256iCT胸部低剂量肺结节扫描筛查联合肺结节分析的临床研究

256iCT胸部低剂量肺结节扫描筛查联合肺结节分析的临床研究

孙学佳 ,于文龙 ,王丽 ,刘适 ,刘颖 ,王淑英

齐齐哈尔医学院附属第三医院  黑龙江齐齐哈尔市  161000

课题项目：齐齐哈尔市科技计划联合引导项目“256iCT胸部低剂量肺结节扫描筛查联合肺结节分析的临床研究”，项目编号：LHYD-2021065

【摘要】：目的 探讨256iCT胸部低剂量肺结节扫描联合Lung Nodule Assessment软件筛查肺结节的临床效果。方法 选取本院经低剂量 CT 检查为肺结节的126例患者（2021年7月至2022年3月），随机分为人工组与Lung组，各63例。人工组给予256iCT低剂量扫描及人工阅片分析，Lung组给予256iCT低剂量扫描联合Lung Nodule Assessment软件分析技术。对比两组诊断效果。结果 人工组对肺结节诊断灵敏度（81.48%）、特异度（86.14%）和准确率（84.38%）均显著低于Lung组（96.15%、98.53%、98.05%）（P<0.05）。结论 256iCT低剂量扫描联合Lung Nodule Assessment软件分析技术，可有效提升肺结节诊断效能，可为术前诊断提供可靠参考资料，临床应用价值较高。

【关键词】：256iCT；胸部；低剂量；肺结节扫描；Lung Nodule Assessment软件；筛查

    肺结节是临床常见的肺部病变，CT 检出肺结节的准确度较高，病变显示清晰，但 CT检查辐射剂量相对较高，容易对机体产生不利影响。256iCT低剂量扫描技术，在保障影像学显示效果的基础上，有效降低了辐射剂量，但是仍存在一定漏诊、误诊风险，需联合其他诊断技术进一步提升诊断准确性[1]。Lung Nodule Assessment软件分析技术是一种高效的影像学处理方法，可自动识别肺内可疑病变，因而可联合256iCT低剂量扫描技术应用于肺结节鉴别诊断中，但是其具体诊断效果有待明确。为此，本次研究选取本院经低剂量 CT 检查为肺结节的126例患者，对比分析了联合Lung Nodule Assessment软件筛查肺结节的具体效果，现报道如下，

1资料与方法

1.1一般资料

    选取本院经低剂量 CT 检查为肺结节的126例患者（2021年7月至2022年3月），随机分为人工组与Lung组，各63例。所有患者均行手术病理确诊，病灶直径＜30 mm；结节数量≤3枚，病例资料完整。Lung组，男153例，女103例，年龄平均69.58±11.03岁，病程平均10.72±3.26月。人工组，男151例，女105例，年龄平均69.49±11.31岁，病程平均10.80±3.19月。两组在一般资料方面，差异不显著（p＞0.05），具有可比性。本研究经院伦理委员会批准通过。

1.2方法

1.2.1扫描方法

    两组患者均采用低剂量胸部CT扫描：患者保持仰卧位，扫描前去除异物，扫描范围由胸廓入口至肾上腺水平，扫描前设置参数：选择iDoes第4代迭代算法.iDose4 3，毫安秒 80 mAs，管电压为100 kV，重建矩阵Matrix为512×512，螺距Pitch为0.8，Rotation time0.5秒，重建层厚及层距均为1mm。

1.2.2图像处理与分析

    人工组：完成扫描后，传送至PACS工作站上对所获取的图像进行处理分析，将纵隔窗窗宽设置为 320 Hu，窗位为 35 Hu，而肺窗窗宽设置为 1 000 Hu，窗位为-600 Hu，由两位高年资诊断医生通过双盲法阅读所有图像。

    Lung组：扫描图像数据传入CT EBW工作站 ，然后应用256i CT EBW工作站配备的Lung Nodule Assessment分析软件进行计算机辅助诊断，首先通过旋转多平面重建感兴区，选择可疑结节进行复查，检查后将对所有结节分割感满意后，功能保存结节和图像，匹配后续的检查结节。随后选中之前的结果序列和后序序列，选择肺结节评估。完成以上操作后，可以将数据传送至患者的历史数据中，完成患者报告。

1.3观察指标

    参考术后病理诊断结果，评估两组对诊断肺内结节良恶性的效能（包括灵敏度、特异度、准确度）。

1.4统计学方法

本次研究采用SPSS20. 0 统计学软件分析所有数据，计量资料采用t检验；采用χ2检验计数资料，P<0.05 认为差异显著，有统计学意义。

2结果

    经手术病理确诊：Lung组患者肺癌52例，良性204例；人工组肺癌54例，良性202例。Lung组对肺结节诊断效能均显著高于人工组（P<0.05）。见表1。

表1两组诊断效能比较

3讨论

    临床研究数据提示，40%左右的肺内结节为恶性肿瘤,需尽早诊断并治疗，以改善患者预后。 CT是肺结节的常用诊断方式，但是辐射剂量相对较大，需积极改善CT 检查中的辐射问题，因此临床领域采用256iCT低剂量扫描技术，可降低一定的辐射剂量，但是仍需提升诊断准确性[2]。

    Lung Nodule Assessment软件分析技术是一种智能化的影像学分析技术，联合256iCT低剂量扫描技术，可自动识别肺内可疑病变，并可有效处理伪影，提高结节形态特征清晰度，同时可快速测定结节容积和密度，有助于区分良恶性病变，为临床诊疗提供可靠的参考资料。肺结核临床研究相关报道显示，上述联合方案，可有效提升诊断效果，诊断灵敏度和特异度提升显著，有助于降低肺结节鉴别诊断准确性[3]。本次研究也发现，256iCT低剂量扫描联合该分析技术可有效提高肺结节的诊断准确率，可有效降低早期肺癌的假阴性和假阳性，临床早期诊断、治疗及随访提供有效的理论依据，该诊断方法值得推广借鉴。

    综上所述，256iCT低剂量扫描联合Lung Nodule Assessment软件分析技术，可有效提升肺结节诊断效能。

参考文献：

[1]宋兰,田杜雪,王金华,等.胸部超低剂量CT应用深度学习重建行肺癌筛查的可行性研究[J].中华放射学杂志,2022,56(06):667-672.

[2]李昊.64排螺旋CT低剂量胸部扫描对肺结节的诊断价值[J].医疗装备,2021,34(20):17-18.

[3]许华宇.多层螺旋CT胸部低剂量扫描发现肺结节的临床意义分析[J].中国医疗器械信息,2021,27(18):110-111.