浅谈大数据背景下对我国药品研发战略管理的思考

浅谈大数据背景下对我国药品研发战略管理的思考

1李洪君,2刘艳君

1哈尔滨柏仁堂中医门诊有限公司  2哈尔滨北星药业有限公司

摘要：新理念、新技术渗透到社会各个领域不断发展到各个行业。从我国的药品研发来看，需要进行合理的战略管理才能顺应信息时代的发展需要，以便实施高质量的技术管理措施，通过对于药品管理中的分析数据，进行合理筛选，展现更高的管理效率。这对我国药品研发研发管理有足够的支持。那么根据当前时代的发展现状，需要注意分析药品的研发，涌入并制定完整的措施。随着我国经济水平的不断提高，许多行业得到快速发展，信息技术和“互联网+”战略不断发展。大数据技术立足于社会的每一个领域。许多制药公司已将大数据技术加入到药品开发过程中。采用这种技术进行管理，可以有效提高药品管理和筛选的效率。在大数据研究分析的背景下，根据大数据技术在我国药品研发中的应用，提出药品研发的战略管理。

关键词：大数据背景；药品研发；战略管理

引言：在医疗行业长远发展的背景下，我国的医学发展非常重要，制药企业往往需要在研发优质药品上投入大量精力与人力，才能狗研制出高质量的药品。随着大量时间和精力的不断投入，为我国的药品研发提供了明确的方向。并且，科学技术的发展带动了药品研发的稳步发展。战略管理通过对药品开发进行理性的考察，提供了科学合理的研发战略管理工作。当前大数据发展背后的药品研发战略管理中，药品研发难度很大，数据量大，数据复杂，制药公司研究专家已着手寻找一种有效的经济方式，将药品成本降至最低。现如今很多行业开始应用大数据，根据我国成熟的大数据技术，本文研究分析了大数据背景下我国药品研发的战略管理。

1 大数据与药品大数据

1.1.概念

到目前为止，还没有“大数据”的具体概念，但一些专家相信这是一项可以深度研究的领域。数据是指在一定时期内无法通过常规软件工具进行管理、采集和处理。使用新的数据和处理模型，大数据擅长大规模高增长率和各种信息资产的管理。国外专家通过研究将“大数据”定义为一种获取、存储、管理和分析的方法。在大范围内收集数据，超出传统数据库软件和工具的范围。数据循环、海量数据规模、低价值密度和不同数据类型。IBM 提出了大数据的几个特点，特别是高速、质量、多样性和价值丰富。

1.2.医疗大数据的概念及特点

医疗大数据是医药行业的总称，尤其是涵盖人类生命周期的大数据，这包括其他方面，如个人健康、食品安全、健康安全、疾病预防和管理、保健等。通过数据聚合和融合，治疗、预后和恢复也包括在内。除了住院，门诊、健康检查、妇女保健、儿童保健，对于理性数据，包括精准医疗服务等，也包括药品副作用。、临床试验和药品生命周期。本文认为大数据就像庞大而复杂的数据集。从多个角度来看，我认为增加数据“处理能力”是对大数据的全面提升。键值是数据中“增加”的数据，需要处理。传统数据对于少量和单独的数据类型，可以使用一台计算机来处理数据。究其原因是，大数据不同于普通数据，种类繁多，使用云储存是很有必要的。主要负责相关处理，包括分布式处理、云存储、分布式数据库和虚拟化技术等

2 药品研发核心战略管理

产品设计在公司的战略决策中起着非常重要的作用。对于企业未来的发展，药企生存和发展的主要本质是药品研发。通常公司的定位和研发战略的制定都是公司战略之后，总体战略的重要子战略。药品开发有很多领域，例如化学和制药。如何在如此庞大的学科数据库中找到最有价值的东西，生物学和临床有效数据很重要。第一个核心是在医药发展战略中明确项目。也就是说，在研发目标和研发策略的指导下，临床疾病和患者疾病指南是必要的信息，需要对其进行分析、综合收集相关信息。

