基于信息聚合的电力企业供应链大数据思考

基于信息聚合的电力企业供应链大数据思考

王海燕 ,侯雪峰 ,梁卓,刘阳

国网吉林供电公司  吉林吉林  132000

摘要：在电力企业供应链中涉及了大量的信息，结合大数据特点来看为了提升信息的处理水平，可根据信息聚合来对信息进行优化处理，以改善供应链管理效果。通过对供应链管理信息聚合的阐述，分析电力企业供应管理现状，明确电力企业供应链大数据的来源，解释电力企业供应链大数据信息聚合应用过程，使电力企业供应链的运行水平提高。

关键词：信息聚合；电力企业；供应链；大数据

引言

随着我国电力供应需求的增加，电网建设规模扩大，这使配电系统建设投资加大，企业在管理上面临着一定的挑战。为了更好地满足当前的电力供应需求，应对供应链进行优化，改变传统的供应效率低及利益受损等问题，使供应链管理水平提高。结合信息聚合的特点，企业可借助大数据来优化各类信息的收集及处理，使数据链管理获得有效的支持，加强管理的效果。因此，应对大数据下的数据链优化进行分析。

1供应链管理概述

供应链中包括了供应商、制造商、仓库及配送中心、渠道商，企业可构成网络中的不同节点，在某个供应链中同一企业在制造商、仓库节点及配送中心节点中有着一定作用。供应链目前的分工更加详细，专业水平提升，不同节点由不同的企业组成，其中各成员、企业之间流动的材料、库存、产品都属于其中的货物流。电力企业供应链可划分成发电、输电、配电、电能销售等环节，发电是生产电能；输电是将电能产品从一个枢纽送到另一个枢纽；配电是将电能产品输送到最终的用户；电能销售是电能的批发及零售。为了使电力的供应链管理加强，应对供应链各节点进行优化，为电力供应的稳定性提供保障。

2信息聚合涵义

信息聚合是从大数据中梳理及分析信息，结合信息使用需求来对分散的信息进行聚合处理，使复杂的信息资源得到有序的整理，可形成有着更多价值的信息资源体系。信息聚合可使分散化信息资源整合为信息整体，使信息得到优化利用。在信息聚合下，供应链经营可及时获得有价值的信息，结合供应链运用中节点组织及工程建设物资需求等来对供应链大数据进行有针对性的梳理，完成对大数据的信息萃取及整合、利用，可使供应链信息聚合效益水平提高，发挥出大数据分析的作用。

3电力企业供应管理现状

结合部分电力企业供应体系来看，虽然企业已经实现基本协同功能，但是其业务仍然存在着不足，首先，在用户方面企业对外部用户管理存在分散性，这使业务人员无法对外部用户开展统一管理，也难以获取到外部用户的完整信息。供应商一般仅有一个账号，外部专家使用4A临时账号开展评标，缺少功能权限区分，这使其产生了安全风险。其次电力企业对外业务功能分散在不同业务系统中，这使管理及数据汇集受到了影响。同时，在电力企业系统中缺少完善的功能，操作上存在着繁琐的问题。最后，在渠道方面功能缺少集中性，分散在各个系统渠道中，影响了用户的体验。数据上外部信息分散在多个渠道中没有得到整合，部门无法快速查找信息，也难以对数据进行分析。

4电力企业供应链大数据的来源

在大数据时代背景下，电力企业供应链信息聚合涉及信息资源范围比较大，第一是供应链成员信息来源，供应链运用管理的供应商、物资供应管理单位等节点组织信息都是供应链信息聚合的来源。物资供应链的需求计划、招标采购、合同管理及物资供应等都对供应链的运行有着信息需求，自身可为供应链提供信息资源，并且成为供应链信息聚合的来源。第二是大数据的网络信息来源，供应链网络信息聚合来源包括电子商务平台、资产全寿命管理系统及付款系统数据信息。第三是供应链其他组织信息来源，供应链信息聚合中包括网络平台信息外的信息，不仅是网络资源中的内容，可从多个渠道对接供应链运行过程中的各类信息，比如合同台账、电子版合同文本等资料。在与财务管理部门及项目管理部门等供应链其他组织的沟通的过程中可实现供应链信息资源的大量整合，使供应链信息聚合的来源渠道增加，加强了供应链信息聚合的效果。

