汽车主观评价综合评分方法分析

(整期优先)网络出版时间:2022-09-29
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汽车主观评价综合评分方法分析

郭全俊

安徽江淮汽车集团股份有限公司   安徽合肥   230000

摘要:随着我国汽车制造水平的不断提高,汽车的功能性逐渐的复杂化,为了能够对汽车整体做出科学的评价,需要选择特定的主观评价综合分析方法,对汽车综合性能进行整体评价。本文利用不同主观评价项目评分值作为基础,利用模糊聚类分析方法对不同类型车辆与特定车辆的各项性能的接近程度进行了排序,进行得到具体的主观评价分析结果。

关键词:汽车;主观评价;综合评分;方法

随着汽车制造水平的不断提高,不同类型汽车的使用性能逐渐的多元化,有效的满足了用户的使用需求。用户在汽车选择过程中需要对汽车的各项性能进行评价,这就需要利用科学有效的主观评价综合分析方法,对不同类型汽车的综合性能进行评价,满足用户对汽车安全性和可靠性的需求,为用户对汽车的选择提供可靠的参考。

一、汽车主观评价法的建立

汽车是由复杂的零部件和设备共同制造完成的交通工具。在生产制造过程中根据汽车的动力装置以及使用条件的不同,使企业的构造存在显著的差别,但是汽车的总体结构是由发动机和底盘以及车身和电子设备等组成。在对汽车整体进行评价过程中,具体的评价指标应包括汽车的动力性和制动性以及舒适性和操纵稳定性等内容,在评价过程中可以将这些指标设定为一级指标。要想实现评价的准确性,还可以将这些一级指标再进行详细的划分,作为二级指标。在对汽车进行评价的过程中如果直接给出各项指标的权值,那么得到的结果可能会受到评价人员主观因素的影响,导致评价结果缺乏一定的科学性。因此,在具体汽车评价过程中会使用综合评价分析方法。

二、“聚类法”概述

模糊聚类分析主要应用在研究要素相对较多的事物分类问题的数量方法,在具体应用过程中结合自身的应用属性,利用数学方法,根据分析过程中的类似或者差异性指标,定量的确定分析样本之间存在的特定关系,并且要按照分析过程中存在的亲疏关系程度对分析样本进行具体的分类,这种分析方法能够用于主观评价结果分析,同时还能够对评价结果的精准性进行优化。在对汽车进行主观评价过程中,以汽车的制动主观评价来说,可以严格按照国家规定的汽车主观评价具体的评价方法通则中规定的计分方式以及试验方法,对汽车制动性能进行综合评价,在具体评价分析过程中需要取各项评价项目的平均值。利用平均值法得出相似综合评价评分值的车辆基本上都不具有相似性的主观评价结果。在评价过程中用户对满意和不满意的主观性相对较强,导致无法准确的量化被测试车辆的评价结果。

本文在分析过程中结合测试车辆的具体情况,为了能够更加具体和直观的反应出特定车辆的设计改进效果以及与实际测试之间的差距。选择具有丰富经验的五位主观评价驾驶员作为代表,对军用越野车的制动性能进行主观评价。首先,选择目标车辆制动性能评价的具体五项指标作为样本数据,然后在利用模糊聚类分析方法计算出不同车型与目标车辆的聚类排序,在分析过程中为了能够使排序的结果利用具体的分值进行量化,需要利用线性插值法对得到的评分值进行优化和改造。最后,将评分值作为具体的样本,构建传递函数,进而得到神经网络结构图,这样可以计算出车辆综合评价具体的分值情况。与平均值法相比,聚类分析法更可以直接反应出“被测试车辆”与“目标车辆”不同评价项目评分值的相似程度,属于一种新型的主观评价综合分析方法。

三、“聚类法”的排序原理

选择五位具有丰富经验的主观评价驾驶员对五种具有代表性的军用越野车制动性能进行评价,并且选取部分评价数据的作为样本值,并选择25项评价项目进行详细的说明。汽车在初期设计阶段,制动系统性能主观评价项目的权重是无法明确的,在分析过程中需要选择一款制动性能较为成熟的车辆作为“目标车辆”进行对标设计改进,在这个过程中模糊聚类分析评价方法便发挥了非常重要的指导作用。模糊聚类分析通常情况下是按照研究对象自身的属性来建构模糊矩阵的,并在此基础上按照特定的隶属度来确定聚类关系。聚类也就是将数据集分成多个不同的类,并且在分析过程中尽可能的将不同类之间的数据差异增大,同时要促使类内间的数据差异尽量小。因此,本文在汽车主观评价综合分析过程中选择五个车型与特定的车型在不同项评价项目评分值的差异,进而使特定车型数据差别越小的车型排序则较为靠前。

四、“聚类法”的量化评分

应用聚类分析能够使不同车型按照制动性能主观评价项目评分值之间存在的关联关系进行重新排列,在具体分析过程中考虑到五种不同车型和特定车型之间的兴奋均衡情况,但是只能给定具体的排序结果,并不能向其他方法一样给定综合评价的量化分值,这导致模糊聚类分析方法在应用过程中遇到了一定的困难。为了能够得到更加准确的评价结果,在分析过程中合理的优化了评分数据库,并在综合评分中体现出了不同车型与目标车型之间存在的差别,积极的寻找途径与模糊聚类分析方法进行拟合,进而得出最新的排序结果。首先,要确定训练样本数据。经综合评价分值作为基础,利用线性插值法对五种不同车型实施综合评价分值优化。通过具体的分析得到了五种车型根据平均值法得到的综合评分值自身存在的差距较小。所以,线性差值法的应用会提供相对准确的数据。通过主观评价综合分析方法得到了不同车型制动性能之间存在的差别,并且根据选择的具体评价项目,对特定车型的制动系统进行再次评价,由经验丰富的驾驶员再次对车辆的制动性能进行主观评价,从而得到具体的评价结果,根据评价结果进而对评价项目做出适当的改进和调整。

结束语:

在汽车研发的过程中,需要与特定类型的车辆进行对标设计改进,在这个过程中“聚类法”的应用能够更加直观和准确的反应出被试车辆与目标车辆之间存在的差异和接近程度,进而为车辆进行试验提供可靠的思路。聚类分析方法在应用过程中需要考虑到驾驶员自身的驾驶水平和驾驶经验,并结合实际情况施加不同的评分权重,进而提升评价结果的公平性和准确性。

参考文献:

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