3 大数据在优化药品研发战略管理中的应用

来自综合健康和疾病生物学的数据可以找到相关的疾病治疗方法，使用对于疾病最具疗效的品药。目前，许多美国制药公司和国内制药公司都在积极发展医疗服务。这些数据探索了发展科学技术以提高新药效率的新途径。许多公司接受医疗服务系统和大数据的结合。比如提供大数据分析平台以整合临床数据，整合诊断和治疗生物标志物和药品。目标在该领域已经有这不错的探索，最好的新药正在被带到临床。现如今我国公布的部分数据中，对于“互联网+健康”、“互联网+药品研发”、发展规划、管理与分析大量数据在运行中自动化，以便提取科学研究人员需要的信息，并对其进行简化。将从前的数万页或一百万页数据简化到了二十到五十份报告。

4 大数据对我国药品研发战略管理的启示与建议

4.1.聚焦大规模数据优化分析，推动信息技术最新发展

大数据本身具有许多价值、变化和特征。您需要针对大数据进行优化。大数据应在制药公司的开发过程中使用，支持所需的数据量，以便增加数据量，将研究工作的重心转移到数据研究与调查上。因此，需要不断优化和分析大数据，充分发挥大数据的价值，充分体现大数据的优点。从而使药品开发成本和所需周期减少。

4.2.加强企业数据管理，提高数据质量

有效使用数据的一个重要前提是数据标准化，以确保一致性和文档化。从数据收集、组织和汇总的角度，选择有效性、准确性、丰富的人力和物力资源，在等待强制和输入的情况下，请使用大数据中的方法共享、可视化和分析查询数据开发。

4.3.落实具体的数据方法，明确数据归属，整合数据，整合效益。

医疗保健数据是一项非常重要的新资产，可以发挥非常重要的作用。依法

制定并定义权利的问题是一个值得探讨的话题。可以使许多主要平台和政府医院、医院、私人和电商都参与其中。增强数据的整合。

结束语：总的来说，随着科学技术的发展，大数据技术的出现对我国的药品研发有着重要意义。不可否认的是，医学研究数据管理不容忽视。这是战略管理中需要着重强调的一项技术。特别当下是信息时代的发展模式，需要形成全面的战略管理思想和形式。在有序的管理下，医学研究才能得到更好的发展，不断寻求探索机会。大数据技术对于药品研发的战略管理操作性也很高。本文在大数据研究分析的背景下，对药品研发战略管理中的大数据与医疗大数据进行介绍，并分析了药品研发战略管理的核心和优化药品研发的核心，以及大数据在药品研发战略管理中的应用。希望通过本文的研究，对我国的药品研发工作有所启发。

参考文献：[1]孟丽彦.大数据背景下财务数据分析方法创新思考——以SH集团为例[J].现代管理科学, 2019, 310(1):114-116.

[2]董铠军,杨茂喜.科学､技术､社会视域下大数据治理的动因和趋向[J].科技管理研究,2017, 37(22):33-38.

[3]巨维博,李念霏,陈智通.依托信息化和大数据做好大学生党员发展质量保障策略实践与思考[J].西北工业大学学报(社会科学版),2017,37(3):19-21.

[4]宁光.大数据与智慧医疗时代临床研究的策略性思考[J].中华内分泌代谢杂志,2018,34(7):537-538.

[5]彭福荣,张怀锋,杨镇,等.大数据视域下统计数据的综合管理与应用[J].中国统计,2018,444(12):16-18.

[6]孙佳利,董敏,张秀芳,由春娜.制药企业药品研发效能提升措施探讨[J/OL].中国医药工业杂志,2019(7):818.

[7]何华.药品专利期限补偿制度探究——以药品消费特性为视角[J].法学评论,2019(4):184.

[8]汪六英,周自桂,李瑞,秦勇.药品研发质量体系数据完整性的现状及应对措施 [J].广州化工,2019(3):161-163.