大数据背景下数字化医院统计工作方法研究

大数据背景下数字化医院统计工作方法研究

蒋曦

成都市公共卫生临床医疗中心   四川成都  610000

摘要：随着大数据时代的到来，数字化医院成为了医院发展建设的主要趋势，重视将数字化技术融入到医院各个工作流程和环节中，以此来推动医院的持续发展，提高医院医疗活动开展效率。统计工作是数字化医院建设过程中所需要关注的重点内容，当前统计分析工作面临诸多挑战，涉及到的数据量持续增加，如果没有重视对统计分析工作手段进行创新和优化会影响统计分析效率，难以对数据背后的价值进行挖掘。基于此，本文结合大数据背景对数字化医院统计工作方法进行了分析，以期可以为完善统计工作体系，提高统计工作质量。

关键词：大数据；数字化医院；统计工作；方法研究

医院统计工作可以对运营过程中所产生的各类数据进行收集和分析，通过对数据进行挖掘和整理为医院发展规划的调整提供重要的数据支持。当前医院规模不断扩大，每日所接受的患者数量持续增加，产生的数据规模也持续扩大，传统的医院统计方法无法满足新形势下对于统计工作的需求，需要尽快对统计工作体系进行调整。大数据技术的发展为统计工作提供了新的技术支持，利用大数据技术可以对数据收集、数据整理、数据分析、数据应用等多个工作环节进行优化，有利于帮助统计人员在短时间内完成数据分析，保证数据的完整性。在数字化医院建设中统计人员应认识到统计工作的重要性，充分发挥大数据的优势，对各类数据进行合理应用。

一、完善统计指标

在统计工作中统计指标是影响工作质量和效率的主要要素，在大数据技术的影响下统计人员需要对统计指标进行细化，对现有的统计体系进行更新，以此来加快数字化医院建设进程[1]。统计指标主要包括4类：（1）派生指标，主要包括均数、相对数与汇总指标，要求各类指标的精准性。（2）基础指标，包括医院医疗资源信息，如病房面积、院内床位数量、医院人员构成等，对基础指标进行分析明确当前医院的医疗能力，得出医院在发展过程中存在的问题，如病房小、病床数量少，为后期数字化医院的建设发展提供数值参考。（3）终末指标，指治疗后病人的诊疗结果，得出医院的治疗数据，例如治愈好转率、住院病死率，以此为基础对医疗质量进行评估。（4）环节指标，是在诊疗活动中的各类中间指标，反映了医疗活动各个环节的开展效率和质量，有利于及时了解影响医疗活动效率的因素。

二、构建综合应用平台

数字化医院建设过程中需要对各类数据进行统计应用，而这也是保证医院各个科室长期稳定运行的重要基础。因此为了能够满足对数据的应用需求应当打造综合应用平台，结合医院现有平台对各个数据系统的接口进行融合，将各类数据融合到一起，为数据挖掘和应用提供技术保障，也可以满足科研活动、医疗活动的开展需求[2]。对综合应用平台的模块进行改进，包括数据收集模块、数据应用模块、数据分析模块、决策模块、统计报表模块等，也将统计工作流程进行优化，打造线上工作模式。对不同科室人员的数据使用权限进行合理划分，避免出现数据安全问题，在保证综合应用功能的同时提升数据安全性。

三、优化数据收集和归纳方式

大数据技术可以针对海量数据进行快速分析和挖掘，利用该种技术可以及时对数据进行深入采集，保证数据的完整性。同时利用系统互联的方式可以对数据进行共享，满足不同部门对于统计数据的使用需求。首先，优化数据收集方式。在数据收集过程中可以对医院内部的各类数据进行自动收集，将其和统计工作系统进行连接，自动将上传到统计系统中，提升院内数据收集的完整性。医院除去提供医疗服务外，还需要负责社会大众的保健服务和健康科普服务。医院应当和社区进行积极沟通和合作，针对当地社区群众的身体情况建立健康档案，了解居民健康问题，以此来制定针对性的保健服务。其次，优化数据归纳方式。在数据归纳方面应当建立统计分类台账，在数据消重基础上建立数据仓库，可以对不同类型的数据进行及时分类和整合。大数据技术可以自动对数据进行分类，结合统计指标将其放置到不同的数据管理系统中，为后续数据调用提供了重要的便利。为此医院可以积极引进云平台，能够扩大数据容量，以此来满足统计数据规模持续扩大的发展趋势[3]。

四、提高统计人员综合素质

在工作中应当重视提高统计人员的专业素质，强化其综合能力，使其可以结合专业的理论知识和大数据技术对统计工作进行优化，保证统计活动的专业性以及科学性。第一，招聘专业的统计人才。在统计工作中务必要保证人才拥有专业的理论基础，因此需要拓展人才招聘渠道，让更多的专业人才前往统计岗位。在招聘人才时可以利用线上平台或者校内招聘会的方式吸引统计专业人才，要求其在了解医院基本运营流程的同时掌握专业的统计知识。第二，对现有人才进行培训。当前统计部门的人员主要是负责针对数据进行核查，制作统计报表，对医疗登记和统计工作进行监督，所履行的职能均为基础职能，专业性不足。医院应当重视对统计工作人员进行定期培训，为其讲解大数据技术在统计工作中的应用方式和要点，可以利用大数据的技术挖掘功能对各类数据进行整合和挖掘，主动为医院管理决策的制定提供统计信息

[4]。

结束语：

数字化医院建设重点将网络技术渗透到医院的各个工作流程中，提高医院运营信息化水平，落实统计工作提质增效要求。然而现阶段医院统计工作存在着统计体系落后、信息质量低、信息收集不全面以及信息应用不合理等多种问题，统计工作质量和当前数字化医院建设需求不匹配。作为统计人需要正确认识统计工作在医院发展过程中的重要功能和作用，分析大数据技术的应用优势，利用大数据对统计分析体系进行完善和更新，强化分析能力，对数据挖掘技术进行合理应用，构建综合化应用平台，确保统计工作改革活动的有序推进。

参考文献：

[1]冯健海. 大数据背景下数字化医院统计工作方法分析[J]. 统计与管理,2021,36(11):33-37.

[2]陈文静. 数字化管理在医院统计中的应用研究[J]. 中国管理信息化,2018,21(06):160-161.

[3]董洪利. 医疗卫生统计在数字化医院建设中的应用分析[J]. 世界最新医学信息文摘,2016,16(99):179.

[4]刘颖. 医疗卫生统计在数字化医院建设中的重要应用[J]. 现代医药卫生,2015,31(19):3037-3039.