机电设备运行监测研究

机电设备运行监测研究

梁霄

唐山市古冶区职业技术教育中心学校     063100

摘要：机电设备在我国工业类企业中得到了广泛的应用。在机电设备运行的过程中，如何科学、有效地做好设备的运行监测，对于保障设备安全以及企业的安全生产具有重要的作用。目前，我国机电设备的故障主要分为两个类型。一类是由于使用寿命引起的故障，比如设备在工作运行中会出现大量的磨损现象。但这种现象是可以根据对使用时间的预测，对设备进行定期更换或改造来处理。另一类是由于偶然发生的故障引起的，比如突发噪音、设备运行卡顿等。这类故障的出现不能通过时间、地点来做预测，需要通过监测设备状态来防止故障扩大或影响人生安全。本文将研究当前机电设备运行监测的一些重要指标，并对机电设备的维护和保养提出相关的解决对策，从而保障机电设备在工业企业中的安全运行。

关键字：机电设备；运行；检测；

1.机电设备运行监测的重要指标

近年来，机电设备在工业类企业中得到了广泛的推广和应用。在机电设备正常运行过程中，为了切实保障机电设备的安全。工作人员需要重点对机电设备以下几种指标进行检测。这些指标包括：温度、振动和润滑油位等。其中，设备的温度指标可以反映出机电设备各部件的运行状态是否良好。如果发现机电设备存在局部温度高的现象，说明该区设备部件存在故障。需要对设备进行检查。其次，设备的振动值也能够反映出机电设备各部件的运行状态是否良好。机电设备的振动监测部位通常会设置在设备的轴承区域。机电设备的轴承区域振动值，通常会选择三个方向，分别为水平方向、轴向和垂直方向。如果出现振动值超标，可以有针对性的判断设备可能在哪里出现了问题。此外，还有一项重要监测指标为轴承的润滑油。当机电设备轴承区域的润滑油出现严重不足的情况时，会出现该区域温度升高，甚至会伴随该区域出现摩擦和异响的情况。此时，工作人员应该对机械设备轴承区域补充润滑油。

2.机电设备运行监测指标及设备诊断

2.1机电设备的温度指标

温度指标是机电设备运行期间所需要监测的一项重要的指标。当机电设备运行期间，发现设备存在局部温度较高时，需要细致分析引发的原因。一般温度较高，大多是该区域动静部件出现持续性的摩擦所致。此时，要检查设备动静部件结合情况是否出现了问题。如果出现在设备的轴承区域，可能是轴承出现损坏或者是轴承区域缺乏润滑油所致。此时，应当检查该区域的轴承是否完好，轴承区域的润滑油是否充足。如果轴承损坏，要直接更换轴承。如果缺乏润滑油，要及时补充适量的润滑油。

2.2机电设备的振动指标

机电设备的振动指标也是机电设备运行期间所需要监测的一项重要的指标。对于机电设备的轴承区域，可以设置温度测点。对于设备润滑油使用区域，设置油位测点等。通过测点的信号值反馈，设备管理人员可以在屏幕上清晰的看到设备运行期间的各参数值，以此来了解设备是否需要进行维护和保养。为了进一步提高热控设备的监测能力和检测水平，首先可以提高热控设备的精密性，以此来提高热控信号反馈值的准确度。其次可以提高热控设备信号传输的速度，以此来实现设备管理人员对于设备的实时监控。机电设备在运行期间，如果监测到设备振动值超标，需要对设备进行故障诊断和分析。通常情况下，振动指增大是由于设备的连接部件出现应力或是设备动静部件之间出现摩擦所致。针对设备的连接部件出现应力的问题，要检查设备各结合面是否平整，各连接螺栓和地脚螺栓是否有足够的紧力。通常，由设备动静部件之间出现摩擦所致的振动，大多出现在机电设备轴承区域。该区域的振动值超标，可能是轴承区域缺乏润滑油，或者是轴承出现损坏情况。此时应该停用设备，并拆开轴承检查轴承是否出现问题。如果发现轴承损坏，应更换新的轴承。

2.3机电设备润滑油量监测

机电设备轴承区域，通常会设置润滑油进行润滑，以减少轴承与轴之间摩擦所产生的热量，保证设备的安全运行。在机电设备运行期间，如果出现油位低报警的时候，工作人员要第一时间补充相应型号的润滑油，以保证轴承区域正常工作。

2.4压力指标的监测

压力指标的监测一般会出现在油泵或水泵设备的上面。油泵和水泵的出口，一般会有压力测点。当油泵或水泵出口出现明显降低时，反映出设备的出力出现了问题。此时，应当停运设备，对设备故障进行诊断和分析。

总结

总之，机电设备运行期间，各个指标的检查，对于及时发现设备问题，消除设备缺陷具有重要的意义。相关监测人员还要不断优化检测方法，提高检测的精准性。相关工作人员可以通过数据模拟器，对监测的数据进行有效的汇总，模拟出机电设备阶段性运行图像走势，从而分析出机电设备的运行状况。数据模拟器的高效利用可以有效的观测到设备在不同阶段使用寿命的变化情况。同时，数据模拟器的有效利用也为对设备实现精准把控和状态检修，提供非常有价值的参考。在当代一些大型的工业企业中，数据模拟器已经得到广泛的应用和认可。由于数据模拟器能够精准的绘制出设备运行状态，生成设备数据性能曲线，这样能够让管理人员更深入的了解设备状态。此外，工作人员要充分掌握机电设备各指标变化的引发原因，从而及时的作出设备故障的诊断，及时进行设备的维修，保障设备的安全运行。

参考文献

[1]基于马尔科夫链的高速公路机电设备寿命预测研究模型[J].于泉,郭增增,梁锐. 公路交通科技. 2018(01)

[2]互联网技术在煤矿井下机电设备状态监测中的应用[J].潘文忠. 机械管理开发. 2018(10)

[3]电力设备状态监测与故障诊断[J].杨江,赵伟哲. 科技风. 2019(34)

[4]变电设备状态监测智能系统应用分析[J]. 陈翠萍,王植,刘珂,陈江添. 自动化应用. 2019(12)