5电力企业供应链大数据信息聚合应用

5.1信息萃取

在信息聚合中信息萃取作为基础，从供应链运营管理中进行信息的收集、整理及分析，实现对供应链知识的发掘，可得到供应链运行中需要的充分信息。信息萃取可满足供应链管理中各个环节的信息分析及处理需求，也可发挥出供应链大数据的发掘及分析能力。信息萃取在供应链信息聚合中发挥了重要的作用，可从大量的数据中获得有效及精炼的信息，可实现对数据的分析。比如，可将采购订单号作为关键词，从ECP、ERP、财务付款系统中萃取到有价值的数据信息。还可将数据以合同台账的采购订单编号为主线，对信息进一步萃取，实现对合同信息、项目信息、合同履行信息及结算信息等深入发掘。以合同信息为例，可获得合同编号、订单说明、供应商信息、物料说明及订单数量、单位等信息。

5.2信息整合

信息整合在信息聚合中作为中间环节，可完成对信息的整合处理，经过处理使供应链运行管理中各类信息组成整体，可使供应链供应的信息资源有效整合。该环节中可实现对供应链信息聚合中的不同类别数据的分类、汇总及归纳，可使供应链运行管理零散信息处理分类、信息获取等能力实现，为信息的处理提供了相应的条件。在供应链大数据信息聚合中可将供应商、项目管理单位及建设管理单位等不同节点的信息资源整合。比如，对于萃取获得的采购订单合同信息、项目信息、合同履行信息、合同结算信息等进行分类，将分类类型标注。在聚合处理中线将无效数据及已经付款的订单数据去除，将重复订单标注，之后对入库未付款的订单标注类型1，对未到货未开单进行详细分类，并且分别标注不同的类型，比如对未入库未付款，同时不是重复订单的标注为类型2，对未入库未付款同时有着合同台账的重复订单标注为类型3，对未入库未付款不存在合同台账的重复订单标注为类型4。

5.3信息优化

信息优化可使信息聚合的信息价值得到提升，在已有的信息基础上，将信息资源数理分析，使信息资源得到科学的归类及处理。应根据供应链中各环节及组织的运应需求来对供应链信息进行再处理及分析，使该数据的处理得到推进。在大数据条件下实施信息优化可使供应链管理中的信息处理更加全面，加强了信息运用及决策效果，可使信息资源得到充分利用，在优化处理后，信息资源可用于供应链运营管理中，使管理的效果达到实际要求。在信息优化中可以类型2、3、4数据分类分析，以项目单位及供应单位为维度来进行信息处理，由两个单位分别对订单情况进行分析，反馈处理的进度。电力物资供应管理单位可根据反馈的信息来进行供应链数据细化，联合合同管理及供应管理、仓储管理等人员制定各订单的解决方案，并且开展各单位及部门的协同工作，实现对订单数据的优化。可将类型3进行细分，比如对于提供解约手续的订单可标注为类型3未到货需解约，对提交了解约手续的订单标注为类型4未到货需履行解约手续。在处理后可将供应链数据划分成不同的类别，使数据的处理更加高效。

结语

在电力行业中企业的供应链运营管理水平有待提高，为了促进行业的发展，应对供应链进行优化，可借助大数据及信息聚合来改善供应链的各环节的信息处理及应用效果，经过信息萃取、信息整合、信息优化来实现对信息的有效处理，获取有价值的信息，为供应链的管理提供所需依据。

参考文献

[1]叶河云,朱文义,郑悦. 电力企业践行绿色供应链管理的思考与建议[J]. 中国电力企业管理,2020,(34):74-75.

[2]王倩倩. 电力企业物资供应链的管理方法及创新[J]. 现代企业,2021,(09):14-15.

[3]李大为. 电力企业供应链成本优化与控制[J]. 大众用电,2021,36(09):76-77.

[4]程宁. 大数据技术在电力企业中的应用研究[J]. 企业科技与发展,2021,(12):82-84.

[5]徐鹏. 国有电力企业市场化模式下供应链风险管理的研究[J]. 中小企业管理与科技,2022,(13):70-72.