大数据技术在人工智能中的应用研究

大数据技术在人工智能中的应用研究

刘子恒

北方自动控制技术研究所  山西太原 030006

摘要：随着时代的发展和社会的进步，人工智能技术成为各行业追逐的对象，许多行业和技术也在通过不断的创新和变革向着智能化的方向发展和转型，这使得人工智能技术的发展得到了进一步的提升。当前，人工智能技术已经在多个领域得到运用，有效推动了相关行业的快速发展。基于此，文章首先分析了大数据技术的基本概念和内容，然后对的大数据环境下人工智能技术的应用进行了研究，以供参考。

关键词：大数据；人工智能；计算机网络；军事智能

1大数据技术的概念和核心内容

1.1大数据技术的概念

在产生计算机技术和互联网之后，数据处理也随之诞生并逐渐走到大众视野当中，但是因为计算机技术发展速度太快，互联网规模也以惊人的成长速度扩大，网络数据逐渐往复杂化、丰富化的方向发展，一些常规的数据处理技术已经无法满足处理如此庞大且复杂的数据的要求，所以在这种环境下大数据技术就应运而生，可以说是互联网的发展和人们不满足于现状的需求导致了大数据技术的诞生。大数据技术的说法最早出现在美国，现在已经成为全球范围中都十分常见的概念。顾名思义，此技术最大的特点之一就是令人震惊的运算速度。

1.2大数据技术的核心内容

1.2.1数据处理

大数据技术的数据处理能力和处理水平往往能够决定大数据技术能否高效地应用到各个领域之中。针对多样化的数据结构，会采用多样化的数据处理方法，常见的数据结构有关系表和XML树，通过不同的数据处理方法能够先将数据进行一个简单的整合处理，然后再集中起来形成新的数据信息，为接下来更加深入的数据分析提供便利。

1.2.2数据存储

由于与大数据技术相匹配的数据信息量是非常庞大的，所以在存储时也应该保证有充足的存储空间来协调，这样才能将全部信息都安全地储存起来，确保后续在进行研究分析时不会出现数据丢失的情况。

1.2.3数据采集

如果想要将大数据技术的价值发挥出来，首先要有足够的数据信息量作为基础，只有数据充足，大数据技术的分析才更加科学可靠，否则仅依靠一些不完整的数据信息，分析出来的结果极有可能具有偶然性，从而丧失研究价值。由此看来，数据采集是运用大数据技术非常关键的一个环节。现在比较常见的信息系统有Web信息系统、管理系统等，主要通过这些系统达到采集信息和整合信息的目的。

2大数据技术在人工智能中的应用研究

2.1人工智能机器人

大数据技术在人工智能中的运用，能够赋予人工智能机器人对海量数据的分析、处理能力，在模式识别引擎的作用下对海量数据作出结构化、系统化分析处理，促使机器人能够作出如人类大脑一般的思考决策。同时，随着机器人功能的不断拓展，会发现深度学习算法难度逐渐增大、所需数据量逐渐增多。大数据技术的加入能够提高机器人对语义识别的精准度，使机器人神经元节点的敏感度得以提高，由此来促使机器人可以严格按照人类标记的相关数据模型进行实践操作。如，巡逻机器人、服务机器人、问诊机器人、客服机器人等。其中以客服机器人为例，客服机器人之所以能够在客服应答过程中对答如流，就是建立在大数据语料库的基础上实现的，通过反复的自适应训练来不断强化客服机器人的话术应答能力、业务推理能力、语音识别能力、语义理解能力等，由此使客服机器人的应答话术逐渐朝着精确化的方向发展。

2.2智能农业

智能农业指的是在信息技术的辅助下实现农业生产的工业化、高效化，并突破传统农业生产在时间、空间等方面的局限性，实现反季节、全天候、周年性农业规模化生产。由此来达到一种“低投入、高产出”的现代化农业生产目标。在大数据技术的支持下，农业生产者可以参考数据分析结果，对农业生产规模、生产对象等进行合理规划，并综合掌控农业生产设施设备、资源、信息等，以此来实现对农业生产情况的动态、直观化掌控，为高效化农业生产做准备。使农业生产者可以及时结合天气、环境、气候甚至市场销售、市场行情等整体情况的智能化大数据分析，来为后期农业生产计划、目标的及时调整奠定充足的数据基础。可以说在大数据技术、人工智能的双重作用下，农业生产者不仅能够做到科学种植，还能够对农业市场行情作出充足的了解，使农业生产者具备一定的行业发展预见性的基础上，能够前瞻性地对农作物市场行情作出科学判断，通过农业生产规划的及时调整，帮助农业生产者有效规避行业风险。

