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摘要:由于互联网的不断发展,信息化时代已然到来,各个产业的发展都变得更加迅速,在这种环境下电子商务应运而生。对于中小企业的销售工作来说也是如此,需要结合实际情况灵活利用网络平台和大数据技术来构建产品网络营销体系,在创新产品营销模式的基础上拓宽器销售市场,从而带动企业的运营与发展。本文对此做了深入研究,首先分析了跨境电子商务时代中小企业网络营销存在的问题,阐述了跨境电子商务在中小企业市场营销中的作用,最后结合实际情况探讨了利用跨境电子商务推进中小企业市场营销的有效策略。
关键词:跨境电商;大数据;营销活动;
引言
随着国内电商公司的不断发展与壮大和疫情影响下的电商市场激烈竞争,跨境电商企业的目光转向了更为广阔的跨境市场。在过去的十年时间里,我国跨境电商行业的贸易额持续增长。跨境电商的互联网化、信息化极大地提高了整体流程效率,与传统外贸模式的低效率形成了鲜明的对比,跨境电子商务已经成为国外贸易的新方向。
本文主要控讨如何在大量繁杂的数据中寻找到有用的信息,成为跨境电子商务企业的重中之重。大数据抛弃过去传统的营销方式,通过数据分析,来决定营销策略及方法,利用数据来改造自身,提高销售额。通过研究基于大数据的跨境电子商务营销策略,从基础理论开始,找到跨境电子商务的痛点,从大数据角度提出解决问题的并提出建议。
1.1 大数据概述
大数据技术是指覆盖各种各样信息的大数据平台、指数体系等大数据应用技术。大数据技术主要由八种技术构成,例如数据收集、数据存储、数据处理等,即从海量存储数据中快速提取出有价值、有用的信息。将大数据技术获得的有利数据转化为创造价值的生产力,以此为公司创造商业价值,获得利益。大数据亦可为寻求发展的企业选择出最有价值的营销战术,在巨大的信息库中分析出最佳的企业发展策略。
1.3 跨境电子商务相关理论知识
跨境电商即跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算,并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品,从而完成交易的一种国际商业活动。这里要满足4个条件:不同关境、通过平台交易、电子支付结算、跨境物流。简单来说,线下的生意线上做、国内的生意国外做。
2.1私人订制,信息个性化
用户在购物平台搜索栏输入商品名称以后,软件会记录用户搜索的商品信息,随后的时间里,后台会通过海量的数据分析,检索以及筛选,最终提供给消费者一系列相似或者同款式的商品推荐。针对个体的定制化个性服务,不仅减少了用户搜寻心仪商品时所消耗的时间和精力,同时最大程度的提供给了消费者一定的商品价格参考以及同类型商品的差异比较。
2.2 物流便利,更新更及时
跨富家女电子商务发展如火如荼的同时,相应的带动了一些增值业务的崛起,与其密切相关的行业之一便是物流业。用户在网上搜寻并选取商品,下单随后完成付款,在交易的过程中,系统会根据用户的收货地址,为其筛选出最近的物流仓储安排发货以及最佳配送路线,从而以最高的效率为用户进行配送商品。配送的过程中,商品的物流信息会在后台及时更新并告知用户最新的商品动态,为用户提供最准确的配送信息。
2.2 大数据营销技术在跨境电商中的运用问题
1)数据不能有效利用
2)营销效果不理想
3)没有专业知识手段去分析数据
4)安全与稳私性问题-
2.3 大数据在跨境电子商务营销活动中存在问题的原因
对基本数据的采集方式是有限的。对于电商巨头来说,获取大数据并不困难。而对一些中小型电商,或者是线下公司而言,自身的大数据资源并不充足,更不能将之作为推广活动。大数据营销可能还没开始,在基本信息的收集方面就出现了瓶颈,难以突破。
沟通效果差,沟通监控困难。现有网络广告传播渠道分散,导致用户对品牌的印象不深,难以树立品牌形象。在发布网络广告监控方面,据最新调查表明,百分之二十四的使用者在个人电脑上应用广告拦截软件,而百分之十五的使用者则支持在手机上应用广告拦截软件。除去“被拦截”以外,新媒体领域的“数据欺诈”更令人头痛。
3.1 营销活动方案
掌握原始数据收集渠道,提升数据质量。企业在与社会化媒体协作的过程中,能够获取大量数据资料,进而了解用户的相关信息,了解市场趋势。同样,直接通过社交媒介平台开展销售能够成功地抓住更多的消费者。目前,很多公司都已成功进行了视频直播或者社区的推广。
运用大数据分析精准推广商品。在众多中小跨境电子商务中,单靠大数据营销的能力是有限的。此时,利用大平台下的大数据产品,就能够提升企业销售的精确度。
企业要根据对消费者行为和生活的关注,找到大众消费集中的时间,做出及时准确的判断,并为消费者设计购买计划。在对消费者行为进行大数据分析后,企业还能够利用已进行的消费项目和消费行为
习惯做出精准预测,建立用户消费模型,提升营销精准度。
跨境电商平台在制定和实施企业营销策略时,必须考虑到客户体验,深刻理解消费者评价传播的重要性,然后以消费者为核心,充分利用消费者的私域流量。
为了提高跨境电商平台的数据安全性,政府、企业和个人必须共同努力,在各个环节做好保障。从政府角度,有必要根据跨境电子商务企业及大数据分析行业发展需求,制定相关法律法规。明确企业如何收集、利用个人数据,并形成问责制度,以加强政府对大数据违法使用行为的惩戒力度。同时,为了改善用户的权益,要求公司对收集数据进行加密,并严格规定使用范围,提升大数据管理流程的严谨性,构建专业、高性能大数据处理与分析体系,有效防范不法分子侵犯。
3.2 大数据在跨境营销活动建议
第一,对用户群体的分布进行分析,根据分析的结果,选择合适的库存地点,减少运输成本。运用大数据分析积累的科技资源优势,可以更加全面用户群体的区域进行数据分析,同时在产品的地域推广中,还可以针对特定地理位置区域内人士的特定需求,合理地开展各种各样的推广策划与活动。利用大数据技术,对用户所在地,进行差异化及特殊化分析,根据分析结果,对产品进行优化,充分保证当地用户由于地理位置等外在条件产生的产品需求。
第二,可以根据之前已有的数据信息,通过算法预测商品销售的趋势,从而找到最优的补货时间,避免库存不足的情况发生, 从而提高收益。
第三,运用大数据和算法,分析实现产品间关联的数据挖掘与销售,采用数据挖掘技术进行分析,对主要商品的竞品,对竞争对手的信息进行分析和研究。一方面可以找到自身商品存的劣分为和不足,另一方面也可以知己知彼,进行走赶超。通过使用大数据分析,企业能够更全面提升产品与用户的相关性,从而提高整体营销做准备。
总结
习近平强调,希望各方充分利用可持续发展大数据国际研究中心平台和本次论坛,共谋大数据支撑可持续发展之计,加强国际合作,合力为落实2030年议程、推动构建人类命运共同体作出贡献。”。未来,大数据的技术将更广泛、更深入、更全面、更科 学地应用于跨境电商营销领域,实现跨境电商精准运营,推 动跨境电商持续健康可持续发展。大数据技术的应用,已成 为提升全国乃至全球电商平台运营效率和营销效果的重要手 段。大数据让电商营销生态圈变得更加绚丽,对电商营销人的学习能力和执行能力提出了挑战。面对这种挑战,迎头而上是唯一的选择。
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