进行调查，如导入和删除主数据以及审核关键数据导入和编辑后是否与原始值存在明显差异，以确保可以在实践中更好地使用测绘项目数据库。同时，为了促进工程测绘项目的数据管理以实现更佳的价值利用结果，有必要开发特定的数据修改功能并使用技术进行适应转换。避免在数据库中编辑数据造成的影响，在为测绘项目的数据库应用程序打下坚实基础的同时，还减少了数据编辑引起的问题。

3.3 查询和统计数据

大型测绘项目涉及大量数据，数据库技术的主要功能是满足用户搜索不同类型信息的需求，用户可以搜索需要的一些信息。同时在搜索过程中，用户可以直接输入查询条件作为所需信息，从而提高了数据库查询效率。另一方面，项目数据管理的整体质量与测量工程项目数据库的统计分析功能密切相关，为实现统计分析功能，必须明确测绘项目工程数据库的应用目标和方向，借此测绘工程项目数据管理的基本要求。

4 结束语

综上所述，测绘工程项目管理在应用的中涉及到了较多数据库技术，其中有控制、决策等方面。在进行数据库技术的操作过程中，对建筑工程数据技术管理进行分析，对建筑工程的质量有所提高，不仅能够节约成本，而且还能提高效率。总之，应用数据库技术管理，通过对数据的分析和利用，有效提高项目建设进度，促进建筑行业的发展。

参考文献：

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