2.3智能城市

智慧城市指的是以信息技术为依托，对城市整个服务系统进行高度的集成、升级，在提升资源利用率的同时，全面优化城市服务管理水平，使广大城市居民的切实需求能够得到及时、有效的智能响应，由此来达到改善民生质量、打造美好城市生活的目标要求。智能城市包含了城市生活的方方面面，涉及到了智能电网、智能交通、智能医疗、智能教育、电子政府等多方面内容，是互联网时代下创新不断发展的结果，需要借助云计算、物联网、移动互联网等的重要支撑作用来实现。面对如此体量庞大的建设任务，在开展智能城市建设过程中，必然会产生数量庞大且内容复杂多样的数据信息。大数据技术的加入，一方面能够利用大数据挖掘分析技术，来辅助城市管理者对城市未来发展做出科学预测，使城市发展决策更具合理性;另一方面能够利用大数据分析整理分析技术，对城市建设过程中每时每刻产生的实时、海量数据信息做出快速整理、分析，辅助城市管理者针对复杂问题制定快速响应机制。以电子政务为例，大数据技术辅助人工智能一同参与智慧政务建设，能够大大提高政府办事效率，解决各部门之间的数据信息孤岛问题，在数据信息共享共建的基础上，实现一站式、全方位、全天候、立体化、多部门网上政务服务。

2.4智能医疗

随着科技的发展，大数据技术在智能医疗中的应用也越来越广泛，不仅可以提高医疗诊断的准确性，还可以提高诊疗的效率，为促进医疗资源的整合和合理分配奠定基础。一般的应用流程是从智能硬件监测、医院诊所的治疗记录或者PC/App端口的信息记录获取数据信息，这些数据中包括保险数据信息、使用行为数据、用户属性数据、药品销售数据、用药数据、病例数据、药品研发数据等，将这些数据利用大数据技术进行清洗、分析和整理等，一系列流程结束之后，再将分析出来的数据应用于患者、医生、药企等方面。通过分析查明相关疾病的发病原因，精准定位，便于治疗。传统的医疗手段缺少一定的精确性，实际应用起来也并不快捷，而且容易对患者造成二次伤害，但是以大数据技术作为支撑的精准医疗相比之下就大大提高了其精准性，能够通过分析评估疾病危害，具有十分重要的医学价值，目前在多个领域都得到了广泛应用，比如较为常见的妇科、癌症等领域。

2.5智能军事

目前我们正在建设现代化军队，处于数字化、网络化、信息化并存的时代，与打赢信息化战争要求相比，还存在短板弱项，缺少数据就是其中之一。从作战角度看，最需要有情报价值的小数据，它们可从价值密度低的大数据中提炼出来。虽然通过大数据提高指挥员智能认知和决策水平还有很大难度，但大数据为指挥员提供了新的信息源，有助于较快地提高他们的感知和判断能力。对卫星遥感图像中静止目标的判读，机器与人已不相上下，今后我们还希望提高对陆上、海上移动目标的识别率，并能提供更多的目标属性，类似互联网上为用户画像，从大数据中获取更多目（标）指（示）信息。区块链技术在受限数据共享方面有独到之处。区块链本质上是在非信任环境中建立分布式、不依赖第三方机构的信任服务设施（链圈）。诸如滴滴打车数据、医院病历数据，可以在不暴露个人隐私的前提下实施数据挖掘，这为大数据资产的获取及其在军事上的应用开辟了新的途径。

结语

综上所述，大数据技术能够凭借自身强大的优势功能，成为人工智能发展的重要内动力，辅助人工智能有效克服庞大数据信息分析的短板，实现在多领域的快速推广应用。在未来的发展中，我们要继续加大对大数据技术在人工智能中运用的相关研究工作，在对人工智能潜在优势功能进行深度挖掘的基础上，通过大数据技术的运用，使人工智能能够快速、充分适应各行业发展环境，从而使人工智能的优势作用可以得到充分发挥。

参考文献

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